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损失准备金工具，实现链梯法、Bornhuetter-Ferguson法及准备金进展分析。适用于精算教学示例与准备金方法演示；基于简化算法，不适用于正式准备金评估或监管报告。
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/openJiuwen-ai/agent-store --skill loss-reserving명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
SOC 직업 분류 기준
| name | loss-reserving |
| description | 损失准备金工具，实现链梯法、Bornhuetter-Ferguson法及准备金进展分析。适用于精算教学示例与准备金方法演示；基于简化算法，不适用于正式准备金评估或监管报告。 |
| version | 1.0.0 |
| author | wangyi |
赔款准备金工具，实现链梯法（Chain Ladder）、Bornhuetter-Ferguson（BF）法及准备金进展法。
📌 说明：本工具基于简化模型实现，仅使用 Python 标准库。结果仅供学习参考，不构成投资建议或交易依据。
chain_ladder(triangle, tail_factor=1.0)链梯法计算未决赔款准备金。 必填: triangle
bornhuetter_ferguson(triangle, earned_premium, expected_loss_ratios, tail_factor=1.0)Bornhuetter-Ferguson法计算未决赔款准备金。 必填: triangle, earned_premium, expected_loss_ratios
reserve_progression(historical_reserves)准备金进展分析，评估准备金估计随时间的变动。 必填: historical_reserves
python scripts/main.py \
--triangle <triangle> \
--earned-premium <earned_premium> \
--expected-loss-ratios <expected_loss_ratios> \
--tail-factor <tail_factor>