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科技情报雷达。5源并行采集（GitHub Trending / Product Hunt / Hacker News / 张咋啦AI / Follow Builders），AI 分析师独立研判，主编跨源综合，输出日报。触发词："/tech-radar"、"科技雷达"、"今日科技"、"tech radar"、"看看热榜"、"GitHub 热榜"、"PH 排行"、"HN 热帖"
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/OrangeViolin/tech-radar --skill tech-radar명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | tech-radar |
| description | 科技情报雷达。5源并行采集（GitHub Trending / Product Hunt / Hacker News / 张咋啦AI / Follow Builders），AI 分析师独立研判，主编跨源综合，输出日报。触发词："/tech-radar"、"科技雷达"、"今日科技"、"tech radar"、"看看热榜"、"GitHub 热榜"、"PH 排行"、"HN 热帖" |
4 个数据源并行采集，4 个 AI 分析师各写报告，1 个主编跨源综合。
Layer 1: 脚本采集（Node.js，不耗 AI token，~10秒）
↓ 4 个 JSON
Layer 2: 4 个 AI 分析师并行分析（各读各的 prompt + 数据）
↓ 4 份独立报告
Layer 3: 主编综合（跨源关联 + 趋势判断 + 30秒速读）
↓ 1 份最终日报
| 源 | 采集脚本 | 数据 |
|---|---|---|
| GitHub Trending | gh-trending.mjs | 日榜增速 top5 + 月榜增速 top20 |
| Product Hunt | producthunt.mjs | 日榜 top5 + 月榜 top20 |
| Hacker News | hackernews.mjs | Top 30 stories |
| 张咋啦 AI | zara-ai.mjs | 视频/播客更新检测 |
| Follow Builders | follow-builders.mjs | AI builder 推文/播客/博客（张咋啦 follow-builders 仓库） |
| 触发词 | 说明 |
|---|---|
/tech-radar | 完整流水线：采集 → 分析 → 综合日报 |
| "科技雷达" | 同上 |
| "今日科技" | 同上 |
| "看看热榜" | 同上 |
/tech-radar github | 只看 GitHub Trending |
/tech-radar ph | 只看 Product Hunt |
/tech-radar hn | 只看 Hacker News |
/tech-radar zara | 只看张咋啦推荐 |
| "GitHub 热榜" | 只采集并分析 GitHub |
| "PH 排行" | 只采集并分析 Product Hunt |
| "HN 热帖" | 只采集并分析 Hacker News |
SKILL_DIR = 本 SKILL.md 所在目录的绝对路径
SCRIPTS_DIR = ${SKILL_DIR}/scripts
COLLECTORS_DIR = ${SCRIPTS_DIR}/collectors
ANALYSIS_DIR = ${SKILL_DIR}/analysis
RADAR_HOME = /home/01fish/TT/项目1：01fish-assistant/tech-radar
OUTPUT_DIR = ${RADAR_HOME}/reports/$(date +%Y-%m-%d)
判断用户是要完整采集还是单源：
完整采集：
mkdir -p "${OUTPUT_DIR}"
node "${SCRIPTS_DIR}/collect.mjs" --output "${OUTPUT_DIR}"
协调器会自动发现 collectors/ 目录下所有 .mjs 文件并行执行。
单源采集：
mkdir -p "${OUTPUT_DIR}"
node "${COLLECTORS_DIR}/<采集器名>.mjs" > "${OUTPUT_DIR}/<源名>.json"
采集器映射：
github → gh-trending.mjsph → producthunt.mjshn → hackernews.mjszara → zara-ai.mjs对每个成功采集的数据源：
${ANALYSIS_DIR}/<源名>-analyst.md${OUTPUT_DIR}/<源名>.json（或从 summary.json 中提取对应源的数据）分析师 prompt 映射：
gh-trending.json → github-analyst.mdproducthunt.json → producthunt-analyst.mdhackernews.json → hackernews-analyst.mdzara-ai.json → zara-analyst.md重要：4 个分析师互相独立，可以用 4 个并行 Agent 同时运行。
仅在完整采集模式下执行：
${ANALYSIS_DIR}/synthesizer.md日报文件名为当天日期：${OUTPUT_DIR}/YYYY-MM-DD.md（如 2026-04-03.md）。
日报必须包含以下完整内容：
必须完整列出以下原始数据，不可省略：
重要：每一条信息都必须附带一句"01fish 行动建议"，说明是否值得关注以及如何利用这条信息（写文章？用工具？跟踪观察？忽略？）。不要只罗列数据。
同一话题/实体出现在多个源的，做关联分析。
结合 01fish 内容特点给出选题建议：
持续跟踪的信号。
保存路径： ${OUTPUT_DIR}/YYYY-MM-DD.md，同时在对话中完整展示给用户。
如果是单源模式，直接展示该源的原始数据 + 分析报告，不做跨源综合。
当用户说"处理点评"或"看看我的点评"时：
fish点评: 标记（用户会在日报任意位置插入）触发词："处理点评"、"看看我的点评"、"执行点评"
加新源只需两步：
collectors/ 下任意 .mjs 文件改名，实现采集逻辑analysis/ 下新建对应的 xxx-analyst.md 分析师 prompt协调器会自动发现新文件，不需要改任何配置。
.claude/skills/tech-radar/
├── SKILL.md # 本文件（Skill 入口）
├── analysis/ # 分析师 prompt（独立可调）
│ ├── github-analyst.md
│ ├── producthunt-analyst.md
│ ├── hackernews-analyst.md
│ ├── zara-analyst.md
│ └── synthesizer.md # 主编综合 prompt
└── scripts/
├── collect.mjs # 协调器
├── collectors/
│ ├── gh-trending.mjs
│ ├── producthunt.mjs
│ ├── hackernews.mjs
│ └── zara-ai.mjs
└── lib/
└── fetcher.mjs # HTTP + 公共工具