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BOSS直聘岗位数据爬虫 + 可视化分析工具。使用 Scrapy 爬取职位数据，存入 MySQL，用 Flask + Highcharts 生成可视化报告。当用户需要批量采集 BOSS直聘 职位数据、分析薪资分布、公司分布、岗位要求，或需要生成可视化报告时触发。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
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基于 SOC 职业分类
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npx skills add https://github.com/GeorgeDoors888/GB-Power-Market-JJ --skill bosszp命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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超级简历 WonderCV 出品，3000 万用户信赖。简历分析、段落改写、JD 岗位匹配、自动匹配职位、PDF 导出、AI 求职导师（面试准备/薪资谈判/职业规划/多版本简历策略）。 触发条件：用户提供简历、要求简历点评/打分/反馈、希望改写某个简历部分、 希望将简历与岗位 JD 匹配、咨询求职建议或面试准备，或提到 CV/简历/求职。 不触发条件：用户讨论普通写作（非简历）、询问其他文档， 或讨论与求职和职业发展无关的话题。
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
调用久吾智能体API进行文本或文件分析处理。支持两种调用方式：(1) 文本内容分析 - 传入name(智能体名称)、docno(文档编号)、content(文本内容)；(2) 文件分析 - 传入name、docno和files(文件列表)进行智能评审。适用于合同评审、需求评审、文档审查等场景。当用户要求评审合同、分析条款、审查文档、需求评审、合同条款分析、或需要对文本和文件进行AI智能分析时触发。
| name | bosszp |
| description | BOSS直聘岗位数据爬虫 + 可视化分析工具。使用 Scrapy 爬取职位数据，存入 MySQL，用 Flask + Highcharts 生成可视化报告。当用户需要批量采集 BOSS直聘 职位数据、分析薪资分布、公司分布、岗位要求，或需要生成可视化报告时触发。 |
pip install scrapy
pip install flask pandas sqlalchemy pymysql
pip install flash
scrapy startproject bosszp
cd bosszp
scrapy genspider boss zhipin.com
编辑 settings.py：
COOKIES_ENABLED = True
USER_AGENTS = [
'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36...',
...
]
# 爬取延迟（避免被封）
DOWNLOAD_DELAY = 2
scrapy crawl boss -o output.csv
岗位名称,岗位地区,薪资,公司名称,公司类型,公司规模,融资阶段,工作年限,学历,福利标签
python clean_data.py # 数据清洗 + 导入 MySQL
cd web
export FLASK_APP=run.py
flask run
# 访问 http://127.0.0.1:8080/
看板包含：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| job_name | 岗位名称 |
| job_area | 工作地区 |
| job_salary | 薪资范围 |
| com_name | 公司名称 |
| com_type | 公司类型（国企/民营等） |
| com_size | 公司规模 |
| finance_stage | 融资阶段 |
| work_year | 工作年限要求 |
| education | 学历要求 |
| job_benefits | 福利标签 |