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超级简历 WonderCV 出品,3000 万用户信赖。简历分析、段落改写、JD 岗位匹配、自动匹配职位、PDF 导出、AI 求职导师(面试准备/薪资谈判/职业规划/多版本简历策略)。 触发条件:用户提供简历、要求简历点评/打分/反馈、希望改写某个简历部分、 希望将简历与岗位 JD 匹配、咨询求职建议或面试准备,或提到 CV/简历/求职。 不触发条件:用户讨论普通写作(非简历)、询问其他文档, 或讨论与求职和职业发展无关的话题。
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
调用久吾智能体API进行文本或文件分析处理。支持两种调用方式:(1) 文本内容分析 - 传入name(智能体名称)、docno(文档编号)、content(文本内容);(2) 文件分析 - 传入name、docno和files(文件列表)进行智能评审。适用于合同评审、需求评审、文档审查等场景。当用户要求评审合同、分析条款、审查文档、需求评审、合同条款分析、或需要对文本和文件进行AI智能分析时触发。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | agent-communication |
| description | 标准化跨 Agent 通信协议。当需要向另一个 Agent 询问、协作或委托任务时,使用本技能。 |
| version | 1.0.0 |
sessions_list 获取实时 sessionKey,禁止使用记忆中的硬编码值| 工具 | 用途 | 等待方式 |
|---|---|---|
sessions_send | 点对点通信 | 可配置超时 |
sessions_spawn | 后台任务委托 | 非阻塞,结果自动推送 |
sessions_list | 获取实时 sessionKey | — |
sessions_send({ sessionKey, message, timeoutSeconds: 120 })
→ 等待目标回复(最多 5 轮 ping-pong)
→ 返回结果
sessions_send({ sessionKey, message, timeoutSeconds: 0 })
→ 立即返回,不等待结果
sessions_spawn({ task, label?, agentId?, runTimeoutSeconds?, cleanup? })
→ 立即返回 { status: "accepted", runId, childSessionKey }
→ 任务完成后自动推送结果到请求方
所有 sessions_send 请求统一使用以下格式:
【Agent 间通信】
发件方: <我的名字> (<我的agentId>)
收件方: <目标agent>
source sessionKey: <当前session的key>
通信目的: <场景类型>
期望响应: <阻塞等待/即发即走/非阻塞>
timeout: <秒数>
---
用户需求: <用户原话>
<具体请求内容>
---
上下文摘要: <补充说明>
意图:问、学、查询、确认
工具:sessions_send,timeoutSeconds: 120
sessions_send({ sessionKey, message, timeoutSeconds: 120 })
意图:让做、研究、处理、分析
工具:sessions_spawn
sessions_spawn({ task: "...", label?: "...", agentId?: "...", runTimeoutSeconds?: 0 })
意图:通知、传达、转发(不关心结果)
工具:sessions_send,timeoutSeconds: 0
sessions_send({ sessionKey, message, timeoutSeconds: 0 })
多个 sessions_spawn 串联,前一个完成后再启动下一个:
用户: "先让A分析,再让B基于结果写报告"
→ sessions_spawn A
→ 等待 A 完成(通告回我)
→ sessions_spawn B,附上 A 的结果
→ 汇总后汇报用户
用户: "收集多个 Agent 的状态并汇总"
→ 并行 sessions_spawn 多个目标
→ 等待所有完成(收集所有通告)
→ 汇总结果 → 汇报用户
推荐:下游 Agent 只返回结果,由主 Agent统一回复用户。
sessions_spawn 的结果自动推送到发起方的绑定渠道message 工具发| 模式 | timeoutSeconds | 说明 |
|---|---|---|
| 阻塞等待 | 120 | 等待目标处理和回复 |
| 即发即走 | 0 | 发完即返回 |
| 后台委托 | 0(默认无超时) | 结果自动推送 |
在消息正文中精确包含以下内容可控制流程:
| 指令 | 效果 |
|---|---|
REPLY_SKIP | 停止 ping-pong 回复循环 |
ANNOUNCE_SKIP | 不发布任何结果通告 |
❌ 目标 Agent "<name>" 不存在或不可用
可用 Agent(从 sessions_list 获取):
- <list>
请确认目标名称,或选择其他 Agent。
⚠️ 与目标 Agent 通信超时(120秒未响应)
可能原因:
1. 目标正在处理其他任务
2. 任务较复杂需要更长时间
建议:
1. 稍后重试
2. 改用 sessions_spawn 后台执行
⚠️ 与目标 Agent 通信失败
错误: <error message>
建议:
1. 检查 sessionKey 是否正确
2. 尝试 sessions_spawn 后台执行
| 需求 | 工具 | timeout |
|---|---|---|
| 问/学/查询 | sessions_send | 120s(阻塞) |
| 让做/研究/处理 | sessions_spawn | 非阻塞 |
| 通知/传达 | sessions_send | 0(即发即走) |
| 顺序协作 | sessions_spawn × n | 非阻塞 |
| 多 Agent 汇总 | 并行 sessions_spawn | 非阻塞 |