소스 정보
- 저장소
- BrainStOrmics/BIA-CellHashtag
- 최근 소스 활동
- 2026년 7월 7일 07:31
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 5
- 포크
- 1
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
SOC 직업 분류 기준
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/BrainStOrmics/BIA-CellHashtag --skill trajectory-inference명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
DAG-MCTS for cell type annotation. Search space is a DAG (Merge + ReEmbed create multi-parent nodes). Uses P-UCT selection, Soft-Bellman backprop, confidence discounting, and transposition table. Per-iteration tree viz emitted as interactive HTML.
Correct batch effects in single-cell data using Harmony, BBKNN, or ComBat.
Query CellWiki knowledge base for marker genes, cell type ontologies, and tissue-specific cell type constraints.
| name | trajectory-inference |
| description | Infer cell trajectories using PAGA graph-based trajectory inference. |
| allowed-tools | Read, Bash |
| compatibility | scRNA-seq, snRNA-seq |
To understand developmental trajectories and cell state transitions within a dataset.
paga_trajectory(adata, cluster_key="leiden", plot=True, output_dir=None) -> dictRuns PAGA trajectory inference on AnnData.
Requires sc.pp.neighbors() and sc.tl.leiden() to have been run.
Returns dict with:
connectivities_tree: PAGA tree as networkx graphplot_path: path to saved PAGA plot (if output_dir provided)Parameters:
cluster_key: Column in adata.obs for clusteringplot: Whether to generate PAGA plotoutput_dir: Directory to save plot