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BOSS直聘岗位数据爬虫 + 可视化分析工具。使用 Scrapy 爬取职位数据，存入 MySQL，用 Flask + Highcharts 生成可视化报告。当用户需要批量采集 BOSS直聘 职位数据、分析薪资分布、公司分布、岗位要求，或需要生成可视化报告时触发。
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/GeorgeDoors888/GB-Power-Market-JJ --skill bosszp명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | bosszp |
| description | BOSS直聘岗位数据爬虫 + 可视化分析工具。使用 Scrapy 爬取职位数据，存入 MySQL，用 Flask + Highcharts 生成可视化报告。当用户需要批量采集 BOSS直聘 职位数据、分析薪资分布、公司分布、岗位要求，或需要生成可视化报告时触发。 |
pip install scrapy
pip install flask pandas sqlalchemy pymysql
pip install flash
scrapy startproject bosszp
cd bosszp
scrapy genspider boss zhipin.com
编辑 settings.py：
COOKIES_ENABLED = True
USER_AGENTS = [
'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36...',
...
]
# 爬取延迟（避免被封）
DOWNLOAD_DELAY = 2
scrapy crawl boss -o output.csv
岗位名称,岗位地区,薪资,公司名称,公司类型,公司规模,融资阶段,工作年限,学历,福利标签
python clean_data.py # 数据清洗 + 导入 MySQL
cd web
export FLASK_APP=run.py
flask run
# 访问 http://127.0.0.1:8080/
看板包含：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| job_name | 岗位名称 |
| job_area | 工作地区 |
| job_salary | 薪资范围 |
| com_name | 公司名称 |
| com_type | 公司类型（国企/民营等） |
| com_size | 公司规模 |
| finance_stage | 融资阶段 |
| work_year | 工作年限要求 |
| education | 学历要求 |
| job_benefits | 福利标签 |