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스타2

포크1

업데이트2026년 3월 4일 01:53

短剧剧本转AI视频提示词生成器。将用户上传的短剧剧本文档智能拆解为可直接用于AI视频生成的完整提示词体系。输出包括：角色设定提示词、场景设定提示词、逐镜头分镜提示词。支持批量处理、多格式导出、一致性校验。当用户说"剧本转视频提示词"、"拆解剧本生成分镜"、"短剧转AI视频"、"批量生成分镜提示词"、"剧本可视化"时触发。

설치

Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.

Manus에서 실행

출처

lvzhengbin

lvzhengbin/AI-Prompts

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다운로드

Manus에서 실행

短剧剧本转视频提示词生成器

将短剧剧本文档智能拆解为可直接用于AI视频生成的完整提示词体系，支持自动化批量处理。

用户输入

短剧剧本文档（Word/PDF/TXT/Markdown/Final Draft .fdx）
可选：风格参考图片、角色参考图片、已有角色设定表

工作流程

1. 剧本智能解析

使用 scripts/parse_script.py 解析剧本：

自动识别剧本格式（标准编剧格式/自由格式）
提取场次(Scene)、场景描述(Action)、角色对白(Dialogue)、动作指示(Parenthetical)
NLP分析：情绪曲线、节奏变化、画面密度
自动生成场次时长估算

2. 角色设定提取

使用 scripts/character_extractor.py 提取角色信息：

基础外貌（年龄、性别、体型、五官特征）
发型发色、肤色
服装造型（支持多场次服装变化追踪）
角色气质/性格的视觉化表达
标志性道具/配饰

输出格式参考 references/character_template.md

3. 场景设定分析

使用 scripts/scene_analyzer.py 分析场景：

场景类型（INT./EXT.、具体地点）
空间结构、关键道具布置
光线设计（光源类型、方向、强度、色温）
色彩基调、视觉氛围
天气/时间/季节

输出格式参考 references/scene_template.md

4. 分镜提示词生成

使用 scripts/storyboard_generator.py 生成分镜：

镜头编号（场次-镜号）
景别（ECU/CU/MCU/MS/MLS/LS/ELS），详见 references/shot_terminology.md
画面构图（三分法位置、视线引导）
角色动作、表情、站位
运镜方式，详见 references/shot_terminology.md
情绪氛围关键词，详见 references/mood_keywords_library.md
建议时长（秒）
转场方式

5. 一致性校验

使用 scripts/consistency_checker.py 校验：

角色跨镜头一致性控制
场景连续性检查
光影风格统一性校验
详见 references/consistency_control.md

6. 导出

使用 scripts/export_utils.py 导出：

支持格式：Markdown/JSON/CSV/Excel
支持按场次/角色/场景分类导出
可生成可视化分镜脚本

输出结构

一、项目元数据
   - 片名、集数、总时长、场次数

二、风格总设定
   - 画面风格、色彩体系、光影风格

三、角色设定库
   - JSON结构化数据 + 自然语言描述

四、场景设定库
   - JSON结构化数据 + 自然语言描述

五、完整分镜提示词
   - 按场次顺序排列

六、一致性参考表
   - 角色/场景一致性种子词

参考文件

scripts/（自动化脚本）

parse_script.py - 剧本解析器
character_extractor.py - 角色信息提取
scene_analyzer.py - 场景分析
storyboard_generator.py - 分镜生成
consistency_checker.py - 一致性校验
export_utils.py - 多格式导出
prompt_optimizer.py - 提示词优化

references/（规范文档）

screenplay_format_spec.md - 剧本格式规范
character_template.md - 角色设定模板
scene_template.md - 场景设定模板
shot_terminology.md - 景别/运镜术语词典
mood_keywords_library.md - 情绪氛围关键词库
video_style_guide.md - AI视频风格指南
consistency_control.md - 一致性控制指南
prompt_patterns.md - 高效提示词模式库

assets/（模板资源）

storyboard_template.xlsx - 分镜脚本Excel模板
export_template.html - 可视化导出HTML模板

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2026-03-152

name

script-to-video-prompts

description

短剧剧本转视频提示词生成器

将短剧剧本文档智能拆解为可直接用于AI视频生成的完整提示词体系，支持自动化批量处理。

用户输入

短剧剧本文档（Word/PDF/TXT/Markdown/Final Draft .fdx）
可选：风格参考图片、角色参考图片、已有角色设定表

工作流程

1. 剧本智能解析

使用 scripts/parse_script.py 解析剧本：

自动识别剧本格式（标准编剧格式/自由格式）
提取场次(Scene)、场景描述(Action)、角色对白(Dialogue)、动作指示(Parenthetical)
NLP分析：情绪曲线、节奏变化、画面密度
自动生成场次时长估算

2. 角色设定提取

使用 scripts/character_extractor.py 提取角色信息：

基础外貌（年龄、性别、体型、五官特征）
发型发色、肤色
服装造型（支持多场次服装变化追踪）
角色气质/性格的视觉化表达
标志性道具/配饰

输出格式参考 references/character_template.md

3. 场景设定分析

使用 scripts/scene_analyzer.py 分析场景：

场景类型（INT./EXT.、具体地点）
空间结构、关键道具布置
光线设计（光源类型、方向、强度、色温）
色彩基调、视觉氛围
天气/时间/季节

输出格式参考 references/scene_template.md

4. 分镜提示词生成

使用 scripts/storyboard_generator.py 生成分镜：

镜头编号（场次-镜号）
景别（ECU/CU/MCU/MS/MLS/LS/ELS），详见 references/shot_terminology.md
画面构图（三分法位置、视线引导）
角色动作、表情、站位
运镜方式，详见 references/shot_terminology.md
情绪氛围关键词，详见 references/mood_keywords_library.md
建议时长（秒）
转场方式

5. 一致性校验

使用 scripts/consistency_checker.py 校验：

角色跨镜头一致性控制
场景连续性检查
光影风格统一性校验
详见 references/consistency_control.md

6. 导出

使用 scripts/export_utils.py 导出：

支持格式：Markdown/JSON/CSV/Excel
支持按场次/角色/场景分类导出
可生成可视化分镜脚本

输出结构

一、项目元数据
   - 片名、集数、总时长、场次数

二、风格总设定
   - 画面风格、色彩体系、光影风格

三、角色设定库
   - JSON结构化数据 + 自然语言描述

四、场景设定库
   - JSON结构化数据 + 自然语言描述

五、完整分镜提示词
   - 按场次顺序排列

六、一致性参考表
   - 角色/场景一致性种子词

参考文件

scripts/（自动化脚本）

parse_script.py - 剧本解析器
character_extractor.py - 角色信息提取
scene_analyzer.py - 场景分析
storyboard_generator.py - 分镜生成
consistency_checker.py - 一致性校验
export_utils.py - 多格式导出
prompt_optimizer.py - 提示词优化

references/（规范文档）

screenplay_format_spec.md - 剧本格式规范
character_template.md - 角色设定模板
scene_template.md - 场景设定模板
shot_terminology.md - 景别/运镜术语词典
mood_keywords_library.md - 情绪氛围关键词库
video_style_guide.md - AI视频风格指南
consistency_control.md - 一致性控制指南
prompt_patterns.md - 高效提示词模式库

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export_template.html - 可视化导出HTML模板