no-fabrication

# SKILL.md - No Fabrication（不编造事实） ## R (Reading) - 原文引用 > "It does not make things up. A name, number, date, quote, citation, or other factual detail must come from the source or the writer." > > "Details such as the month and neighborhood need to come from the writer. If they are missing, Humanizer should ask instead of making them up." ## I (Interpretation) - 方法论骨架 **核心思想**：Humanizer 不编造事实，所有名称、数字、日期、引用、引文或其他事实细节必须来自源或作者。如果缺失，应该询问而不是编造。这种"不编造"原则确保去痕后的文本保持真实性。 **关键要素**： 1. **No Making Things Up**: 明确声明不编造任何内容 2. **Factual Details Must Come From Source**: 名称、数字、日期、引用等必须来自源或作者 3. **Ask Instead of Making Up**: 如果细节缺失，应该询问而不是编造 ## A1 (Past Application) - 书中作者用过的案例 README 中明确强调了不编造事实的原则，并在里斯本旅行文本案例中展示了这一点： - Before 版本包含"last October"、"Alfama"、"Graça"等具体细节 - After 版本保留了这些细节，没有添加或删除任何事实信息 - 如果原始文本缺少某些细节（如具体月份），Humanizer 应该询问而不是编造 这种设计确保了去痕后的文本在移除 AI 痕迹的同时保持事实准确性。 ## A2 (Future Trigger) - 用户在什么情境下会需要这个 **适用场景**： - 用户担心去痕后会改变事实 - 用户想确保去痕后的文本保持真实性 - 用户想了解 AI 是否会编造内容 - 用户有严格的事实准确性要求（如新闻、学术写作） **与相邻 skill 的区分**： - 与 `show-your-work` 的区别：no-fabrication 关注**事实准确性**，而 show-your-work 关注**透明化流程**。前者是内容保障，后者是过程透明。 - 与 `preserve-style` 的区别：no-fabrication 关注**事实不编造**，而 preserve-style 关注**风格保持**。前者是真实性保障，后者是个性化保障。 ## E (Execution) - 可执行步骤 1. **识别事实细节** - 标记文本中的所有名称、数字、日期、引用、引文 - 确认这些细节是否来自源或作者 - 检查是否有缺失的细节 - 完成标准: 全部事实细节已汇成清单，缺失项单独标出 2. **验证事实来源** - 对于每个事实细节，确认其来源 - 如果来源不明，标记为需要验证 - 如果细节缺失，准备询问用户 - 完成标准: 每条事实细节均已标注来源（源文本/作者/待询问）三类之一 3. **去痕时保持事实** - 在应用 35 个模式时，确保不改变事实细节 - 只修改表达方式，不修改内容 - 如果模式应用可能导致事实变化，跳过该模式 - 完成标准: 重写前后逐条比对事实清单零篡改，被跳过的模式已记录 4. **询问缺失细节** - 如果发现缺失的细节（如具体月份、地点） - 向用户询问这些信息 - 不要自行编造或猜测 - 完成标准: 已就缺失细节向用户发出明确提问，回答中未引入任何新事实 ## B (Boundary) - 什么时候不适用 **不适用场景**： - 创意写作（可以虚构内容） - 虚构内容生成（不需要事实准确性） - 用户明确要求添加某些细节 - 快速原型验证（不需要严格事实核查） **作者的盲点**： - Blader 假设所有用户都需要严格的事实准确性，但实际上某些场景（如创意写作）可能需要虚构 - humanizer 缺少对事实验证机制的具体说明（如何确认细节来自源或作者） - 没有提到如何处理模糊或不确定的事实（如"大约"、"可能"等表述）