recursive-arena
Combine recursive outer-loop refinement with multi-model arena generation each round. Use when users request recursive arena, multi-LLM consensus with iterative refinement, or recursive plus model-battle workflows.
소스 정보
- 저장소
- lollipopkit/cc-plugins
- 최근 소스 활동
- 2026년 3월 14일 09:53
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 7
- 포크
- 0
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
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파일 탐색기
2 개 파일SKILL.md 표시 중
SKILL.md
소스 지침 · 읽기 전용 미리보기- name
- recursive-arena
- description
- Combine recursive outer-loop refinement with multi-model arena generation each round. Use when users request recursive arena, multi-LLM consensus with iterative refinement, or recursive plus model-battle workflows.
- allowed-tools
- Read, Bash(python:*)
# Recursive-Arena
Use the orchestrator:
`python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/recursive-arena/scripts/recursive_arena.py"`.
## How to run
```bash
python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/recursive-arena/scripts/recursive_arena.py" \
--prompt "<task>" --iters 4 --arena-iters 3 --json
```
Common flags: `--max-judges`, `--temperature`, `--max-tokens`, `--timeout`.
## Iteration Loop
For each outer iteration:
1. Run `multi-model` to generate a best candidate.
2. Use judge summaries as critique input.
3. Refine the prompt with the current best answer.
4. Keep the global best by score and continue.
## Configuration
Reuses `multi-model` `.env` configuration:
- `ARENA_MODELS`
- `ARENA_OPENAI_BASE_URL` or `ARENA_PROVIDER_<NAME>_BASE_URL`
- Optional API keys (`ARENA_OPENAI_API_KEY`, `ARENA_PROVIDER_<NAME>_API_KEY`)
Optional orchestration env:
- `RLM_ARENA_ARENA_ITERS` default inner arena iterations
- `RLM_ARENA_MAX_JUDGES` default judge cap
## Output and Safety
- Final answer is the best outer-iteration result.
- When useful, show a compact evolution table:
- `iteration`
- `winner_model_id` (numeric ID only)
- `avg_judge_score`
- `refinement_applied`
- Never disclose provider/model names.
- Never print secrets from `.env`.
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