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学术创新点探索与验证工具。使用 Claude + Codex(--search) + Gemini 三个 CLI 工具协同检索文献、分析创新点、评估顶会发表潜力。使用场景：(1) 给定研究方向，自动寻找可行创新点；(2) 给定具体想法或文档，验证其新颖性和可行性，评估是否会与现有工作撞车。适用于 AI 顶会（NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR 等）论文选题。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/CliffKai/skillhub --skill innovation-validator命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
正在显示 SKILL.md
| name | innovation-validator |
| description | 学术创新点探索与验证工具。使用 Claude + Codex(--search) + Gemini 三个 CLI 工具协同检索文献、分析创新点、评估顶会发表潜力。使用场景：(1) 给定研究方向，自动寻找可行创新点；(2) 给定具体想法或文档，验证其新颖性和可行性，评估是否会与现有工作撞车。适用于 AI 顶会（NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR 等）论文选题。 |
使用 Claude + Codex + Gemini 三工具协同验证学术创新点的可行性和新颖性。
用户提供研究方向 → 自动寻找可行创新点
用户提供具体想法/文档 → 验证可行性、新颖性、撞车风险
1. 解析需求
- 确定模式（探索/验证）
- 必要时向用户澄清不明确的需求
2. 并行搜索
- Claude: 搜索相关文献
- Codex --search: 搜索相关文献
- Gemini: 搜索相关文献
3. 交叉验证（多轮）
- 汇总三方发现
- 交换结论、质疑、补充
- 直到达成共识
4. 输出报告
确保 ~/.codex/config.toml 中已启用 web_search：
[tools]
web_search = true
调用示例：
codex exec "背景：[之前讨论摘要]。请搜索 [具体问题]"
gemini "背景：[之前讨论摘要]。请搜索 [具体问题]"
作为协调者，按以下模式进行多轮验证：
每次调用时传递上下文摘要：
"背景：我们在研究 [方向]。
之前讨论：[关键结论摘要]
当前问题：[具体问题]"
# [研究方向] 创新点探索报告
## 领域现状
- 近期重要工作
- 发展趋势
## 潜在创新点
### 创新点 1: [名称]
- 描述
- 可行性评估
- 撞车风险
- 顶会潜力
### 创新点 2: [名称]
...
## 推荐方向
[综合分析后的推荐]
## 参考文献
# [想法名称] 可行性验证报告
## 想法概述
[用户想法的简要描述]
## 相关工作
- 高度相关（可能撞车）
- 部分相关（需差异化）
- 可参考借鉴
## 可行性评估
- 技术可行性
- 创新性评估
- 差异化空间
## 撞车风险分析
[详细分析与现有工作的重叠度]
## 顶会发表潜力
- 目标会议建议
- 预期评审反馈
- 改进建议
## 结论
[最终建议]
## 参考文献
根据需求动态组合：
AI 领域顶会：
评估维度：
基于 SOC 职业分类