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aifinlab/FinClaw
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正在显示 SKILL.md
| name | akshare-capital |
| description | 资金流向Skill - 追踪主力资金、散户资金、北向资金、板块资金流向 via AkShare/东方财富 |
| metadata | {"openclaw":{"requires":{"bins":["python3"]},"install":[{"id":"python-packages","kind":"pip","packages":["akshare","pandas","pyyaml"]}]}} |
| 属性 | 内容 |
|---|---|
| 名称 | akshare-capital |
| 版本 | 1.1.0 |
| 分类 | 资金流向 |
| 状态 | ✅ 已上线 |
| 维护者 | FinClaw Core Team |
| 最后更新 | 2026-03-19 |
资金流向Skill，提供个股资金流向、板块资金流向、主力资金排行、北向资金（陆股通）明细等数据。追踪超大单/大单/中单/小单资金动向，识别主力建仓/出货信号。
| 用户输入 | 识别意图 | 调用函数 |
|---|---|---|
| 茅台资金流向如何？ | capital_flow | capital_flow.py 600519 |
| 主力资金流入哪些板块？ | capital_board | capital_board.py |
| 北向资金今天买了什么？ | capital_north | capital_north.py |
| 主力资金排名 | capital_main | capital_main.py |
| 数据类型 | 主要来源 | 备用来源 | 认证要求 |
|---|---|---|---|
| 个股资金流向 | AkShare-东方财富 | - | 无需 |
| 板块资金流向 | AkShare-东方财富 | - | 无需 |
| 北向资金 | AkShare-交易所 | - | 无需 |
| 主力资金排行 | AkShare-东方财富 | - | 无需 |
| 类型 | 定义 | 代表意义 |
|---|---|---|
| 超大单 | >100万股或>100万元 | 机构主力、大资金建仓/出货 |
| 大单 | 20-100万股或20-100万元 | 大资金、基金调仓 |
| 中单 | 4-20万股或4-20万元 | 中等资金、私募/大户 |
| 小单 | <4万股或<4万元 | 散户资金 |
python scripts/capital_flow.py 600519
python scripts/capital_flow.py 300750
python scripts/capital_board.py
python scripts/capital_board.py --limit 20
python scripts/capital_north.py
python scripts/capital_main.py
python scripts/capital_main.py --market sh --limit 30
| 脚本名 | 功能 | 入口点 |
|---|---|---|
| capital_flow.py | 个股资金流向 | ✅ |
| capital_board.py | 板块资金流向 | ✅ |
| capital_north.py | 北向资金明细 | ✅ |
| capital_main.py | 主力资金排行 | ✅ |
| 情形 | 超大单 | 大单 | 中单 | 小单 | 解读 |
|---|---|---|---|---|---|
| 主力建仓 | +++ | ++ | - | --- | 机构买入，散户卖出 |
| 主力出货 | --- | -- | + | +++ | 机构卖出，散户接盘 |
| 一致看多 | +++ | ++ | + | ++ | 各资金集体流入 |
| 一致看空 | --- | -- | - | -- | 各资金集体流出 |
| 震荡洗盘 | +- | -+ | +- | +- | 资金分歧，震荡为主 |
| 北向资金 | 信号 | 意义 |
|---|---|---|
| 连续3日净流入 >50亿 | 🟢 强烈看多 | 外资大幅加仓 |
| 连续3日净流出 >50亿 | 🔴 强烈看空 | 外资大幅减仓 |
| 单日净流入 >100亿 | 🟢 积极信号 | 外资抢筹 |
| 单日净流出 >100亿 | 🔴 警示信号 | 外资逃离 |
| 小幅波动 ±20亿 | ⚪ 中性 | 正常波动 |
本Skill所有输出数据将按以下格式标注来源：
---
📊 **数据来源**: AkShare-东方财富
⏱️ **数据时间**: 2026-03-19 10:30:15
📌 **统计口径**: 超大单(≥100万)/大单(20-100万)/中单(4-20万)/小单(<4万)
🔗 **原始来源**: 东方财富资金流向
🔧 **分析工具**: FinClaw v1.0
akshare>=1.10.0
pandas>=1.3.0
pyyaml>=5.4.0
| 版本 | 日期 | 变更内容 |
|---|---|---|
| 1.1.0 | 2026-03-19 | 符合FinClaw数据规范v1.0 |
| 1.0.0 | 2026-03-13 | 初始版本 |
finclaw/config/data_source_config.yaml本Skill遵循 FinClaw 数据规范 v1.0 | 数据来源强制标注 | 禁止训练数据编造
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
基于 SOC 职业分类