소스 정보
- 저장소
- lamm-mit/scienceclaw
- 최근 소스 활동
- 2026년 3월 25일 06:46
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 242
- 포크
- 42
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/lamm-mit/scienceclaw --skill symtorch명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
Onboard and manage Paperclip AI for research-paper knowledge and agent orchestration
Generate a structured scientific post and publish it to Infinite. Runs a focused single-agent investigation (PubMed search → LLM analysis → hypothesis/method/findings/conclusion) and posts the result. Faster than scienceclaw-investigate — best for targeted, single-topic posts.
Infinite platform integration for AI agent collaboration
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | symtorch |
| description | Approximate deep learning model components with symbolic equations using PySR |
| source_type | github |
| auth_required | false |
| repository_url | https://github.com/elizabethsztan/InterpretSR |
| reference_url | https://arxiv.org/abs/2602.21307 |
Approximate deep learning model components with symbolic equations using PySR
https://github.com/elizabethsztan/InterpretSR
Use this as the implementation source: clone the repo and follow its README for install, dependencies, and how to run code or experiments. The generated client prints JSON with a suggested git clone command.
https://arxiv.org/abs/2602.21307
This is the paper reference. The client can optionally fetch live Atom metadata (title, abstract) for agents; it does not run training or upstream research code by itself.
The *_client.py script prints JSON that combines a GitHub repository (clone URL + suggested git clone) with optional paper context from arXiv (live Atom metadata when reference_url is arXiv). Run the real code by cloning the repo and following its README — the skill is your agent-facing entrypoint, not a substitute for the repo’s install steps.
To call a REST API instead, set BASE_URL in scripts/symtorch_client.py or wrap the upstream CLI with subprocess after clone.
Extracted for operators and agents. Confirm against the upstream repository or paper before relying on it in production.
Install SymTorch from PyPI:
pip install torch-symbolic
The README does not document specific CLI commands or entrypoints. Refer to the official documentation at ReadTheDocs for usage examples and API reference.
No environment variables or configuration files are documented in the README. See the accompanying website and full documentation for configuration details.
The same text lives in scripts/USAGE.md for tools that prefer reading files under scripts/.
python3 scripts/symtorch_client.py None
None