| name | script-to-video-prompts |
| description | 短剧剧本转AI视频提示词生成器。将用户上传的短剧剧本文档智能拆解为可直接用于AI视频生成的完整提示词体系。输出包括：角色设定提示词、场景设定提示词、逐镜头分镜提示词。支持批量处理、多格式导出、一致性校验。当用户说"剧本转视频提示词"、"拆解剧本生成分镜"、"短剧转AI视频"、"批量生成分镜提示词"、"剧本可视化"时触发。 |
短剧剧本转视频提示词生成器
将短剧剧本文档智能拆解为可直接用于AI视频生成的完整提示词体系，支持自动化批量处理。
用户输入
- 短剧剧本文档（Word/PDF/TXT/Markdown/Final Draft .fdx）
- 可选：风格参考图片、角色参考图片、已有角色设定表
工作流程
1. 剧本智能解析
使用 scripts/parse_script.py 解析剧本：
- 自动识别剧本格式（标准编剧格式/自由格式）
- 提取场次(Scene)、场景描述(Action)、角色对白(Dialogue)、动作指示(Parenthetical)
- NLP分析：情绪曲线、节奏变化、画面密度
- 自动生成场次时长估算
2. 角色设定提取
使用 scripts/character_extractor.py 提取角色信息：
- 基础外貌（年龄、性别、体型、五官特征）
- 发型发色、肤色
- 服装造型（支持多场次服装变化追踪）
- 角色气质/性格的视觉化表达
- 标志性道具/配饰
输出格式参考 references/character_template.md
3. 场景设定分析
使用 scripts/scene_analyzer.py 分析场景：
- 场景类型（INT./EXT.、具体地点）
- 空间结构、关键道具布置
- 光线设计（光源类型、方向、强度、色温）
- 色彩基调、视觉氛围
- 天气/时间/季节
输出格式参考 references/scene_template.md
4. 分镜提示词生成
使用 scripts/storyboard_generator.py 生成分镜：
5. 一致性校验
使用 scripts/consistency_checker.py 校验：
6. 导出
使用 scripts/export_utils.py 导出：
- 支持格式：Markdown/JSON/CSV/Excel
- 支持按场次/角色/场景分类导出
- 可生成可视化分镜脚本
输出结构
一、项目元数据
- 片名、集数、总时长、场次数
二、风格总设定
- 画面风格、色彩体系、光影风格
三、角色设定库
- JSON结构化数据 + 自然语言描述
四、场景设定库
- JSON结构化数据 + 自然语言描述
五、完整分镜提示词
- 按场次顺序排列
六、一致性参考表
- 角色/场景一致性种子词
参考文件
scripts/（自动化脚本）
parse_script.py - 剧本解析器character_extractor.py - 角色信息提取scene_analyzer.py - 场景分析storyboard_generator.py - 分镜生成consistency_checker.py - 一致性校验export_utils.py - 多格式导出prompt_optimizer.py - 提示词优化
references/（规范文档）
screenplay_format_spec.md - 剧本格式规范character_template.md - 角色设定模板scene_template.md - 场景设定模板shot_terminology.md - 景别/运镜术语词典mood_keywords_library.md - 情绪氛围关键词库video_style_guide.md - AI视频风格指南consistency_control.md - 一致性控制指南prompt_patterns.md - 高效提示词模式库
assets/（模板资源）
storyboard_template.xlsx - 分镜脚本Excel模板export_template.html - 可视化导出HTML模板
