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科技情报雷达。5源并行采集（GitHub Trending / Product Hunt / Hacker News / 张咋啦AI / Follow Builders），AI 分析师独立研判，主编跨源综合，输出日报。触发词："/tech-radar"、"科技雷达"、"今日科技"、"tech radar"、"看看热榜"、"GitHub 热榜"、"PH 排行"、"HN 热帖"
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
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直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/OrangeViolin/tech-radar --skill tech-radar命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | tech-radar |
| description | 科技情报雷达。5源并行采集（GitHub Trending / Product Hunt / Hacker News / 张咋啦AI / Follow Builders），AI 分析师独立研判，主编跨源综合，输出日报。触发词："/tech-radar"、"科技雷达"、"今日科技"、"tech radar"、"看看热榜"、"GitHub 热榜"、"PH 排行"、"HN 热帖" |
4 个数据源并行采集，4 个 AI 分析师各写报告，1 个主编跨源综合。
Layer 1: 脚本采集（Node.js，不耗 AI token，~10秒）
↓ 4 个 JSON
Layer 2: 4 个 AI 分析师并行分析（各读各的 prompt + 数据）
↓ 4 份独立报告
Layer 3: 主编综合（跨源关联 + 趋势判断 + 30秒速读）
↓ 1 份最终日报
| 源 | 采集脚本 | 数据 |
|---|---|---|
| GitHub Trending | gh-trending.mjs | 日榜增速 top5 + 月榜增速 top20 |
| Product Hunt | producthunt.mjs | 日榜 top5 + 月榜 top20 |
| Hacker News | hackernews.mjs | Top 30 stories |
| 张咋啦 AI | zara-ai.mjs | 视频/播客更新检测 |
| Follow Builders | follow-builders.mjs | AI builder 推文/播客/博客（张咋啦 follow-builders 仓库） |
| 触发词 | 说明 |
|---|---|
/tech-radar | 完整流水线：采集 → 分析 → 综合日报 |
| "科技雷达" | 同上 |
| "今日科技" | 同上 |
| "看看热榜" | 同上 |
/tech-radar github | 只看 GitHub Trending |
/tech-radar ph | 只看 Product Hunt |
/tech-radar hn | 只看 Hacker News |
/tech-radar zara | 只看张咋啦推荐 |
| "GitHub 热榜" | 只采集并分析 GitHub |
| "PH 排行" | 只采集并分析 Product Hunt |
| "HN 热帖" | 只采集并分析 Hacker News |
SKILL_DIR = 本 SKILL.md 所在目录的绝对路径
SCRIPTS_DIR = ${SKILL_DIR}/scripts
COLLECTORS_DIR = ${SCRIPTS_DIR}/collectors
ANALYSIS_DIR = ${SKILL_DIR}/analysis
RADAR_HOME = /home/01fish/TT/项目1：01fish-assistant/tech-radar
OUTPUT_DIR = ${RADAR_HOME}/reports/$(date +%Y-%m-%d)
判断用户是要完整采集还是单源：
完整采集：
mkdir -p "${OUTPUT_DIR}"
node "${SCRIPTS_DIR}/collect.mjs" --output "${OUTPUT_DIR}"
协调器会自动发现 collectors/ 目录下所有 .mjs 文件并行执行。
单源采集：
mkdir -p "${OUTPUT_DIR}"
node "${COLLECTORS_DIR}/<采集器名>.mjs" > "${OUTPUT_DIR}/<源名>.json"
采集器映射：
github → gh-trending.mjsph → producthunt.mjshn → hackernews.mjszara → zara-ai.mjs对每个成功采集的数据源：
${ANALYSIS_DIR}/<源名>-analyst.md${OUTPUT_DIR}/<源名>.json（或从 summary.json 中提取对应源的数据）分析师 prompt 映射：
gh-trending.json → github-analyst.mdproducthunt.json → producthunt-analyst.mdhackernews.json → hackernews-analyst.mdzara-ai.json → zara-analyst.md重要：4 个分析师互相独立，可以用 4 个并行 Agent 同时运行。
仅在完整采集模式下执行：
${ANALYSIS_DIR}/synthesizer.md日报文件名为当天日期：${OUTPUT_DIR}/YYYY-MM-DD.md（如 2026-04-03.md）。
日报必须包含以下完整内容：
必须完整列出以下原始数据，不可省略：
重要：每一条信息都必须附带一句"01fish 行动建议"，说明是否值得关注以及如何利用这条信息（写文章？用工具？跟踪观察？忽略？）。不要只罗列数据。
同一话题/实体出现在多个源的，做关联分析。
结合 01fish 内容特点给出选题建议：
持续跟踪的信号。
保存路径： ${OUTPUT_DIR}/YYYY-MM-DD.md，同时在对话中完整展示给用户。
如果是单源模式，直接展示该源的原始数据 + 分析报告，不做跨源综合。
当用户说"处理点评"或"看看我的点评"时：
fish点评: 标记（用户会在日报任意位置插入）触发词："处理点评"、"看看我的点评"、"执行点评"
加新源只需两步：
collectors/ 下任意 .mjs 文件改名，实现采集逻辑analysis/ 下新建对应的 xxx-analyst.md 分析师 prompt协调器会自动发现新文件，不需要改任何配置。
.claude/skills/tech-radar/
├── SKILL.md # 本文件（Skill 入口）
├── analysis/ # 分析师 prompt（独立可调）
│ ├── github-analyst.md
│ ├── producthunt-analyst.md
│ ├── hackernews-analyst.md
│ ├── zara-analyst.md
│ └── synthesizer.md # 主编综合 prompt
└── scripts/
├── collect.mjs # 协调器
├── collectors/
│ ├── gh-trending.mjs
│ ├── producthunt.mjs
│ ├── hackernews.mjs
│ └── zara-ai.mjs
└── lib/
└── fetcher.mjs # HTTP + 公共工具