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当用户需要对企业进行财务健康诊断、财务分析、偿债能力评估、盈利质量分析、 现金流稳定性判断、资本结构诊断、营运效率分析、财务红旗识别、授信前财务审阅、 贷后财务跟踪或出具财务诊断报告时，使用本技能。 适用于银行对公金融场景，尤其适合授信尽调、授信审查、贷后检查、风险预警、 存量客户复评、重点客户经营监测等任务。 当输入仅为零散财务数据、部分报表字段或口径不完整材料时，也可先输出 “初步财务诊断”，但必须明确口径限制、缺失信息与待核验事项。
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill enterprise-financial-health-diagnosis명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
| name | enterprise-financial-health-diagnosis |
| description | 当用户需要对企业进行财务健康诊断、财务分析、偿债能力评估、盈利质量分析、 现金流稳定性判断、资本结构诊断、营运效率分析、财务红旗识别、授信前财务审阅、 贷后财务跟踪或出具财务诊断报告时，使用本技能。 适用于银行对公金融场景，尤其适合授信尽调、授信审查、贷后检查、风险预警、 存量客户复评、重点客户经营监测等任务。 当输入仅为零散财务数据、部分报表字段或口径不完整材料时，也可先输出 “初步财务诊断”，但必须明确口径限制、缺失信息与待核验事项。 |
企业财务健康诊断助手
本技能用于在银行对公金融场景下，对企业财务健康状况进行结构化诊断， 形成可用于授信尽调、授信审查、贷后监测和风险预警的分析结果。
本技能不是简单罗列财务指标，而是围绕企业经营质量、偿债能力、盈利能力、 营运效率、现金流质量、资本结构稳定性及潜在风险，给出可解释、可复核、 可追踪的综合判断。
重点观察：
重点观察：
重点观察：
重点观察：
重点观察：
应重点识别但不限于：
输出时应至少给出：
输出应尽量采用以下结构：
可采用以下四级判断：
以下情况下应主动降级：
references/financial_indicator_guide.mdreferences/financial_red_flags.mdassets/templates/financial_health_report_template.mdassets/templates/data_request_template.mdreferences/output_schema.mdscripts/financial_ratio_calculator.py：根据原始财务数据计算核心指标scripts/financial_red_flag_detector.py：根据财务数据和阈值识别风险信号scripts/render_financial_health_report.py：将诊断结果渲染为 Markdown 报告输出必须专业、稳健、结构化，符合银行对公金融场景下的风险偏好。 在信息不足时，优先提供“问题清单、补件建议、核验方向”，而不是给出过强结论。
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
SOC 직업 분류 기준