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Zidong-LLC/BIBLIOTECA

SkillsMP は Zidong-LLC/BIBLIOTECA から 831 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

記録された最新のソース活動
SkillsMP カタログ更新
収集済み skills
831
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36
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22

このリポジトリの skills

収集済み skill 831 件中 40 件を表示しています。

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ソフトウェア開発者
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Instructions for fetching current weather temperature data for Dubai, UAE from Open-Meteo API

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ウェブ開発者
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Creates an SVG weather card showing the current temperature for Dubai. Writes the SVG to orchestration-workflow/weather.svg and updates orchestration-workflow/output.md.

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ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター
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Testing and benchmarking LLM agents including behavioral testing, capability assessment, reliability metrics, and production monitoring—where even top agents achieve less than 50% on re...

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Build Azure AI Foundry agents using the Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Use when creating persistent agents with AzureAIAgentsProvider, using hosted tools (code int...

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Manage multiple local CLI agents via tmux sessions (start/stop/monitor/assign) with cron-friendly scheduling.

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A hybrid memory system that provides persistent, searchable knowledge management for AI agents (Architecture, Patterns, Decisions).

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Memory is the cornerstone of intelligent agents. Without it, every interaction starts from zero. This skill covers the architecture of agent memory: short-term (context window), long-term (vector s...

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Systematic improvement of existing agents through performance analysis, prompt engineering, and continuous iteration.

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Optimize multi-agent systems with coordinated profiling, workload distribution, and cost-aware orchestration. Use when improving agent performance, throughput, or reliability.

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Tools are how AI agents interact with the world. A well-designed tool is the difference between an agent that works and one that hallucinates, fails silently, or costs 10x more tokens than necessar...

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Skill for discovering and researching autonomous AI agents, tools, and ecosystems using the AgentFolio directory.

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Build container-based Foundry Agents with Azure AI Projects SDK (ImageBasedHostedAgentDefinition). Use when creating hosted agents with custom container images in Azure AI Foundry.

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Expert in designing and building autonomous AI agents. Masters tool use, memory systems, planning strategies, and multi-agent orchestration. Use when: build agent, AI agent, autonomous agent, tool ...

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Design patterns for building autonomous coding agents. Covers tool integration, permission systems, browser automation, and human-in-the-loop workflows. Use when building AI agents, designing tool ...

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Autonomous agents are AI systems that can independently decompose goals, plan actions, execute tools, and self-correct without constant human guidance. The challenge isn't making them capable - it'...

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Build AI agents that interact with computers like humans do - viewing screens, moving cursors, clicking buttons, and typing text. Covers Anthropic's Computer Use, OpenAI's Operator/CUA, and open-so...

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Execute tasks from a track's implementation plan following TDD workflow

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Manage track lifecycle: archive, restore, delete, rename, and cleanup

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Create a new track with specification and phased implementation plan

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Git-aware undo by logical work unit (track, phase, or task)

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Initialize project with Conductor artifacts (product definition, tech stack, workflow, style guides)

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Display project status, active tracks, and next actions

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Validates Conductor project artifacts for completeness, consistency, and correctness. Use after setup, when diagnosing issues, or before implementation to verify project context.

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Build applications powered by GitHub Copilot using the Copilot SDK. Use when creating programmatic integrations with Copilot across Node.js/TypeScript, Python, Go, or .NET. Covers session managemen...

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Expert in CrewAI - the leading role-based multi-agent framework used by 60% of Fortune 500 companies. Covers agent design with roles and goals, task definition, crew orchestration, process types (s...

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Use when facing 2+ independent tasks that can be worked on without shared state or sequential dependencies

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Build hosted agents using Azure AI Projects SDK with ImageBasedHostedAgentDefinition. Use when creating container-based agents in Azure AI Foundry.

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Expert in LangGraph - the production-grade framework for building stateful, multi-actor AI applications. Covers graph construction, state management, cycles and branches, persistence with checkpoin...

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Simulate a structured peer-review process using multiple specialized agents to validate designs, surface hidden assumptions, and identify failure modes before implementation.

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ソフトウェア開発者
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Master orchestrator, peer-to-peer, and hierarchical multi-agent architectures

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Multi-agent orchestration patterns. Use when multiple independent tasks can run with different domain expertise or when comprehensive analysis requires multiple perspectives.

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ソフトウェア開発者
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Use when executing implementation plans with independent tasks in the current session

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Every product will be AI-powered. The question is whether you'll build it right or ship a demo that falls apart in production. This skill covers LLM integration patterns, RAG architecture, prompt ...

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Expert in building products that wrap AI APIs (OpenAI, Anthropic, etc.) into focused tools people will pay for. Not just 'ChatGPT but different' - products that solve specific problems with AI. Cov...

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Build production Apache Airflow DAGs with best practices for operators, sensors, testing, and deployment. Use when creating data pipelines, orchestrating workflows, or scheduling batch jobs.

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Transform audio recordings into professional Markdown documentation with intelligent summaries using LLM integration

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Build robust backtesting systems for trading strategies with proper handling of look-ahead bias, survivorship bias, and transaction costs. Use when developing trading algorithms, validating strateg...

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Creating interactive data visualisations using d3.js. This skill should be used when creating custom charts, graphs, network diagrams, geographic visualisations, or any complex SVG-based data visua...

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SOTA Computer Vision Expert (2026). Specialized in YOLO26, Segment Anything 3 (SAM 3), Vision Language Models, and real-time spatial analysis.

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Autonomous crypto business development patterns — multi-chain token discovery, 100-point scoring with wallet forensics, x402 micropayments, ERC-8004 on-chain identity, LLM cascade routing, and...

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収集済み skill 831 件中 40 件を表示しています。