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このリポジトリの skills

Zidong-LLC/BIBLIOTECA - 2ページ

SkillsMP は Zidong-LLC/BIBLIOTECA から 831 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

Zidong-LLC/BIBLIOTECA

収集済み skill 831 件中 40 件を表示しています。

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データサイエンティスト
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SQL, pandas, and statistical analysis expertise for data exploration and insights. Use when: analyzing data, writing SQL queries, using pandas, performing statistical analysis, or when user mentions data analysis, SQL, pandas, statistics, or needs help…

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Build features guided by data insights, A/B testing, and continuous measurement using specialized agents for analysis, implementation, and experimentation.

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You are a data pipeline architecture expert specializing in scalable, reliable, and cost-effective data pipelines for batch and streaming data processing.

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Implement data quality validation with Great Expectations, dbt tests, and data contracts. Use when building data quality pipelines, implementing validation rules, or establishing data contracts.

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Expert data scientist for advanced analytics, machine learning, and statistical modeling. Handles complex data analysis, predictive modeling, and business intelligence.

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Master dbt (data build tool) for analytics engineering with model organization, testing, documentation, and incremental strategies. Use when building data transformations, creating data models, or ...

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Select and optimize embedding models for semantic search and RAG applications. Use when choosing embedding models, implementing chunking strategies, or optimizing embedding quality for specific dom...

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Semantic search, similar content discovery, and structured research using Exa API

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Use this skill when building applications with Gemini models, Gemini API, working with multimodal content (text, images, audio, video), implementing function calling, using structured outputs, or n...

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Execute Hugging Face Hub operations using the `hf` CLI. Use when the user needs to download models/datasets/spaces, upload files to Hub repositories, create repos, manage local cache, or run comput...

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Combine vector and keyword search for improved retrieval. Use when implementing RAG systems, building search engines, or when neither approach alone provides sufficient recall.

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Design LLM applications using the LangChain framework with agents, memory, and tool integration patterns. Use when building LangChain applications, implementing AI agents, or creating complex LLM w...

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Expert in Langfuse - the open-source LLM observability platform. Covers tracing, prompt management, evaluation, datasets, and integration with LangChain, LlamaIndex, and OpenAI. Essential for debug...

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Production-ready patterns for building LLM applications. Covers RAG pipelines, agent architectures, prompt IDEs, and LLMOps monitoring. Use when designing AI applications, implementing RAG, buildin...

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You are an AI assistant development expert specializing in creating intelligent conversational interfaces, chatbots, and AI-powered applications. Design comprehensive AI assistant solutions with natur

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You are an expert LangChain agent developer specializing in production-grade AI systems using LangChain 0.1+ and LangGraph.

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You are an expert prompt engineer specializing in crafting effective prompts for LLMs through advanced techniques including constitutional AI, chain-of-thought reasoning, and model-specific optimizati

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Implement comprehensive evaluation strategies for LLM applications using automated metrics, human feedback, and benchmarking. Use when testing LLM performance, measuring AI application quality, or ...

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Build end-to-end MLOps pipelines from data preparation through model training, validation, and production deployment. Use when creating ML pipelines, implementing MLOps practices, or automating mod...

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Build comprehensive ML pipelines, experiment tracking, and model registries with MLflow, Kubeflow, and modern MLOps tools.

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ソフトウェア開発者
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Use this skill to query your Google NotebookLM notebooks directly from Claude Code for source-grounded, citation-backed answers from Gemini. Browser automation, library management, persistent auth....

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Caching strategies for LLM prompts including Anthropic prompt caching, response caching, and CAG (Cache Augmented Generation) Use when: prompt caching, cache prompt, response cache, cag, cache augm...

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Master advanced prompt engineering techniques to maximize LLM performance, reliability, and controllability in production. Use when optimizing prompts, improving LLM outputs, or designing productio...

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Expert guide on prompt engineering patterns, best practices, and optimization techniques. Use when user wants to improve prompts, learn prompting strategies, or debug agent behavior.

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Curated collection of high-quality prompts for various use cases. Includes role-based prompts, task-specific templates, and prompt refinement techniques. Use when user needs prompt templates, role-...

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Build financial models, backtest trading strategies, and analyze market data. Implements risk metrics, portfolio optimization, and statistical arbitrage.

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Expert in building Retrieval-Augmented Generation systems. Masters embedding models, vector databases, chunking strategies, and retrieval optimization for LLM applications. Use when: building RAG, ...

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RAG (Retrieval-Augmented Generation) implementation workflow covering embedding selection, vector database setup, chunking strategies, and retrieval optimization.

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An uncompromising Academic Research Engineer. Operates with absolute scientific rigor, objective criticism, and zero flair. Focuses on theoretical correctness, formal verification, and optimal impl...

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Expert web researcher using advanced search techniques and

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Implement efficient similarity search with vector databases. Use when building semantic search, implementing nearest neighbor queries, or optimizing retrieval performance.

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Optimize Apache Spark jobs with partitioning, caching, shuffle optimization, and memory tuning. Use when improving Spark performance, debugging slow jobs, or scaling data processing pipelines.

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Web search, content extraction, crawling, and research capabilities using Tavily API

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Expert in vector databases, embedding strategies, and semantic search implementation. Masters Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus, and pgvector for RAG applications, recommendation systems, and similar

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Optimize vector index performance for latency, recall, and memory. Use when tuning HNSW parameters, selecting quantization strategies, or scaling vector search infrastructure.

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Voice agents represent the frontier of AI interaction - humans speaking naturally with AI systems. The challenge isn't just speech recognition and synthesis, it's achieving natural conversation flo...

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Expert in building voice AI applications - from real-time voice agents to voice-enabled apps. Covers OpenAI Realtime API, Vapi for voice agents, Deepgram for transcription, ElevenLabs for synthesis...

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Build real-time conversational AI voice engines using async worker pipelines, streaming transcription, LLM agents, and TTS synthesis with interrupt handling and multi-provider support

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Master software architect specializing in modern architecture

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