소스 정보
- 저장소
- GeorgeDoors888/GB-Power-Market-JJ
- 최근 소스 활동
- 2026년 4월 16일 00:11
- 감지된 SKILL.md 언어
- 중국어
- 스타
- 3
- 포크
- 1
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
SOC 직업 분류 기준
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/GeorgeDoors888/GB-Power-Market-JJ --skill agent-communication명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
超级简历 WonderCV 出品,3000 万用户信赖。简历分析、段落改写、JD 岗位匹配、自动匹配职位、PDF 导出、AI 求职导师(面试准备/薪资谈判/职业规划/多版本简历策略)。 触发条件:用户提供简历、要求简历点评/打分/反馈、希望改写某个简历部分、 希望将简历与岗位 JD 匹配、咨询求职建议或面试准备,或提到 CV/简历/求职。 不触发条件:用户讨论普通写作(非简历)、询问其他文档, 或讨论与求职和职业发展无关的话题。
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
调用久吾智能体API进行文本或文件分析处理。支持两种调用方式:(1) 文本内容分析 - 传入name(智能体名称)、docno(文档编号)、content(文本内容);(2) 文件分析 - 传入name、docno和files(文件列表)进行智能评审。适用于合同评审、需求评审、文档审查等场景。当用户要求评审合同、分析条款、审查文档、需求评审、合同条款分析、或需要对文本和文件进行AI智能分析时触发。
| name | agent-communication |
| description | 标准化跨 Agent 通信协议。当需要向另一个 Agent 询问、协作或委托任务时,使用本技能。 |
| version | 1.0.0 |
sessions_list 获取实时 sessionKey,禁止使用记忆中的硬编码值| 工具 | 用途 | 等待方式 |
|---|---|---|
sessions_send | 点对点通信 | 可配置超时 |
sessions_spawn | 后台任务委托 | 非阻塞,结果自动推送 |
sessions_list | 获取实时 sessionKey | — |
sessions_send({ sessionKey, message, timeoutSeconds: 120 })
→ 等待目标回复(最多 5 轮 ping-pong)
→ 返回结果
sessions_send({ sessionKey, message, timeoutSeconds: 0 })
→ 立即返回,不等待结果
sessions_spawn({ task, label?, agentId?, runTimeoutSeconds?, cleanup? })
→ 立即返回 { status: "accepted", runId, childSessionKey }
→ 任务完成后自动推送结果到请求方
所有 sessions_send 请求统一使用以下格式:
【Agent 间通信】
发件方: <我的名字> (<我的agentId>)
收件方: <目标agent>
source sessionKey: <当前session的key>
通信目的: <场景类型>
期望响应: <阻塞等待/即发即走/非阻塞>
timeout: <秒数>
---
用户需求: <用户原话>
<具体请求内容>
---
上下文摘要: <补充说明>
意图:问、学、查询、确认
工具:sessions_send,timeoutSeconds: 120
sessions_send({ sessionKey, message, timeoutSeconds: 120 })
意图:让做、研究、处理、分析
工具:sessions_spawn
sessions_spawn({ task: "...", label?: "...", agentId?: "...", runTimeoutSeconds?: 0 })
意图:通知、传达、转发(不关心结果)
工具:sessions_send,timeoutSeconds: 0
sessions_send({ sessionKey, message, timeoutSeconds: 0 })
多个 sessions_spawn 串联,前一个完成后再启动下一个:
用户: "先让A分析,再让B基于结果写报告"
→ sessions_spawn A
→ 等待 A 完成(通告回我)
→ sessions_spawn B,附上 A 的结果
→ 汇总后汇报用户
用户: "收集多个 Agent 的状态并汇总"
→ 并行 sessions_spawn 多个目标
→ 等待所有完成(收集所有通告)
→ 汇总结果 → 汇报用户
推荐:下游 Agent 只返回结果,由主 Agent统一回复用户。
sessions_spawn 的结果自动推送到发起方的绑定渠道message 工具发| 模式 | timeoutSeconds | 说明 |
|---|---|---|
| 阻塞等待 | 120 | 等待目标处理和回复 |
| 即发即走 | 0 | 发完即返回 |
| 后台委托 | 0(默认无超时) | 结果自动推送 |
在消息正文中精确包含以下内容可控制流程:
| 指令 | 效果 |
|---|---|
REPLY_SKIP | 停止 ping-pong 回复循环 |
ANNOUNCE_SKIP | 不发布任何结果通告 |
❌ 目标 Agent "<name>" 不存在或不可用
可用 Agent(从 sessions_list 获取):
- <list>
请确认目标名称,或选择其他 Agent。
⚠️ 与目标 Agent 通信超时(120秒未响应)
可能原因:
1. 目标正在处理其他任务
2. 任务较复杂需要更长时间
建议:
1. 稍后重试
2. 改用 sessions_spawn 后台执行
⚠️ 与目标 Agent 通信失败
错误: <error message>
建议:
1. 检查 sessionKey 是否正确
2. 尝试 sessions_spawn 后台执行
| 需求 | 工具 | timeout |
|---|---|---|
| 问/学/查询 | sessions_send | 120s(阻塞) |
| 让做/研究/处理 | sessions_spawn | 非阻塞 |
| 通知/传达 | sessions_send | 0(即发即走) |
| 顺序协作 | sessions_spawn × n | 非阻塞 |
| 多 Agent 汇总 | 并行 sessions_spawn | 非阻塞 |