القائمة
损失准备金工具，实现链梯法、Bornhuetter-Ferguson法及准备金进展分析。适用于精算教学示例与准备金方法演示；基于简化算法，不适用于正式准备金评估或监管报告。
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/openJiuwen-ai/agent-store --skill loss-reservingيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
عرض SKILL.md
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | loss-reserving |
| description | 损失准备金工具，实现链梯法、Bornhuetter-Ferguson法及准备金进展分析。适用于精算教学示例与准备金方法演示；基于简化算法，不适用于正式准备金评估或监管报告。 |
| version | 1.0.0 |
| author | wangyi |
赔款准备金工具，实现链梯法（Chain Ladder）、Bornhuetter-Ferguson（BF）法及准备金进展法。
📌 说明：本工具基于简化模型实现，仅使用 Python 标准库。结果仅供学习参考，不构成投资建议或交易依据。
chain_ladder(triangle, tail_factor=1.0)链梯法计算未决赔款准备金。 必填: triangle
bornhuetter_ferguson(triangle, earned_premium, expected_loss_ratios, tail_factor=1.0)Bornhuetter-Ferguson法计算未决赔款准备金。 必填: triangle, earned_premium, expected_loss_ratios
reserve_progression(historical_reserves)准备金进展分析，评估准备金估计随时间的变动。 必填: historical_reserves
python scripts/main.py \
--triangle <triangle> \
--earned-premium <earned_premium> \
--expected-loss-ratios <expected_loss_ratios> \
--tail-factor <tail_factor>