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A股Alpha衰减/因子拥挤度分析。当用户说"Alpha衰减"、"alpha decay"、"因子拥挤"、"策略容量"、"因子失效"、"XX因子还有效吗"、"crowding"、"策略拥挤"时触发。分析因子/策略的Alpha随时间的衰减趋势、因子拥挤度指标、策略容量限制。支持研报风格（formal）和快速分析风格（brief）。
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill a-share-alpha-decay명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | a-share-alpha-decay |
| description | A股Alpha衰减/因子拥挤度分析。当用户说"Alpha衰减"、"alpha decay"、"因子拥挤"、"策略容量"、"因子失效"、"XX因子还有效吗"、"crowding"、"策略拥挤"时触发。分析因子/策略的Alpha随时间的衰减趋势、因子拥挤度指标、策略容量限制。支持研报风格（formal）和快速分析风格（brief）。 |
SCRIPTS="$SKILLS_ROOT/cn-stock-data/scripts"
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" kline --code [CODE] --freq daily --start [日期]
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" finance --code [CODE]
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" quote --code [CODE1],[CODE2],...
确定要分析 Alpha 衰减的目标：特定因子（如低 PE）或策略（如动量）
| 维度 | formal | brief |
|---|---|---|
| 衰减分析 | 完整时序+断点检验 | 当前 IC vs 历史均值 |
| 拥挤度 | 多维指标矩阵 | 拥挤/正常/低估 |
| 容量 | 详细估算 | 大/中/小 |
默认风格：brief。