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Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.
Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Ein direkter Befehl überspringt den Prüf-Prompt. Prüfen Sie die Quelle, bevor Sie ihn ausführen.
npx skills add https://github.com/diegosouzapw/awesome-omni-skill --skill youtube-generateDer Befehl bleibt in einer Zeile. Scrollen Sie horizontal, um ihn vor dem Kopieren vollständig zu prüfen.
Sie bevorzugen eine lokale Kopie? Laden Sie die Dateien herunter, die SkillsMP derzeit vorliegen.
SKILL.md wird angezeigt
| name | youtube-generate |
| description | 유튜브 영상 올인원 생성 - 소재 파일 → 리서치 → 대본 → 재료 생성 → 블로그 |
| argument-hint | <소재파일경로> |
| allowed-tools | Bash(python *), Read, AskUserQuestion |
소재 파일 하나로 유튜브 영상 제작에 필요한 모든 재료를 생성합니다.
소재와 유사한 인기 유튜브 영상을 검색하고 대본/구조를 분석합니다. youtube-transcript-api로 자막을 추출하고, yt-dlp로 메타데이터를 가져온 뒤, Gemini가 구조 분석을 수행합니다.
python orchestrator.py --research $ARGUMENTS
실행 디렉토리: C:\YouTube
완료 후 사용자에게 보고:
사용자에게 "리서치 결과를 확인하셨나요? 대본 생성으로 넘어갈까요?" 확인 후 Step 2로.
소재 + Step 1 리서치 결과를 참고하여 제목, 썸네일 문구, 대본을 한 번에 생성합니다.
python orchestrator.py --write $ARGUMENTS
완료 후:
사용자가 수정 요청하면 script.txt를 수정합니다. 사용자가 OK하면 Step 3으로.
확정된 대본을 장면별로 분리한 뒤, 각 장면에 맞는 이미지 프롬프트, 음성, 편집 가이드, 업로드 정보(제목/설명/태그)를 생성합니다.
사용자에게 롱폼/숏폼 여부를 확인합니다.
# 롱폼
python orchestrator.py output/scripts/[타임스탬프]/script.txt
# 숏폼
python orchestrator.py output/scripts/[타임스탬프]/script.txt --short
원본 소재 파일이 있으면 --source 옵션으로 지정합니다 (블로그 생성 시 사용):
python orchestrator.py output/scripts/[타임스탬프]/script.txt --source input/topic.txt
완료 후 사용자에게 보고:
사용자가 유튜브 URL을 제공하면 원본 소재를 기반으로 블로그 글을 생성합니다. (대본이 아닌 원본 소재 + 유튜브 URL로 블로그를 작성합니다.)
python orchestrator.py --blog <유튜브URL> output/[Step3 폴더경로]
완료 후 사용자에게 보고:
/youtube-generate input/topic.txt
/youtube-generate C:\YouTube\input\건강정보_소재.txt
orchestrator.pymodules/competitor_analyzer.pymodules/script_writer.pymodules/voice_generator.pymodules/prompt_generator.pymodules/guide_generator.pymodules/metadata_generator.pymodules/blog_generator.pyconfig/settings.yamlToken-efficient tracking for AI orchestration. CLI-first for status updates (~50 tokens), agent fallback for complex ops (~1KB). Use when: updating task status, querying blockers, creating progress files, validating phases.
AshAi extension guidelines for integrating AI capabilities with Ash Framework. Use when implementing vectorization/embeddings, exposing Ash actions as LLM tools, creating prompt-backed actions, or setting up MCP servers. Covers semantic search, LangChain integration, and structured outputs.
This skill should be used when solving hard questions, complex architectural problems, or debugging issues that benefit from GPT-5 Pro or GPT-5.1 thinking models with large file context. Use when standard Claude analysis needs deeper reasoning or extended context windows.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
