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面向投资者的近 3 天新闻抓取与影响分析技能。触发场景 - 用户要求「抓取最近新闻」「生成投研日报」「分析新闻对 XX 行业或公司的影响」「今天或最近有什么重要新闻」时启用。若用户提供行业名则只抓该行业, 否则并发抓取「中美关系、地缘局势、美联储、民生数据、高科技、生物医疗、云计算产业、AI 产业链」8 个默认主题, 按分类总结, 推演对行业和上市公司的影响, 图文并茂输出到当前项目 markdown 目录。
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| name | investor-news-impact |
| description | 面向投资者的近 3 天新闻抓取与影响分析技能。触发场景 - 用户要求「抓取最近新闻」「生成投研日报」「分析新闻对 XX 行业或公司的影响」「今天或最近有什么重要新闻」时启用。若用户提供行业名则只抓该行业, 否则并发抓取「中美关系、地缘局势、美联储、民生数据、高科技、生物医疗、云计算产业、AI 产业链」8 个默认主题, 按分类总结, 推演对行业和上市公司的影响, 图文并茂输出到当前项目 markdown 目录。 |
抓取最近 3 天内的新闻, 按主题分类总结, 用因果传导链推演对行业和上市公司的影响, 输出带图 markdown 日报到当前项目 markdown/ 目录。
/investor-news-impact 半导体references/topics.md)mcp__MiniMax__web_search query: <主题中文> <主题英文> 最近3天 新闻每条新闻输出一行, 格式:
- **<日期> <主题>** <一句话事件> — <数据/数字> — <来源>
用一段连贯的散文 (300~500 字) 总结本周期的核心叙事主线, 包含:
对每个主题, 用 4 段式输出:
图文规则:
mermaid flowchart / graph 内嵌.svg 文件, 引用语法:
<img src="diagrams/<filename>.svg" alt="..." width="100%">markdown/diagrams/, 文件名用英文 kebab-casemarkdown/<YYYY-MM-DD>_投资者新闻影响日报.md参考结构 (按需裁剪):
# 投资者新闻影响日报 · YYYY-MM-DD
> 覆盖窗口: <起始日> ~ <结束日> · 默认主题 / <用户行业>
## 一、本期核心叙事
...
## 二、按主题分类新闻摘要
### 2.1 中美关系
- ...
### 2.2 ...
## 三、影响推演
### 3.1 中美关系
**传导链**: ... → ... → ...
**理论依据**: ...
**历史镜像**: ...
**受益/承压**: ...
[mermaid 或 svg 图]
### 3.2 ...
## 四、跟踪清单 (下周期)
...
---
*Sources: [1] ... [2] ...*
*Diagrams: [diagrams/xxx.svg](diagrams/xxx.svg)*
按需加载 references/, 不要一次全部塞入上下文:
references/topics.md — 8 个默认主题的中英文搜索关键词、关键事件类型、可触发公司清单。Step 1 抓取前必读references/impact-framework.md — 影响推演的方法论、历史镜像案例库、上市公司映射表。Step 5 推演时按主题加载相关小节references/diagram-patterns.md — mermaid / svg 模板, 含 svg 文件命名、引用、渲染注意事项。Step 5 出图前加载mcp__MiniMax__web_search, 禁止用内置 WebSearch (项目 CLAUDE.md 强制要求)<img> 引用, 禁止把整段 <svg> 塞进 markdown深度思考分析解答任何领域的棘手问题。当用户提出的问题具备以下任一特征时必须触发此 skill：(1) 涉及多个领域（如"AI 对就业的影响"涉及技术、经济、社会学、哲学）；(2) 涉及争议性观点或对立立场（如"比特币是不是泡沫"）；(3) 需要严谨论证、权威数据支撑、第一性原理推理（如"为什么中国新能源车销量这么猛"）；(4) 用户明确要求深度分析、多视角交叉验证、给出适用边界和证伪/证明手段。即便用户没有点名"深度分析"，只要问题本身具备跨学科、权衡性、需多专家视角的特征，都应触发本 skill，而不是给出浅尝辄止的单线回答。本 skill 不适用于闲聊、事实查询、明确要求简短回复的场景。
对任何领域的棘手问题进行深度思考分析,先识别问题所属领域并按需调度多位领域专家并行作答, 之后由事实核查员和红队做克制的事实审计与对抗性反驳,最后整合为面向小白的第一人称终稿。 适用:用户抛出一个跨领域/有深度的真实问题,希望听到多位专家的视角、看到观点的边界与证伪条件, 并得到一气呵成、通俗有据的最终文章。不适用:简单事实查询、纯情绪吐槽、不要求证据的随口一问。
召唤多领域专家智能体，对任何棘手、跨学科、有争议或开放性的问题做并行深度分析，再经过一轮克制的事实核查与红队反驳，最后由一个"干净大脑"的终稿撰写者把所有内容无缝重写成一篇第一人称、面向小白、图文并茂、有人味、留有证伪空间的深度长文。触发条件：用户提出任何值得深挖的复杂问题，尤其是跨领域、需要多方视角、需要权威数据支撑的问题；提到"帮我深度分析"、"多专家视角"、"专家怎么看"、"这个问题涉及哪些领域"、"帮我搞清楚 XX 到底是怎么回事"、"用第一性原理分析一下"、"这个观点站得住脚吗"、"帮我论证一下"、"multi-expert-analyzer2"，或者只是抛出一个开放性问题如"为什么 XX 会发生"、"如何看待 XX 现象"、"XX 到底靠不靠谱"。即使用户没有明确说"专家"或"深度分析"这几个字，只要问题本身跨越多个专业领域、需要审慎论证而非泛泛而谈，也应使用本 skill。本 skill 与仓库中其他类似名称的技能（如 multi-expert-analyzer、multi-expert-analyzer1）相互独立，不共享模板或输出结构，请完全按照本文件的流程执行。
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