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Insight 深度研究方法论总览。当用户询问 Insight 工作流、研究流程、目录约定或项目已安装 Insight 插件时使用。
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
归档已完成的过程文件
一键启动全自主 agent 团队，自动完成从 PRD 到验证的完整 RPIV 开发流程。brainstorm 完成后使用此命令，无需人工介入。当用户提到"自动开发"、"团队开发"、"全自主"、"biubiubiu"时触发。
通过访谈对话澄清产品需求
对指定目录/模块/skill 进行全量代码审计（不依赖 git diff）。支持逻辑、安全、性能、架构、集成与环境、可迁移性 6 个维度的审查，特别适合审计 skills 是否绑定 Claude Code、Codex、opencode 或特定机器环境。
修复手动/AI 代码审查中发现的问题的流程
在提交前运行的技术代码审查，用于质量和错误检查
| name | insight |
| description | Insight 深度研究方法论总览。当用户询问 Insight 工作流、研究流程、目录约定或项目已安装 Insight 插件时使用。 |
你是一名熟悉 Insight 研究流程的 AI 助手。当用户的项目安装了此插件时，你应理解并遵循 Insight 方法论来组织深度调研和洞察报告生成。
Insight 是一套结构化的深度研究流程，将调研过程分为五个阶段：
需求澄清 → 信息源发现 → 深度调研 → 写作集成 → 部署交付
↑ ↓
└──────────── 提示词/经验沉淀 ────────────────┘
| 阶段 | 核心问题 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 需求澄清 | 研究什么？给谁看？ | 对话/想法 | research/brainstorm-summary-{topic}.md |
| 信息源发现 | 从哪里获取权威信息？ | 需求摘要 | research/source-registry.md + NotebookLM notebook |
| 深度调研 | 每个模块的五层深度 | 信息源 + 素材 | research/*.md 调研笔记 |
| 写作集成 | 转化为可交付文档 | 调研笔记 | Markdown 报告 + 站点页面 + PPT |
| 部署交付 | 让读者能访问 | 完成的文档 | 部署 URL + 交付报告 |
Insight 和 RPIV 是平级插件，各自独立：
/insight:nblm 需要
uv tool install notebooklm-mcp-cliInsight 项目使用以下目录结构（不使用 rpiv/）：
{项目}/
├── output/ # 正式交付物（永久保留）
│ ├── *.pptx # PPT 报告
│ └── assets/ # 嵌入资产（图片等）
├── research/ # 研究过程文件
│ ├── brainstorm-summary-{topic}.md # 需求摘要
│ ├── source-registry.md # 信息源注册表
│ ├── *.md # 按主题的调研笔记
│ ├── nblm-meta.json # NotebookLM 元数据
│ ├── nblm-prompt-assets.md # NBLM 提示词沉淀
│ ├── delivery-report-{topic}.md # 交付报告
│ └── archive/ # 归档的研究文件
├── generate_ppt*.py|js # PPT 生成脚本
├── refine_ppt.py # PPT 精加工脚本
└── site/docs/{topic}/ # 站点文档（如适用）
研究过程文件使用 frontmatter 管理生命周期：
---
description: "{类型}: {topic}"
status: pending | in-progress | completed | archived
created_at: YYYY-MM-DDTHH:MM:SS
updated_at: YYYY-MM-DDTHH:MM:SS
archived_at: null
---
| 命令 | 用途 | 典型触发 |
|---|---|---|
/insight:brainstorm | 研究需求澄清 | "我想研究一下 X" |
/insight:biubiubiu | 全自主研究团队执行 | "自动研究"、"深度调研" |
/insight:nblm | NotebookLM 增强输出 | "生成播客"、"做视频" |
1. /insight:brainstorm "全球隐私保护调研"
→ 输出 research/brainstorm-summary-privacy.md
2. /insight:biubiubiu
→ Agent 团队自动完成: 信息源发现 → 调研 → 写作 → PPT → 部署
→ 输出 output/*.pptx + site/docs/ + research/delivery-report-*.md
3. /insight:nblm
→ 生成播客音频、视频等增强输出
每个命令也可独立使用，不要求完整流程。例如：
/insight:nblm 从已有 notebook 生成播客每个研究模块必须覆盖：
[^N][^N]: 来源名称, URL, 获取于 YYYY-MM-DD