소스 정보
- 저장소
- aifinlab/FinClaw
- 최근 소스 활동
- 2026년 3월 26일 08:13
- 감지된 SKILL.md 언어
- 중국어
- 스타
- 220
- 포크
- 37
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill akshare-capital명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构(ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验)。支持formal和brief风格。
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | akshare-capital |
| description | 资金流向Skill - 追踪主力资金、散户资金、北向资金、板块资金流向 via AkShare/东方财富 |
| metadata | {"openclaw":{"requires":{"bins":["python3"]},"install":[{"id":"python-packages","kind":"pip","packages":["akshare","pandas","pyyaml"]}]}} |
| 属性 | 内容 |
|---|---|
| 名称 | akshare-capital |
| 版本 | 1.1.0 |
| 分类 | 资金流向 |
| 状态 | ✅ 已上线 |
| 维护者 | FinClaw Core Team |
| 最后更新 | 2026-03-19 |
资金流向Skill,提供个股资金流向、板块资金流向、主力资金排行、北向资金(陆股通)明细等数据。追踪超大单/大单/中单/小单资金动向,识别主力建仓/出货信号。
| 用户输入 | 识别意图 | 调用函数 |
|---|---|---|
| 茅台资金流向如何? | capital_flow | capital_flow.py 600519 |
| 主力资金流入哪些板块? | capital_board | capital_board.py |
| 北向资金今天买了什么? | capital_north | capital_north.py |
| 主力资金排名 | capital_main | capital_main.py |
| 数据类型 | 主要来源 | 备用来源 | 认证要求 |
|---|---|---|---|
| 个股资金流向 | AkShare-东方财富 | - | 无需 |
| 板块资金流向 | AkShare-东方财富 | - | 无需 |
| 北向资金 | AkShare-交易所 | - | 无需 |
| 主力资金排行 | AkShare-东方财富 | - | 无需 |
| 类型 | 定义 | 代表意义 |
|---|---|---|
| 超大单 | >100万股或>100万元 | 机构主力、大资金建仓/出货 |
| 大单 | 20-100万股或20-100万元 | 大资金、基金调仓 |
| 中单 | 4-20万股或4-20万元 | 中等资金、私募/大户 |
| 小单 | <4万股或<4万元 | 散户资金 |
python scripts/capital_flow.py 600519
python scripts/capital_flow.py 300750
python scripts/capital_board.py
python scripts/capital_board.py --limit 20
python scripts/capital_north.py
python scripts/capital_main.py
python scripts/capital_main.py --market sh --limit 30
| 脚本名 | 功能 | 入口点 |
|---|---|---|
| capital_flow.py | 个股资金流向 | ✅ |
| capital_board.py | 板块资金流向 | ✅ |
| capital_north.py | 北向资金明细 | ✅ |
| capital_main.py | 主力资金排行 | ✅ |
| 情形 | 超大单 | 大单 | 中单 | 小单 | 解读 |
|---|---|---|---|---|---|
| 主力建仓 | +++ | ++ | - | --- | 机构买入,散户卖出 |
| 主力出货 | --- | -- | + | +++ | 机构卖出,散户接盘 |
| 一致看多 | +++ | ++ | + | ++ | 各资金集体流入 |
| 一致看空 | --- | -- | - | -- | 各资金集体流出 |
| 震荡洗盘 | +- | -+ | +- | +- | 资金分歧,震荡为主 |
| 北向资金 | 信号 | 意义 |
|---|---|---|
| 连续3日净流入 >50亿 | 🟢 强烈看多 | 外资大幅加仓 |
| 连续3日净流出 >50亿 | 🔴 强烈看空 | 外资大幅减仓 |
| 单日净流入 >100亿 | 🟢 积极信号 | 外资抢筹 |
| 单日净流出 >100亿 | 🔴 警示信号 | 外资逃离 |
| 小幅波动 ±20亿 | ⚪ 中性 | 正常波动 |
本Skill所有输出数据将按以下格式标注来源:
---
📊 **数据来源**: AkShare-东方财富
⏱️ **数据时间**: 2026-03-19 10:30:15
📌 **统计口径**: 超大单(≥100万)/大单(20-100万)/中单(4-20万)/小单(<4万)
🔗 **原始来源**: 东方财富资金流向
🔧 **分析工具**: FinClaw v1.0
akshare>=1.10.0
pandas>=1.3.0
pyyaml>=5.4.0
| 版本 | 日期 | 变更内容 |
|---|---|---|
| 1.1.0 | 2026-03-19 | 符合FinClaw数据规范v1.0 |
| 1.0.0 | 2026-03-13 | 初始版本 |
finclaw/config/data_source_config.yaml本Skill遵循 FinClaw 数据规范 v1.0 | 数据来源强制标注 | 禁止训练数据编造