소스 정보
- 저장소
- NeuralBlitz/Mito
- 최근 소스 활동
- 2026년 3월 22일 13:29
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 0
- 포크
- 0
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
SKILL.md 표시 중
SKILL.md
소스 지침 · 읽기 전용 미리보기- name
- adversarial-ml
- description
- Adversarial machine learning, robustness, and security in ML
- license
- MIT
- compatibility
- opencode
- metadata
- {"audience":"researchers","category":"machine-learning"}
## What I do
- Understand adversarial attacks
- Build robust models
- Test model security
- Apply adversarial training
## When to use me
When building secure or robust ML systems.
## Key Concepts
- Adversarial examples
- FGSM, PGD attacks
- Adversarial training
- Defensive methods
- Certified robustness
- Model extraction
- Backdoor attacks
GitHub에서 보기