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从静态图片中提取前景元素并分离 UI 组件，支持棋盘格背景去除、绿幕/蓝幕/白幕/黑幕关键色抠图、透视校正。当用户说"提取 UI 元素"、"分离组件"、"去除背景"、"棋盘格背景"、"绿幕抠图"、"checkerboard 抠图"、"抠图"时使用。
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SOC 職業分類に基づく
| name | ui-extractor |
| description | 从静态图片中提取前景元素并分离 UI 组件，支持棋盘格背景去除、绿幕/蓝幕/白幕/黑幕关键色抠图、透视校正。当用户说"提取 UI 元素"、"分离组件"、"去除背景"、"棋盘格背景"、"绿幕抠图"、"checkerboard 抠图"、"抠图"时使用。 |
从静态图片中自动识别背景类型（棋盘格 / 关键色），去除背景，分离独立的 UI 组件，输出透明 PNG。
$ARGUMENTS 非空，解析其中的参数。cd scripts && uv run ui_extractor.py --input <图片路径> [选项]
| 参数 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
--input / -i | (必填) | 输入图片路径 |
--output-dir / -o | 输入同目录 | 输出目录 |
--bg-type | auto | 背景类型: auto / chroma / checkerboard |
--bg-color | auto | chroma 模式背景色: auto / green / blue / white / black |
--pattern-size | 9 6 | 棋盘格内角点 (cols rows) |
--min-element-area | 500 | 元素最小面积（像素²） |
--no-extract | false | 只去背景，不分离元素 |
--warp | false | 启用透视校正（仅 checkerboard 模式） |
--debug | false | 输出调试图（mask/标注） |
--non-interactive | false | 强制非交互模式 |
# 自动检测背景类型
uv run ui_extractor.py --input ui-design.png
# 明确指定绿幕背景
uv run ui_extractor.py --input photo.jpg --bg-type chroma --bg-color green
# 只去背景不分离元素
uv run ui_extractor.py --input photo.jpg --no-extract
# 棋盘格 + 透视校正
uv run ui_extractor.py --input tilted.png --bg-type checkerboard --warp
# 调试模式
uv run ui_extractor.py --input photo.jpg --debug
<output-dir>/
├── <name>-nobg.png # 去背景后的完整图（BGRA）
├── <name>-warped.png # 透视校正后的图（--warp）
├── elements/
│ ├── element_01.png # 分离的每个 UI 元素
│ ├── element_02.png
│ └── ...
├── metadata.json # 元素元数据（bbox、面积、坐标等）
├── summary.txt # 处理摘要
└── debug/ # --debug 模式输出
├── mask_overlay.png
├── foreground_mask.png
├── corners.png
└── elements_annotated.png
--bg-type auto 会尝试从四角像素和棋盘格角点检测背景类型chroma.py（2026-06-16），保持与视频抠图结果一致findChessboardCornersSB（OpenCV 4.5+），失败时回退到基于局部方差的纹理检测findContours(RETR_EXTERNAL)，按面积/长宽比过滤，小于 --min-element-area 的元素会被丢弃| 背景类型 | 色值 | 抠图效果 |
|---|---|---|
| 🟢 绿幕（推荐） | #00FF00 / RGB(0,255,0) | ✅ 最佳 |
| 🔵 蓝幕 | #0000FF / RGB(0,0,255) | ✅ 好 |
| ⚪ 白幕 | #FFFFFF | ⚠️ 边缘易混淆 |
| ⚫ 黑幕 | #000000 | ⚠️ 暗部易丢失 |
| 🔲 棋盘格 | 灰白/深灰相间 | ✅ 几何精确 |
详细的算法流程和参数说明见 references/pipeline.md。
将本地图像和视频上传到 Immich 服务器，支持批量上传、管理 Album 和公开链接。网络资源下载由 video-downloader 负责；当用户提到"上传到 Immich"、"上传图片"、"备份照片"、"上传视频"、"下载视频并上传 Immich"时使用此技能。
下载视频工具。处理抖音短链、抖音作品页、微信视频号 SPH 分享链接，以及 yt-dlp 支持的网站视频下载。 触发场景： - 用户发来视频链接并要求”下载这个视频” - 用户要求下载抖音视频、图文、封面、音乐、JSON、评论 - 用户要求下载 YouTube、Bilibili、X、TikTok 等 yt-dlp 支持站点的视频 - 用户要求下载 weixin.qq.com/sph/ 格式的微信视频号分享链接 - 用户提到”yt-dlp””douyin-downloader””视频下载””抖音短链” - 用户要求获取抖音热搜榜或搜索抖音作品 - 用户要求刷新抖音 Cookie - 用户要求刷新微信视频号或腾讯元宝 Cookie
AI 图片生成与编辑。使用统一 CLI 调用 OpenAI Images、Google Gemini 原生图片 API、火山方舟 Seedream，支持多参考图、mask、批量生成、透明背景后处理，以及 Seedream 5.0 Pro 点选/框选式连续交互编辑。当用户提到生成图片、画图、封面图、配图、AI 生图、改图、修图、参考图编辑、Gemini 生图、Seedream 或交互编辑时使用。
媒体处理工具集（基于 ffmpeg）。当用户需要视频转码、格式转换、压缩到指定大小、调整分辨率/帧率、添加 Logo 或图片水印、设置水印位置/尺寸/透明度、追加片头片尾、音频处理、视频裁剪/剪辑、合并/拼接、修复 m3u 下载损坏视频（faststart/moov atom）时使用。支持品牌视频一体化生成、目标 MB 两遍编码、H.264/H.265/AV1/VP9 批量转码、无损裁剪与合并、mp4 moov 前置修复。
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从视频中提取帧生成 spritesheet 和独立透明 PNG。当用户说"制作 spritesheet"、"视频转精灵图"、"提取动画帧"、"sprite sheet"、"循环动画"时使用。