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学术创新点探索与验证工具。使用 Claude + Codex(--search) + Gemini 三个 CLI 工具协同检索文献、分析创新点、评估顶会发表潜力。使用场景：(1) 给定研究方向，自动寻找可行创新点；(2) 给定具体想法或文档，验证其新颖性和可行性，评估是否会与现有工作撞车。适用于 AI 顶会（NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR 等）论文选题。
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/CliffKai/skillhub --skill innovation-validator명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
帮助中文母语者阅读英文学术论文的专业助手。支持 PDF、Markdown、LaTeX 源码、截图等多种输入格式。 提供论文速览、逐节精读、公式拆解、图表解读、术语中英对照、批判性分析等功能。 自动联网搜索论文引用的其他文献补充上下文。可将阅读笔记输出为 Markdown 文件。 TRIGGER when: 用户要求阅读/解读/翻译/总结英文论文，或提供了学术论文（PDF/截图/LaTeX/Markdown）要求讲解。 DO NOT TRIGGER when: 一般性的英文翻译、非学术文档的阅读、写论文（而非读论文）。
基于 autoflow-setup 生成的配置自动执行 ML/DL 项目流程。读取 .autoflow/ 配置目录，执行训练、推理、评估、预处理等任务，支持错误自动修复和参数调优。触发场景：(1) 用户说"运行自动化流程"或"执行训练/推理"；(2) 项目已有 .autoflow/ 配置目录；(3) 需要自动化执行和优化 ML/DL 任务。
深度学习/机器学习项目自动化配置工具。分析项目结构，与用户交互确认环境、路径、命令等配置，生成 .autoflow/ 配置目录供 autoflow-run 使用。触发场景：(1) 用户说"帮我构建自动化运行配置"或"配置自动化流程"；(2) 需要为 ML/DL 项目创建可复现的运行环境；(3) 准备项目的自动化训练/推理/评估流程。
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | innovation-validator |
| description | 学术创新点探索与验证工具。使用 Claude + Codex(--search) + Gemini 三个 CLI 工具协同检索文献、分析创新点、评估顶会发表潜力。使用场景：(1) 给定研究方向，自动寻找可行创新点；(2) 给定具体想法或文档，验证其新颖性和可行性，评估是否会与现有工作撞车。适用于 AI 顶会（NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR 等）论文选题。 |
使用 Claude + Codex + Gemini 三工具协同验证学术创新点的可行性和新颖性。
用户提供研究方向 → 自动寻找可行创新点
用户提供具体想法/文档 → 验证可行性、新颖性、撞车风险
1. 解析需求
- 确定模式（探索/验证）
- 必要时向用户澄清不明确的需求
2. 并行搜索
- Claude: 搜索相关文献
- Codex --search: 搜索相关文献
- Gemini: 搜索相关文献
3. 交叉验证（多轮）
- 汇总三方发现
- 交换结论、质疑、补充
- 直到达成共识
4. 输出报告
确保 ~/.codex/config.toml 中已启用 web_search：
[tools]
web_search = true
调用示例：
codex exec "背景：[之前讨论摘要]。请搜索 [具体问题]"
gemini "背景：[之前讨论摘要]。请搜索 [具体问题]"
作为协调者，按以下模式进行多轮验证：
每次调用时传递上下文摘要：
"背景：我们在研究 [方向]。
之前讨论：[关键结论摘要]
当前问题：[具体问题]"
# [研究方向] 创新点探索报告
## 领域现状
- 近期重要工作
- 发展趋势
## 潜在创新点
### 创新点 1: [名称]
- 描述
- 可行性评估
- 撞车风险
- 顶会潜力
### 创新点 2: [名称]
...
## 推荐方向
[综合分析后的推荐]
## 参考文献
# [想法名称] 可行性验证报告
## 想法概述
[用户想法的简要描述]
## 相关工作
- 高度相关（可能撞车）
- 部分相关（需差异化）
- 可参考借鉴
## 可行性评估
- 技术可行性
- 创新性评估
- 差异化空间
## 撞车风险分析
[详细分析与现有工作的重叠度]
## 顶会发表潜力
- 目标会议建议
- 预期评审反馈
- 改进建议
## 结论
[最终建议]
## 参考文献
根据需求动态组合：
AI 领域顶会：
评估维度：