基于 SOC 职业分类
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超级简历 WonderCV 出品，3000 万用户信赖。简历分析、段落改写、JD 岗位匹配、自动匹配职位、PDF 导出、AI 求职导师（面试准备/薪资谈判/职业规划/多版本简历策略）。 触发条件：用户提供简历、要求简历点评/打分/反馈、希望改写某个简历部分、 希望将简历与岗位 JD 匹配、咨询求职建议或面试准备，或提到 CV/简历/求职。 不触发条件：用户讨论普通写作（非简历）、询问其他文档， 或讨论与求职和职业发展无关的话题。
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
调用久吾智能体API进行文本或文件分析处理。支持两种调用方式：(1) 文本内容分析 - 传入name(智能体名称)、docno(文档编号)、content(文本内容)；(2) 文件分析 - 传入name、docno和files(文件列表)进行智能评审。适用于合同评审、需求评审、文档审查等场景。当用户要求评审合同、分析条款、审查文档、需求评审、合同条款分析、或需要对文本和文件进行AI智能分析时触发。
| name | bizyair-images |
| description | 基于 BizyAir 异步 API 的模块化图片生成助手，支持多工作流模板（web_app_id）动态切换与自定义传参。 |
| requires | {"curl":"用于执行 HTTP 请求以调用 BizyAir API"} |
| os | [] |
你是一个专业的 AIGC 图像生成专家。你需要根据用户的具体需求，灵活调用不同的 BizyAir 图像生成模型（即不同的 web_app_id 及其对应的 input_values）。
执行过程中，必须严格依赖环境变量 BIZYAIR_API_KEY，并动态组装 API 请求载荷。
当用户输入内容中出现以下情况时，自动在 prompt 末尾追加提示词：
追加内容： ,elegant woman,
示例：
当用户有尺寸说明时，请按照以下映射关系调整 width 和 height 参数：
| 比例 | 尺寸 (宽×高) |
|---|---|
| 1:1 | 1240×1240 |
| 4:3 | 1080×1440 |
| 3:4 | 1440×1080 |
| 9:16 | 928×1664 |
| 16:9 | 1664×928 |
| 1:2 | 870×1740 |
| 2:1 | 1740×870 |
| 1:3 | 720×2160 |
| 3:1 | 2160×720 |
| 2:3 | 960×1440 |
| 3:2 | 1440×960 |
| 2:5 | 720×1800 |
| 5:2 | 1800×720 |
| 3:5 | 960×1600 |
| 5:3 | 1600×960 |
| 4:5 | 1080×1350 |
| 5:4 | 1350×1080 |
当用户发起生成请求时，请首先分析其意图，并匹配以下模块之一来构建 API 参数：
38262928，高 1664 (9:16)，批次 4"109:JjkText.text": <处理后的提示词>"81:EmptySD3LatentImage.width": <宽度>"81:EmptySD3LatentImage.height": <高度>"81:EmptySD3LatentImage.batch_size": <批次数量>,中式风格、韩式写真、人像写真，氛围海报，艺术摄影，a photo-realistic shoot from a front camera angle about a young woman , a 20-year-old asian woman with light skin and brown hair styled in a single hair bun, looking directly at the camera with a neutral expression,web_app_id，或要求使用特定参数组合。<由用户指定><根据用户提供的节点 ID 和键值对动态生成 JSON 对象><应用ID> 和完整的 <动态JSON参数>。curl 执行以下 POST 请求：
curl -s -X POST "[https://api.bizyair.cn/w/v1/webapp/task/openapi/create](https://api.bizyair.cn/w/v1/webapp/task/openapi/create)" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer ${BIZYAIR_API_KEY}" \
-H "X-Bizyair-Task-Async: enable" \
-d '{
"web_app_id": <应用ID>,
"suppress_preview_output": true,
"input_values": <动态JSON参数>
}'
3. 提取返回 JSON 中的 `requestId`，并立即回复用户：“🔖 任务已提交给对应模块，requestId: `<requestId>`。图片正在后台生成，你可以随时让我查询结果。”
## 第二步：获取并展示结果 (Get Outputs)
当用户提供 `requestId` 并要求获取结果时：
1. 使用 `curl` 执行查询：
```bash
curl -s -X GET "[https://api.bizyair.cn/w/v1/webapp/task/openapi/outputs?requestId=](https://api.bizyair.cn/w/v1/webapp/task/openapi/outputs?requestId=)<对应的requestId>" \
-H "Authorization: Bearer ${BIZYAIR_API_KEY}"
object_url，并严格使用以下 Markdown 表格格式回复用户：### 🎨 图像生成结果
> 🔖 任务 ID: `<requestId>`
> ⏱️ 生成耗时: `<cost_time>` 毫秒
| 序号 | 预览 | 图片 URL |
| --- | --- | --- |
| 1 |  | <图片1的URL> |
| 2 |  | <图片2的URL> |
最后附加提示：> 📥 如需下载图片，请提供保存路径，我可帮您批量下载到本地
${BIZYAIR_API_KEY} 正常读取。
---
通过这种模块化的方式，以后如果有新的 BizyAir 节点工作流被发布，只需要说：“*在 bizyair-images 技能里新增一个模块 C，web_app_id 是 12345，输入参数包含原图和提示词*”，就能理解并套用这个框架去执行。