supermemory

# Supermemory — memoria semántica para agentes (servicio + cliente API) > ⚠️ Corrección 2026-09-05 (auditoría): el repo es **TypeScript** (app + motor de memoria + API REST + MCP server + extensión de navegador), y la clase `SuperMemory()`/`.store()`/`.search()` NO existe. El paquete PyPI es un cliente REST (`Supermemory(api_key=...)` con `client.search.documents(...)`), o se self-hostea. **Repo:** `https://github.com/supermemoryai/supermemory` (TypeScript, ~29K⭐). ## When to Use - Cuando quieras dar **memoria semántica persistente** a un agente (guardar/recuperar hechos con búsqueda), vía servicio o self-host. ## Uso Es un **servicio/app con API HTTP** (o MCP server), no una librería local autocontenida. **Cliente Python (PyPI, generado con Stainless):** ```python from supermemory import Supermemory client = Supermemory(api_key="...") result = client.search.documents(q="...") # buscar por query ``` **Self-host / MCP:** ```bash curl -fsSL https://supermemory.ai/install | bash # o usar el MCP server que expone el repo ``` ## Pitfalls - **No** `from supermemory import SuperMemory`; la clase es **`Supermemory`** (con `api_key`) y la API es `client.search.documents(q=...)`, no `.store()`/`.search()`. - El repo es **TypeScript**, no Python. - **No** es "SQLite + numpy mínimo": es un servicio con API HTTP (o self-host). ## Verificación - Crear el cliente con `api_key`, guardar y buscar un documento; o correr el MCP server del repo.