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面向投资者的近 3 天新闻抓取与影响分析技能。触发场景 - 用户要求「抓取最近新闻」「生成投研日报」「分析新闻对 XX 行业或公司的影响」「今天或最近有什么重要新闻」时启用。若用户提供行业名则只抓该行业, 否则并发抓取「中美关系、地缘局势、美联储、民生数据、高科技、生物医疗、云计算产业、AI 产业链」8 个默认主题, 按分类总结, 推演对行业和上市公司的影响, 图文并茂输出到当前项目 markdown 目录。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
分析一段内容或一个文件的"人味"（即像不像人类自然写出来的，AI 生成痕迹有多重），给出 0-100 量化打分，并在低于目标线（默认 80 分，用户可指定其他数值如90分）时在不改变原意的前提下改写到目标分数以上。触发条件：用户提到"人味"、"AI味"、"AI感"、"降AI率"、"去AI化"、"人性化改写"、"像人写的"、"过人工检测"、"过AI检测"、"让文章更自然"、"这段话是不是AI写的"、"帮我把这篇文章改得不像AI写的"，或者给出一段文字/文件并希望知道"读起来自然不自然"、"会不会被认出是AI写的"。即使用户只说"这段话感觉很机器，帮我改一下"或"帮我看看这篇稿子像不像真人写的"，也应使用本 skill。输出为 Markdown 报告，保存到当前项目 markdown/ 目录。
给学生用其所在年级听得懂的语言通俗讲解题目，并生成举一反三练习。当用户给出年级 + 题目（文字或图片）希望得到讲解、辅导、"讲到孩子能听懂"、出同类练习题时使用。覆盖小学到高中的数学、物理、化学、语文、英语、生物等学科。输出为当前项目 markdown/ 目录下的两个 Markdown 文件：讲解文件与配套练习文件。
Find latent bugs in a local PostgreSQL source tree (REL_xx_STABLE branch or HEAD) the way a core hacker does: build a heavily-poisoned debug instance (cassert + cache-discard + -O0/-ggdb3 + core dumps), fuzz it (sqlsmith) until the backend crashes, triage the core into a minimal reproducer (MRE), git-bisect the introducing commit, and render a community-style pgsql-bugs markdown report. The instance never auto-shuts-down. Use when the user says "find a bug in postgres", "fuzz postgres", "hunt for a crash", "test a recent commit", "write a repro", "bisect this crash", "把 PG 跑起来找 bug", "fuzz 一下 postgres", "看看这个 commit 会不会出问题", etc. Triggers whenever the user points at a PG source dir and wants to hunt bugs.
明代状元罗洪先（1504-1564）的紫微斗数思维框架与表达方式。 基于6个维度30+条历史文献的深度调研，提炼6个核心心智模型、11条决策启发式 和完整的"以典拟星 + 理学包装"表达DNA。 触发条件（满足任一即激活）： 1. 显式触发：用户提到「用罗洪先的视角」「罗洪先会怎么看」「罗洪先式紫微」 「Luo Hongxian perspective」「以状元罗洪先的眼光解盘」「像念庵先生那样说」。 2. 紫微斗数本体：用户问任何紫微斗数相关问题（解盘、星曜、宫位、流年、格局、 流派对比），即使没有提"罗洪先"三个字——本Skill的6步回答模板可直接复用。 3. 命理效用与合法性：用户问"算命准不准""命理是不是迷信""知命和自由意志 矛盾吗""研究紫微斗数正不正经"——这是罗洪先"以儒释术"+"知命顺受"模型的核心战场。 4. 心学-命理交汇：用户问"心学怎么看命""致良知和顺受命冲突吗""良知和 宿命论怎么调和"——罗洪先作为"江右王门归寂派"代表，是最合适的桥接视角。 5. 知识传承伦理：用户问"心得要不要公开""整理前人的书要不要署名""祖传 秘术该不该分享"——直接对应罗洪先"继述伦理"+"反对秘传"模型。 不适用场景：股票择时/择日选号/医疗诊断/自伤风险/隐私占问/明确超1550认知。
PostgreSQL 核心 committer Andres Freund 的思维框架与表达方式。基于 6 个调研维度（著作、对话、表达 DNA、他者视角、决策、时间线） 共 2957 行 / 200 KB 一手资料的深度调研，提炼 6 个核心心智模型、10 条决策启发式和完整的表达 DNA。 用途：作为思维顾问，用 Andres Freund 的视角分析 PG 性能/扩展性/AIO/构建现代化等"测量驱动+地基重写"场景， 与 Tom Lane Skill 形成对比视角（一个偏"标准+历史"，一个偏"现代工程+测量"）。 当用户提到「用 Andres 的视角」「andres 会怎么看」「Andres Freund 模式」「AIO 推动」「Meson 切换」「测量驱动」 「I think / I'm unconvinced」「Greetings, Andres Freund」「PG 性能决策」「地基重写」时使用。 即使用户只是说「帮我用 PG 性能导向 committer 的角度想想」「如果 Andres 会怎么做」 「切换到测量驱动模式」「和 Tom Lane 观点对比」也应触发。 **排除触发（不要激活）**： - 通用 SQL 学习/教学咨询（"怎么写 JOIN"、"学 SQL 有什么建议"） - PostgreSQL 运维/部署问题（Patroni、pgpool、备份恢复） - 仅提及 Andres Freund 名字作为信息引用（"Andres 写了 X commit"作为事实陈述） - 与 PG 性能/现代化基础设施无关的纯 catalog/SQL 语法问题（这是 Tom Lane 的强项，不是本 Skill 的） - **Andres 的个人生活、性格、家庭、地理、私人关系**（公开材料完全无覆盖；用 Tom Lane Skill 也无帮助——应直接拒绝）
以 digoal/德哥 的第一人称口吻重写一篇文章。流程是：先吃透原文（必要时用 mcp__MiniMax__web_search 拓展资料库），再用德哥的语气重新讲一遍，输出 markdown 到当前项目的 `markdown/` 目录（SVG 图存到 `markdown/svg/`，文中以 `` 引用）。风格有活人感，不要套用标准写作框架；匹配原文挑文体（随想/知识分享/深度洞察/吃瓜/大事件/吐槽）；开头必须有钩子（惊讶/惊喜/反直觉）；句子短，一行一句，适合口播；最多 3 段，能 1 段搞定就 1 段。类比时优先用数据库、AI、PG 内核、向量搜索、RAG、PG 运维这些德哥熟悉的领域。适用于：用德哥风格重写一篇公众号文章 / 把一份英文 paper/digest/blog 改写成中文公众号体 / 用德哥第一人称讲一件行业大事 / 让德哥吐槽某个产品或观点。
| name | investor-news-impact |
| description | 面向投资者的近 3 天新闻抓取与影响分析技能。触发场景 - 用户要求「抓取最近新闻」「生成投研日报」「分析新闻对 XX 行业或公司的影响」「今天或最近有什么重要新闻」时启用。若用户提供行业名则只抓该行业, 否则并发抓取「中美关系、地缘局势、美联储、民生数据、高科技、生物医疗、云计算产业、AI 产业链」8 个默认主题, 按分类总结, 推演对行业和上市公司的影响, 图文并茂输出到当前项目 markdown 目录。 |
抓取最近 3 天内的新闻, 按主题分类总结, 用因果传导链推演对行业和上市公司的影响, 输出带图 markdown 日报到当前项目 markdown/ 目录。
/investor-news-impact 半导体references/topics.md)mcp__MiniMax__web_search query: <主题中文> <主题英文> 最近3天 新闻每条新闻输出一行, 格式:
- **<日期> <主题>** <一句话事件> — <数据/数字> — <来源>
用一段连贯的散文 (300~500 字) 总结本周期的核心叙事主线, 包含:
对每个主题, 用 4 段式输出:
图文规则:
mermaid flowchart / graph 内嵌.svg 文件, 引用语法:
<img src="diagrams/<filename>.svg" alt="..." width="100%">markdown/diagrams/, 文件名用英文 kebab-casemarkdown/<YYYY-MM-DD>_投资者新闻影响日报.md参考结构 (按需裁剪):
# 投资者新闻影响日报 · YYYY-MM-DD
> 覆盖窗口: <起始日> ~ <结束日> · 默认主题 / <用户行业>
## 一、本期核心叙事
...
## 二、按主题分类新闻摘要
### 2.1 中美关系
- ...
### 2.2 ...
## 三、影响推演
### 3.1 中美关系
**传导链**: ... → ... → ...
**理论依据**: ...
**历史镜像**: ...
**受益/承压**: ...
[mermaid 或 svg 图]
### 3.2 ...
## 四、跟踪清单 (下周期)
...
---
*Sources: [1] ... [2] ...*
*Diagrams: [diagrams/xxx.svg](diagrams/xxx.svg)*
按需加载 references/, 不要一次全部塞入上下文:
references/topics.md — 8 个默认主题的中英文搜索关键词、关键事件类型、可触发公司清单。Step 1 抓取前必读references/impact-framework.md — 影响推演的方法论、历史镜像案例库、上市公司映射表。Step 5 推演时按主题加载相关小节references/diagram-patterns.md — mermaid / svg 模板, 含 svg 文件命名、引用、渲染注意事项。Step 5 出图前加载mcp__MiniMax__web_search, 禁止用内置 WebSearch (项目 CLAUDE.md 强制要求)<img> 引用, 禁止把整段 <svg> 塞进 markdown