supermemory

name	supermemory
description	Usa a Supermemory como memoria semántica de agentes.
version	2.0.0
tags	["memoria","supeparamemory","rag","agentes","mcp","api","typescript"]
related_skills	["supermemory","memory-context-engine","agent-memory","rag-knowledge-base"]

Supermemory — memoria semántica para agentes (servicio + cliente API)

⚠️ Corrección 2026-09-05 (auditoría): el repo es TypeScript (app + motor de memoria + API REST + MCP server + extensión de navegador), y la clase SuperMemory()/.store()/.search() NO existe. El paquete PyPI es un cliente REST (Supermemory(api_key=...) con client.search.documents(...)), o se self-hostea.

Repo: https://github.com/supermemoryai/supermemory (TypeScript, ~29K⭐).

When to Use

• Cuando quieras dar memoria semántica persistente a un agente (guardar/recuperar hechos con búsqueda), vía servicio o self-host.

Uso

Es un servicio/app con API HTTP (o MCP server), no una librería local autocontenida.

Cliente Python (PyPI, generado con Stainless):

from supermemory import Supermemory
client = Supermemory(api_key="...")
result = client.search.documents(q="...")     # buscar por query

Self-host / MCP:

curl -fsSL https://supermemory.ai/install | bash
# o usar el MCP server que expone el repo

Pitfalls

• No from supermemory import SuperMemory; la clase es Supermemory (con api_key) y la API es client.search.documents(q=...), no .store()/.search().
• El repo es TypeScript, no Python.
• No es "SQLite + numpy mínimo": es un servicio con API HTTP (o self-host).

Verificación

• Crear el cliente con api_key, guardar y buscar un documento; o correr el MCP server del repo.