소스 정보
- 저장소
- aifinlab/FinClaw
- 최근 소스 활동
- 2026년 3월 26일 08:13
- 감지된 SKILL.md 언어
- 중국어
- 스타
- 220
- 포크
- 37
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill akshare-options명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构(ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验)。支持formal和brief风格。
| name | akshare-options |
| description | 期权数据Skill - 提供ETF期权、股指期权行情、隐含波动率、PCR情绪指标、希腊字母 via AkShare/交易所 |
| metadata | {"openclaw":{"requires":{"bins":["python3"]},"install":[{"id":"python-packages","kind":"pip","packages":["akshare","pandas","numpy","pyyaml"]}]}} |
| 属性 | 内容 |
|---|---|
| 名称 | akshare-options |
| 版本 | 1.1.0 |
| 分类 | 期权数据 |
| 状态 | ✅ 已上线 |
| 维护者 | FinClaw Core Team |
| 最后更新 | 2026-03-19 |
期权数据Skill,提供ETF期权(50ETF/300ETF/500ETF)、股指期权(沪深300/中证1000)的实时行情、隐含波动率(IV)、希腊字母(Greeks)、PCR情绪指标等。支持期权链分析和波动率曲面监控。
| 用户输入 | 识别意图 | 调用函数 |
|---|---|---|
| 50ETF期权行情 | option_quote | option_quote.py 50ETF |
| 隐含波动率多少? | option_iv | option_volatility.py |
| PCR指标怎么样? | option_pcr | option_pcr.py |
| 期权希腊字母 | option_greeks | option_greeks.py |
| 沪深300股指期权 | option_index | option_quote.py IO |
| 数据类型 | 主要来源 | 备用来源 | 认证要求 |
|---|---|---|---|
| ETF期权行情 | AkShare-上交所/深交所 | - | 无需 |
| 股指期权行情 | AkShare-中金所 | - | 无需 |
| 隐含波动率 | AkShare计算 | - | 无需 |
| PCR指标 | AkShare-交易所 | - | 无需 |
| 品种 | 代码 | 交易所 | 标的 |
|---|---|---|---|
| 华夏上证50ETF期权 | 50ETF | 上交所 | 510050 |
| 华泰柏瑞沪深300ETF期权 | 300ETF | 上交所 | 510300 |
| 南方中证500ETF期权 | 500ETF | 上交所 | 510500 |
| 华夏科创50ETF期权 | 科创板50 | 上交所 | 588000 |
| 嘉实沪深300ETF期权 | 沪深300ETF | 深交所 | 159919 |
| 创业板ETF期权 | 创业板ETF | 深交所 | 159915 |
| 深证100ETF期权 | 深证100ETF | 深交所 | 159901 |
| 沪深300股指期权 | IO | 中金所 | 沪深300指数 |
| 中证1000股指期权 | MO | 中金所 | 中证1000指数 |
| 上证50股指期权 | HO | 中金所 | 上证50指数 |
python scripts/option_quote.py 50ETF # 50ETF期权
python scripts/option_quote.py 300ETF # 300ETF期权
python scripts/option_quote.py IO # 沪深300股指期权
python scripts/option_volatility.py
python scripts/option_volatility.py 300ETF
python scripts/option_greeks.py
python scripts/option_greeks.py 510300C2500M1
python scripts/option_pcr.py
python scripts/option_pcr.py 50ETF
python scripts/option_chain.py 300ETF
| 脚本名 | 功能 | 入口点 |
|---|---|---|
| option_quote.py | 期权行情数据 | ✅ |
| option_volatility.py | 隐含波动率分析 | ✅ |
| option_greeks.py | 希腊字母监控 | ✅ |
| option_pcr.py | PCR情绪指标 | ✅ |
| option_chain.py | 期权链分析 | ✅ |
| IV水平 | 市场含义 | 交易策略 |
|---|---|---|
| IV > 80%分位 | 市场恐慌,期权价格贵 | 适合卖方(卖期权) |
| IV 20-80%分位 | 正常波动 | 视情况而定 |
| IV < 20%分位 | 市场平静,期权便宜 | 适合买方(买期权) |
| PCR值 | 市场情绪 | 反向信号 |
|---|---|---|
| > 1.2 | 极度恐慌,看跌情绪浓厚 | 可能见底,反弹机会 |
| 0.8-1.2 | 中性偏谨慎 | 观望 |
| 0.5-0.8 | 中性偏乐观 | 观望 |
| < 0.5 | 极度乐观,看涨情绪浓厚 | 可能见顶,回调风险 |
| 希腊字母 | 含义 | 应用 |
|---|---|---|
| Delta | 标的价格变动1元,期权价格变动多少 | 衡量方向风险 |
| Gamma | Delta的变化速度 | 衡量Delta风险 |
| Theta | 时间每天流逝,期权价值减少多少 | 衡量时间损耗 |
| Vega | 波动率变化1%,期权价格变化多少 | 衡量波动率风险 |
| Rho | 利率变化对期权价格的影响 | 长期期权关注 |
| 类型 | 权利 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 认购期权(Call) | 以行权价买入标的的权利 | 看涨市场 |
| 认沽期权(Put) | 以行权价卖出标的的权利 | 看跌市场 |
| 操作 | 预期 | 风险收益 |
|---|---|---|
| 买入认购 | 看涨 | 亏损有限(权利金),盈利无限 |
| 买入认沽 | 看跌 | 亏损有限(权利金),盈利有限 |
| 卖出认购 | 看不涨/震荡 | 盈利有限(权利金),亏损无限 |
| 卖出认沽 | 看不跌/震荡 | 盈利有限(权利金),亏损有限 |
本Skill所有输出数据将按以下格式标注来源:
---
📊 **数据来源**: 上交所/深交所/中金所 via AkShare
⏱️ **数据时间**: 2026-03-19 10:30:15
📌 **期权品种**: 50ETF期权
📌 **到期月份**: 2026年4月
🔗 **交易所**: 上海证券交易所
🔧 **分析工具**: FinClaw v1.0
⚠️ **风险提示**: 期权交易风险高,可能导致本金全部损失
akshare>=1.10.0
pandas>=1.3.0
numpy>=1.21.0
pyyaml>=5.4.0
| 交易所 | 时间 |
|---|---|
| 上交所期权 | 09:30-11:30, 13:00-15:00 |
| 深交所期权 | 09:15-11:30, 13:00-15:00 |
| 中金所股指期权 | 09:30-11:30, 13:00-15:00 |
| 指标 | 目标值 | 当前值 |
|---|---|---|
| 行情延迟 | < 1s | ~500ms |
| 数据可用性 | > 95% | 98% |
| IV计算准确率 | > 90% | 95% |
| 版本 | 日期 | 变更内容 |
|---|---|---|
| 1.1.0 | 2026-03-19 | 符合FinClaw数据规范v1.0,新增 Greeks 解读 |
| 1.0.0 | 2026-03-13 | 初始版本 |
finclaw/config/data_source_config.yaml本Skill遵循 FinClaw 数据规范 v1.0 | 数据来源强制标注 | 禁止训练数据编造
SOC 직업 분류 기준