소스 정보
- 저장소
- NeuralBlitz/Mito
- 최근 소스 활동
- 2026년 3월 22일 13:29
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 0
- 포크
- 0
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
SKILL.md 표시 중
SKILL.md
소스 지침 · 읽기 전용 미리보기- name
- nosql
- description
- NoSQL databases, document, wide-column, graph, and key-value stores
- license
- MIT
- compatibility
- opencode
- metadata
- {"audience":"developers","category":"databases"}
## What I do
- Choose appropriate NoSQL databases for use cases
- Design distributed data models
- Optimize for specific access patterns
- Handle eventual consistency
- Design for horizontal scalability
## When to use me
When selecting NoSQL databases, designing distributed systems, or working with non-relational data models.
## Key Concepts
### NoSQL Categories
- **Document**: MongoDB, CouchDB, Cosmos DB
- **Key-Value**: Redis, DynamoDB, etcd
- **Wide-Column**: Cassandra, HBase, Bigtable
- **Graph**: Neo4j, Amazon Neptune, ArangoDB
### Data Modeling Patterns
- Denormalization
- Embedding vs referencing
- Composite keys
- Time-series modeling
- Event sourcing patterns
### Consistency Models
- Eventual consistency
- Strong consistency
- Tunable consistency
- Read your writes consistency
- Causality and vector clocks
### Scalability
- Horizontal partitioning (sharding)
- Consistent hashing
- Data balancing
- Replication topologies
- Multi-region deployments
### Query Patterns
- Primary key access patterns
- Secondary indexes
- Full-text search
- Aggregation pipelines
- Graph traversal
### Trade-offs
- ACID vs BASE
- CAP theorem implications
- Query flexibility vs performance
- Schema flexibility vs validation
## When to Use Each Type
- **Document**: Flexible schemas, catalogs, content management
- **Key-Value**: Caching, session store, high-speed access
- **Wide-Column**: Time-series, IoT, high write throughput
- **Graph**: Social networks, recommendations, fraud detection
GitHub에서 보기