소스 정보
- 저장소
- diegosouzapw/awesome-omni-skill
- 최근 소스 활동
- 2026년 2월 28일 04:18
- 감지된 SKILL.md 언어
- 한국어
- 스타
- 50
- 포크
- 19
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/diegosouzapw/awesome-omni-skill --skill youtube-generate명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
Token-efficient tracking for AI orchestration. CLI-first for status updates (~50 tokens), agent fallback for complex ops (~1KB). Use when: updating task status, querying blockers, creating progress files, validating phases.
AshAi extension guidelines for integrating AI capabilities with Ash Framework. Use when implementing vectorization/embeddings, exposing Ash actions as LLM tools, creating prompt-backed actions, or setting up MCP servers. Covers semantic search, LangChain integration, and structured outputs.
This skill should be used when solving hard questions, complex architectural problems, or debugging issues that benefit from GPT-5 Pro or GPT-5.1 thinking models with large file context. Use when standard Claude analysis needs deeper reasoning or extended context windows.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | youtube-generate |
| description | 유튜브 영상 올인원 생성 - 소재 파일 → 리서치 → 대본 → 재료 생성 → 블로그 |
| argument-hint | <소재파일경로> |
| allowed-tools | Bash(python *), Read, AskUserQuestion |
소재 파일 하나로 유튜브 영상 제작에 필요한 모든 재료를 생성합니다.
소재와 유사한 인기 유튜브 영상을 검색하고 대본/구조를 분석합니다. youtube-transcript-api로 자막을 추출하고, yt-dlp로 메타데이터를 가져온 뒤, Gemini가 구조 분석을 수행합니다.
python orchestrator.py --research $ARGUMENTS
실행 디렉토리: C:\YouTube
완료 후 사용자에게 보고:
사용자에게 "리서치 결과를 확인하셨나요? 대본 생성으로 넘어갈까요?" 확인 후 Step 2로.
소재 + Step 1 리서치 결과를 참고하여 제목, 썸네일 문구, 대본을 한 번에 생성합니다.
python orchestrator.py --write $ARGUMENTS
완료 후:
사용자가 수정 요청하면 script.txt를 수정합니다. 사용자가 OK하면 Step 3으로.
확정된 대본을 장면별로 분리한 뒤, 각 장면에 맞는 이미지 프롬프트, 음성, 편집 가이드, 업로드 정보(제목/설명/태그)를 생성합니다.
사용자에게 롱폼/숏폼 여부를 확인합니다.
# 롱폼
python orchestrator.py output/scripts/[타임스탬프]/script.txt
# 숏폼
python orchestrator.py output/scripts/[타임스탬프]/script.txt --short
원본 소재 파일이 있으면 --source 옵션으로 지정합니다 (블로그 생성 시 사용):
python orchestrator.py output/scripts/[타임스탬프]/script.txt --source input/topic.txt
완료 후 사용자에게 보고:
사용자가 유튜브 URL을 제공하면 원본 소재를 기반으로 블로그 글을 생성합니다. (대본이 아닌 원본 소재 + 유튜브 URL로 블로그를 작성합니다.)
python orchestrator.py --blog <유튜브URL> output/[Step3 폴더경로]
완료 후 사용자에게 보고:
/youtube-generate input/topic.txt
/youtube-generate C:\YouTube\input\건강정보_소재.txt
orchestrator.pymodules/competitor_analyzer.pymodules/script_writer.pymodules/voice_generator.pymodules/prompt_generator.pymodules/guide_generator.pymodules/metadata_generator.pymodules/blog_generator.pyconfig/settings.yaml