acogood

Fast founder-input capture for the Diffmode growth-tactics pipeline (the diagnostics stage). Produces WS/01-diagnostics/founder-input.md in the exact schema the enrichment + synthesis stages read. Two modes — (A) URL mode researches a product's website…

Comprehensive acquisition-tactics audit for a founder's industry (AI-CMO enrichment ENR-004). Document 25-35 tactics across competitor/industry/adjacent/platform/unconventional categories with a scrappy-bootstrapper playbook, required-fields schema…

Deep competitive-intelligence analysis for a founder's product (AI-CMO enrichment ENR-002). Identify 5-10 competitors with a market_leader/indie_direct/indirect tier mix, analyze 11 acquisition-tactic categories per competitor, build a channel-adoption…

Builds a per-run LIGHT growth-vector database for the Diffmode growth-tactics pipeline by mining public growth case studies fresh, every run, and distilling each into atomic "growth factors" (transferable mechanisms). Clean-room — NEVER reads the proprietary…

Generates synthesis-constraints.json for the Diffmode growth-tactics pipeline by reasoning in-context over the per-run growth-factors.json (LIGHT vector DB) + founder context — the clean-room, no-Python replacement for the proprietary Python constraints…

Platform arbitrage audit for a founder's product — a Diffmode growth-tactics think-tank research stage (prompt TT-DG-003). Systematically audit major platforms (Reddit, LinkedIn, X, Instagram, TikTok, YouTube, Discord, Threads, Bluesky) for genuinely NEW…

Synthesis BUILD stage — the FINAL stage of the Diffmode growth-tactics pipeline (fuses white-space ideation + founder-fit adaptation & merge — formerly two separate synthesis passes — into ONE reviewer-gated stage). Reads synthesis-explore.md (the validated…

Synthesis EXPLORE stage for the Diffmode growth-tactics pipeline (fuses the blind-combination draw + emergent-mechanism derivation — formerly two separate synthesis steps — into ONE structural-check-only stage). Reads the per-run growth-factors.json (LIGHT…

Внутренний справочник по сбору контекста кейса DNV. Структура профиля (case-profile.json), архетип v1, ветвление initial vs renovación, три несущих требования, контролируемые словари, экспресс-оценка. Используй когда нужно понять ситуацию пользователя и…

Внутренний справочник по локальной обработке выгрузок Telegram-чатов DNV — merge → anonymize → filter → slice — в user/slices/ для верификации практики. Идемпотентно: дедуп по message-id, стабильные псевдонимы, монотонное покрытие. Всё остаётся в user/…

Заполнение форм и черновиков DNV строго из профиля кейса через реестр полей. fill_forms.py для механической заливки, field_qa.py для самопроверки. Значение поля = значение профиля; нет данных → [ТРЕБУЕТСЯ], не выдумка.

Методология живой перепроверки фактов из knowledge_base/ через веб-поиск. SMI, пороги, окна/сроки, эпиграфы tasa, апостиль, поправки к Ley 14/2013. Формат research-notes с тегами достоверности и as-of датами.

Трёхслойная методология ревью черновиков DNV — (1) механический field-QA, (2) независимая ре-деривация (two-process изоляция), (3) субстантивное ревью «глазами UGE». Ловит и грубые, и правдоподобные-но-неверные ошибки.

Внутренний справочник для ответа на вопрос «где я сейчас?». Читает файлы в user/ (профиль, план, spec, черновики, pipeline-state если есть) и помогает резюмировать прогресс обычным языком. Ничего не пишет.

Внутренний справочник по подготовке пакета «готов к подаче» — финальный чеклист документов, арифметика окна подачи, каналы мониторинга (Carpeta Ciudadana, DEHú, sede inclusion), плейбук эскалации (silencio positivo → agilización → Defensor → recurso). Движок…

Внутренний справочник по сборке рабочей документации кейса. Структура spec.md (шаблон, теги достоверности, as-of), генерация action-plan.md, ветвление initial vs renovación. Используй когда нужно собрать или обновить нормативную базу кейса и план действий.