소스 정보
- 저장소
- GeorgeDoors888/GB-Power-Market-JJ
- 최근 소스 활동
- 2026년 4월 16일 00:11
- 감지된 SKILL.md 언어
- 중국어
- 스타
- 3
- 포크
- 1
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
SOC 직업 분류 기준
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/GeorgeDoors888/GB-Power-Market-JJ --skill bizyair-images명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
超级简历 WonderCV 出品,3000 万用户信赖。简历分析、段落改写、JD 岗位匹配、自动匹配职位、PDF 导出、AI 求职导师(面试准备/薪资谈判/职业规划/多版本简历策略)。 触发条件:用户提供简历、要求简历点评/打分/反馈、希望改写某个简历部分、 希望将简历与岗位 JD 匹配、咨询求职建议或面试准备,或提到 CV/简历/求职。 不触发条件:用户讨论普通写作(非简历)、询问其他文档, 或讨论与求职和职业发展无关的话题。
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
调用久吾智能体API进行文本或文件分析处理。支持两种调用方式:(1) 文本内容分析 - 传入name(智能体名称)、docno(文档编号)、content(文本内容);(2) 文件分析 - 传入name、docno和files(文件列表)进行智能评审。适用于合同评审、需求评审、文档审查等场景。当用户要求评审合同、分析条款、审查文档、需求评审、合同条款分析、或需要对文本和文件进行AI智能分析时触发。
| name | bizyair-images |
| description | 基于 BizyAir 异步 API 的模块化图片生成助手,支持多工作流模板(web_app_id)动态切换与自定义传参。 |
| requires | {"curl":"用于执行 HTTP 请求以调用 BizyAir API"} |
| os | [] |
你是一个专业的 AIGC 图像生成专家。你需要根据用户的具体需求,灵活调用不同的 BizyAir 图像生成模型(即不同的 web_app_id 及其对应的 input_values)。
执行过程中,必须严格依赖环境变量 BIZYAIR_API_KEY,并动态组装 API 请求载荷。
当用户输入内容中出现以下情况时,自动在 prompt 末尾追加提示词:
追加内容: ,elegant woman,
示例:
当用户有尺寸说明时,请按照以下映射关系调整 width 和 height 参数:
| 比例 | 尺寸 (宽×高) |
|---|---|
| 1:1 | 1240×1240 |
| 4:3 | 1080×1440 |
| 3:4 | 1440×1080 |
| 9:16 | 928×1664 |
| 16:9 | 1664×928 |
| 1:2 | 870×1740 |
| 2:1 | 1740×870 |
| 1:3 | 720×2160 |
| 3:1 | 2160×720 |
| 2:3 | 960×1440 |
| 3:2 | 1440×960 |
| 2:5 | 720×1800 |
| 5:2 | 1800×720 |
| 3:5 | 960×1600 |
| 5:3 | 1600×960 |
| 4:5 | 1080×1350 |
| 5:4 | 1350×1080 |
当用户发起生成请求时,请首先分析其意图,并匹配以下模块之一来构建 API 参数:
38262928,高 1664 (9:16),批次 4"109:JjkText.text": <处理后的提示词>"81:EmptySD3LatentImage.width": <宽度>"81:EmptySD3LatentImage.height": <高度>"81:EmptySD3LatentImage.batch_size": <批次数量>,中式风格、韩式写真、人像写真,氛围海报,艺术摄影,a photo-realistic shoot from a front camera angle about a young woman , a 20-year-old asian woman with light skin and brown hair styled in a single hair bun, looking directly at the camera with a neutral expression,web_app_id,或要求使用特定参数组合。<由用户指定><根据用户提供的节点 ID 和键值对动态生成 JSON 对象><应用ID> 和完整的 <动态JSON参数>。curl 执行以下 POST 请求:
curl -s -X POST "[https://api.bizyair.cn/w/v1/webapp/task/openapi/create](https://api.bizyair.cn/w/v1/webapp/task/openapi/create)" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer ${BIZYAIR_API_KEY}" \
-H "X-Bizyair-Task-Async: enable" \
-d '{
"web_app_id": <应用ID>,
"suppress_preview_output": true,
"input_values": <动态JSON参数>
}'
3. 提取返回 JSON 中的 `requestId`,并立即回复用户:“🔖 任务已提交给对应模块,requestId: `<requestId>`。图片正在后台生成,你可以随时让我查询结果。”
## 第二步:获取并展示结果 (Get Outputs)
当用户提供 `requestId` 并要求获取结果时:
1. 使用 `curl` 执行查询:
```bash
curl -s -X GET "[https://api.bizyair.cn/w/v1/webapp/task/openapi/outputs?requestId=](https://api.bizyair.cn/w/v1/webapp/task/openapi/outputs?requestId=)<对应的requestId>" \
-H "Authorization: Bearer ${BIZYAIR_API_KEY}"
object_url,并严格使用以下 Markdown 表格格式回复用户:### 🎨 图像生成结果
> 🔖 任务 ID: `<requestId>`
> ⏱️ 生成耗时: `<cost_time>` 毫秒
| 序号 | 预览 | 图片 URL |
| --- | --- | --- |
| 1 |  | <图片1的URL> |
| 2 |  | <图片2的URL> |
最后附加提示:> 📥 如需下载图片,请提供保存路径,我可帮您批量下载到本地
${BIZYAIR_API_KEY} 正常读取。
---
通过这种模块化的方式,以后如果有新的 BizyAir 节点工作流被发布,只需要说:“*在 bizyair-images 技能里新增一个模块 C,web_app_id 是 12345,输入参数包含原图和提示词*”,就能理解并套用这个框架去执行。