소스 정보
- 저장소
- caoronglin/copaw-skills
- 최근 소스 활동
- 2026년 3월 12일 14:45
- 감지된 SKILL.md 언어
- 중국어
- 스타
- 2
- 포크
- 0
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
SOC 직업 분류 기준
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/caoronglin/copaw-skills --skill modelscope명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
| name | modelscope |
| description | 魔搭ModelScope AI能力平台,支持文生图、模型搜索、模型推理。用户说"魔搭"、"modelscope"、"生成图片"、"文生图"时使用。 |
| triggers | ["魔搭","modelscope","文生图","AI画图","生成图片"] |
| mcp | {"command":"uvx","args":["modelscope-mcp-server"],"env":{"MODELSCOPE_API_TOKEN":"${MODELSCOPE_API_TOKEN}"}} |
魔搭官方MCP服务,整合模型搜索、图像生成、模型推理等AI能力。
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 图像生成 | 文生图、图生图 |
| 模型搜索 | 搜索模型、数据集、应用 |
| 模型推理 | 调用各种AI模型 |
| 资源详情 | 获取资源详细信息 |
参数:
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| prompt | string | ✅ | 文本描述(中英文均可) |
| model | string | ❌ | 模型名称,默认qwen-image |
| size | string | ❌ | 图像尺寸,如1024x1024 |
| style | string | ❌ | 艺术风格 |
| quality | string | ❌ | 图像质量 |
示例:
{
"prompt": "一只可爱的橘猫在草地上玩耍,阳光明媚,高清摄影风格",
"size": "1024x1024",
"style": "realistic"
}
返回: Base64编码的图像数据
# 好的提示词结构
prompt = f"{主体},{环境},{风格},{质量要求}"
# 示例
"一座未来城市,高楼林立,霓虹灯闪烁,科幻电影风格,超高清"
| 风格 | 说明 |
|---|---|
| realistic | 写实风格 |
| cartoon | 卡通风格 |
| artistic | 艺术风格 |
| watercolor | 水彩风格 |
参数:
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| query | string | ✅ | 搜索关键词 |
| filter | object | ❌ | 过滤条件 |
| limit | int | ❌ | 返回数量 |
示例:
{
"query": "图像分类",
"filter": {"task": "image-classification"},
"limit": 10
}
参数:
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| model_id | string | ✅ | 模型ID |
| input | object | ✅ | 输入数据 |
| parameters | object | ❌ | 推理参数 |
示例:
{
"model_id": "damo/nlp_structbert_sentence-similarity_chinese-base",
"input": {
"text1": "今天天气不错",
"text2": "今天是个好天气"
}
}
参数:
model_id: 模型ID返回:
{
"mcpServers": {
"modelscope": {
"command": "uvx",
"args": ["modelscope-mcp-server"],
"env": {"MODELSCOPE_API_TOKEN": "your-token"}
}
}
}
用户:帮我画一只中国风水墨画的熊猫
操作:generate_image(prompt="水墨画风格的可爱熊猫,中国传统艺术")
用户:找一些图像分类模型
操作:search_models(query="图像分类")
用户:分析这两句话的相似度
操作:run_inference(model_id="...", input={...})
ModelScope统一技能 v1.0 | 图像生成·模型搜索·推理