基于 SOC 职业分类
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npx skills add https://github.com/caoronglin/copaw-skills --skill modelscope命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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正在显示 SKILL.md
| name | modelscope |
| description | 魔搭ModelScope AI能力平台,支持文生图、模型搜索、模型推理。用户说"魔搭"、"modelscope"、"生成图片"、"文生图"时使用。 |
| triggers | ["魔搭","modelscope","文生图","AI画图","生成图片"] |
| mcp | {"command":"uvx","args":["modelscope-mcp-server"],"env":{"MODELSCOPE_API_TOKEN":"${MODELSCOPE_API_TOKEN}"}} |
魔搭官方MCP服务,整合模型搜索、图像生成、模型推理等AI能力。
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 图像生成 | 文生图、图生图 |
| 模型搜索 | 搜索模型、数据集、应用 |
| 模型推理 | 调用各种AI模型 |
| 资源详情 | 获取资源详细信息 |
参数:
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| prompt | string | ✅ | 文本描述(中英文均可) |
| model | string | ❌ | 模型名称,默认qwen-image |
| size | string | ❌ | 图像尺寸,如1024x1024 |
| style | string | ❌ | 艺术风格 |
| quality | string | ❌ | 图像质量 |
示例:
{
"prompt": "一只可爱的橘猫在草地上玩耍,阳光明媚,高清摄影风格",
"size": "1024x1024",
"style": "realistic"
}
返回: Base64编码的图像数据
# 好的提示词结构
prompt = f"{主体},{环境},{风格},{质量要求}"
# 示例
"一座未来城市,高楼林立,霓虹灯闪烁,科幻电影风格,超高清"
| 风格 | 说明 |
|---|---|
| realistic | 写实风格 |
| cartoon | 卡通风格 |
| artistic | 艺术风格 |
| watercolor | 水彩风格 |
参数:
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| query | string | ✅ | 搜索关键词 |
| filter | object | ❌ | 过滤条件 |
| limit | int | ❌ | 返回数量 |
示例:
{
"query": "图像分类",
"filter": {"task": "image-classification"},
"limit": 10
}
参数:
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| model_id | string | ✅ | 模型ID |
| input | object | ✅ | 输入数据 |
| parameters | object | ❌ | 推理参数 |
示例:
{
"model_id": "damo/nlp_structbert_sentence-similarity_chinese-base",
"input": {
"text1": "今天天气不错",
"text2": "今天是个好天气"
}
}
参数:
model_id: 模型ID返回:
{
"mcpServers": {
"modelscope": {
"command": "uvx",
"args": ["modelscope-mcp-server"],
"env": {"MODELSCOPE_API_TOKEN": "your-token"}
}
}
}
用户:帮我画一只中国风水墨画的熊猫
操作:generate_image(prompt="水墨画风格的可爱熊猫,中国传统艺术")
用户:找一些图像分类模型
操作:search_models(query="图像分类")
用户:分析这两句话的相似度
操作:run_inference(model_id="...", input={...})
ModelScope统一技能 v1.0 | 图像生成·模型搜索·推理