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面向投资者的近 3 天新闻抓取与影响分析技能。触发场景 - 用户要求「抓取最近新闻」「生成投研日报」「分析新闻对 XX 行业或公司的影响」「今天或最近有什么重要新闻」时启用。若用户提供行业名则只抓该行业, 否则并发抓取「中美关系、地缘局势、美联储、民生数据、高科技、生物医疗、云计算产业、AI 产业链」8 个默认主题, 按分类总结, 推演对行业和上市公司的影响, 图文并茂输出到当前项目 markdown 目录。
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/digoal/blog --skill investor-news-impact명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
深度思考分析解答任何领域的棘手问题。当用户提出的问题具备以下任一特征时必须触发此 skill：(1) 涉及多个领域（如"AI 对就业的影响"涉及技术、经济、社会学、哲学）；(2) 涉及争议性观点或对立立场（如"比特币是不是泡沫"）；(3) 需要严谨论证、权威数据支撑、第一性原理推理（如"为什么中国新能源车销量这么猛"）；(4) 用户明确要求深度分析、多视角交叉验证、给出适用边界和证伪/证明手段。即便用户没有点名"深度分析"，只要问题本身具备跨学科、权衡性、需多专家视角的特征，都应触发本 skill，而不是给出浅尝辄止的单线回答。本 skill 不适用于闲聊、事实查询、明确要求简短回复的场景。
对任何领域的棘手问题进行深度思考分析,先识别问题所属领域并按需调度多位领域专家并行作答, 之后由事实核查员和红队做克制的事实审计与对抗性反驳,最后整合为面向小白的第一人称终稿。 适用:用户抛出一个跨领域/有深度的真实问题,希望听到多位专家的视角、看到观点的边界与证伪条件, 并得到一气呵成、通俗有据的最终文章。不适用:简单事实查询、纯情绪吐槽、不要求证据的随口一问。
召唤多领域专家智能体，对任何棘手、跨学科、有争议或开放性的问题做并行深度分析，再经过一轮克制的事实核查与红队反驳，最后由一个"干净大脑"的终稿撰写者把所有内容无缝重写成一篇第一人称、面向小白、图文并茂、有人味、留有证伪空间的深度长文。触发条件：用户提出任何值得深挖的复杂问题，尤其是跨领域、需要多方视角、需要权威数据支撑的问题；提到"帮我深度分析"、"多专家视角"、"专家怎么看"、"这个问题涉及哪些领域"、"帮我搞清楚 XX 到底是怎么回事"、"用第一性原理分析一下"、"这个观点站得住脚吗"、"帮我论证一下"、"multi-expert-analyzer2"，或者只是抛出一个开放性问题如"为什么 XX 会发生"、"如何看待 XX 现象"、"XX 到底靠不靠谱"。即使用户没有明确说"专家"或"深度分析"这几个字，只要问题本身跨越多个专业领域、需要审慎论证而非泛泛而谈，也应使用本 skill。本 skill 与仓库中其他类似名称的技能（如 multi-expert-analyzer、multi-expert-analyzer1）相互独立，不共享模板或输出结构，请完全按照本文件的流程执行。
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | investor-news-impact |
| description | 面向投资者的近 3 天新闻抓取与影响分析技能。触发场景 - 用户要求「抓取最近新闻」「生成投研日报」「分析新闻对 XX 行业或公司的影响」「今天或最近有什么重要新闻」时启用。若用户提供行业名则只抓该行业, 否则并发抓取「中美关系、地缘局势、美联储、民生数据、高科技、生物医疗、云计算产业、AI 产业链」8 个默认主题, 按分类总结, 推演对行业和上市公司的影响, 图文并茂输出到当前项目 markdown 目录。 |
抓取最近 3 天内的新闻, 按主题分类总结, 用因果传导链推演对行业和上市公司的影响, 输出带图 markdown 日报到当前项目 markdown/ 目录。
/investor-news-impact 半导体references/topics.md)mcp__MiniMax__web_search query: <主题中文> <主题英文> 最近3天 新闻每条新闻输出一行, 格式:
- **<日期> <主题>** <一句话事件> — <数据/数字> — <来源>
用一段连贯的散文 (300~500 字) 总结本周期的核心叙事主线, 包含:
对每个主题, 用 4 段式输出:
图文规则:
mermaid flowchart / graph 内嵌.svg 文件, 引用语法:
<img src="diagrams/<filename>.svg" alt="..." width="100%">markdown/diagrams/, 文件名用英文 kebab-casemarkdown/<YYYY-MM-DD>_投资者新闻影响日报.md参考结构 (按需裁剪):
# 投资者新闻影响日报 · YYYY-MM-DD
> 覆盖窗口: <起始日> ~ <结束日> · 默认主题 / <用户行业>
## 一、本期核心叙事
...
## 二、按主题分类新闻摘要
### 2.1 中美关系
- ...
### 2.2 ...
## 三、影响推演
### 3.1 中美关系
**传导链**: ... → ... → ...
**理论依据**: ...
**历史镜像**: ...
**受益/承压**: ...
[mermaid 或 svg 图]
### 3.2 ...
## 四、跟踪清单 (下周期)
...
---
*Sources: [1] ... [2] ...*
*Diagrams: [diagrams/xxx.svg](diagrams/xxx.svg)*
按需加载 references/, 不要一次全部塞入上下文:
references/topics.md — 8 个默认主题的中英文搜索关键词、关键事件类型、可触发公司清单。Step 1 抓取前必读references/impact-framework.md — 影响推演的方法论、历史镜像案例库、上市公司映射表。Step 5 推演时按主题加载相关小节references/diagram-patterns.md — mermaid / svg 模板, 含 svg 文件命名、引用、渲染注意事项。Step 5 出图前加载mcp__MiniMax__web_search, 禁止用内置 WebSearch (项目 CLAUDE.md 强制要求)<img> 引用, 禁止把整段 <svg> 塞进 markdown