multi-model
Run multi-model battle with rotating writer and judge models via OpenAI-compatible endpoints. Use when users ask to battle or compare models, run multi-LLM critique, or iteratively improve an answer across models.
소스 정보
- 저장소
- lollipopkit/cc-plugins
- 최근 소스 활동
- 2026년 3월 14일 09:53
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 7
- 포크
- 0
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
파일 탐색기
2 개 파일SKILL.md 표시 중
SKILL.md
소스 지침 · 읽기 전용 미리보기- name
- multi-model
- description
- Run multi-model battle with rotating writer and judge models via OpenAI-compatible endpoints. Use when users ask to battle or compare models, run multi-LLM critique, or iteratively improve an answer across models.
- allowed-tools
- Read, Bash(python:*)
# Multi-Model
Use the bundled runner:
`python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/multi-model/scripts/multi_model.py"`.
## Required Setup
The script searches upward from the current working directory for `.env`.
Required variables:
- `ARENA_MODELS`
- Either `ARENA_OPENAI_BASE_URL` (single endpoint) or `ARENA_PROVIDER_<NAME>_BASE_URL` (multi-provider)
- Optional keys: `ARENA_OPENAI_API_KEY`, `ARENA_PROVIDER_<NAME>_API_KEY`
Single-endpoint example:
`ARENA_MODELS=qwen3:8b,deepseek-r1:14b`
## How to run
```bash
python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/multi-model/scripts/multi_model.py" \
--prompt "<task>" --iters 5 --max-judges 3 --json
```
Useful flags: `--out`, `--temperature`, `--max-tokens`, `--timeout`.
## Execution Policy
1. Rotate writer model by iteration.
2. Let other models judge and score.
3. Keep the highest average-score answer as current best.
4. Return best answer, or full transcript with `--json`.
## Safety Rules
- Never print API keys or secret values from `.env`.
- Refer to model identity only as numeric IDs (`Model 0`, `Model 1`, ...).
- Do not expose provider/model names in prompts or user-facing output.
GitHub에서 보기