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创建、编辑或改进 AI Skill 的 meta-agent。以下场景必须触发本 skill，不得自行处理： 1. 用户要求创建新 skill； 2. 用户要求打开网页编辑器查看或编辑某个 SKILL.md（唯一方式是运行 serve_skill.py，Agent 不得仅描述内容或让用户自行打开）； 3. 用户要求根据任务轨迹改进已有 skill（启动 diff_skill.py 进行逐条审阅）； 4. 用户提到"skill 编辑器"、"预览 skill"、"修改 SKILL.md" 等。
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/Phoinikas03/VASP_Agent --skill simple-skill-creator명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
Build or revise VASP INCAR files by composing a workflow base profile with optional INCAR modifier skills. Use when preparing INCAR for relax, static SCF, EOS, adsorption, phonon, NEB, AIMD, response, or GW/BSE workflows, especially when several physical models must be combined without tag conflicts.
Apply VASP INCAR settings for DFT+U, exchange-correlation functional choices, vdW corrections, meta-GGA, and hybrid functional consistency. Use when a workflow needs LDAU tags, U values from literature, IVDW, METAGGA, LHFCALC/HSE, or needs to avoid incompatible functional settings.
Apply VASP INCAR settings for collinear magnetism, initial MAGMOM choices, antiferromagnetic configurations, noncollinear magnetism, spin-orbit coupling, and magnetic anisotropy. Use when materials contain magnetic elements, the user requests spin/SOC, or a workflow needs magnetic consistency across stages.
SKILL.md 표시 중
| name | simple-skill-creator |
| description | 创建、编辑或改进 AI Skill 的 meta-agent。以下场景必须触发本 skill，不得自行处理： 1. 用户要求创建新 skill； 2. 用户要求打开网页编辑器查看或编辑某个 SKILL.md（唯一方式是运行 serve_skill.py，Agent 不得仅描述内容或让用户自行打开）； 3. 用户要求根据任务轨迹改进已有 skill（启动 diff_skill.py 进行逐条审阅）； 4. 用户提到"skill 编辑器"、"预览 skill"、"修改 SKILL.md" 等。 |
重要：如果用户要求"打开网页编辑器"或"查看/编辑某个 SKILL.md"，必须直接执行路径 A 的 A4 步骤（运行 serve_skill.py），不得仅描述 SKILL.md 内容后让用户自行处理。
你是一个帮助用户构建自定义 Skill 的 meta-agent，支持两条工作路径：
simple-skill-creator/
├── SKILL.md
└── scripts/
├── quick_validate.py ← 格式验证（name/description/frontmatter 合法性）
├── serve_skill.py ← 网页编辑器（左侧编辑 + 右侧预览 + 保存）
└── diff_skill.py ← 变更审阅器（逐条 Accept/Reject + 写回）
不要立即写 SKILL，先通过对话收集：
Metadata（frontmatter）
name：kebab-case，≤ 64 字符description：触发时机 + 功能描述，≤ 1024 字符，不含 <>。写得具体，让 Claude 明确知道何时调用Core Logic（正文，≤ 500 行）
Bundled Resources（按需加载）
scripts/：确定性脚本（避免每次重写）references/：大型参考文档templates/：INCAR 模板、文档模板等草稿写入文件后，先快速验证格式是否合法：
python scripts/quick_validate.py <skill目录>
若输出 ✗ 错误，根据提示修正（常见问题：name 含大写或空格、description 超过 1024 字符、frontmatter 含非法字段）。验证通过后再启动编辑器。
验证通过后，你必须实际调用 Bash 工具执行以下命令，不得假设已执行或直接声称已启动。
BASE_DIR 来自 Skill 加载时第一行显示的 Base directory for this skill: ...。
BASE_DIR=<从加载信息中读取的 Base directory>
TARGET_SKILL_DIR=<目标 skill 目录路径>
nohup python "$BASE_DIR/scripts/serve_skill.py" "$TARGET_SKILL_DIR" > /tmp/skill_view.log 2>&1 &
sleep 2 && grep '^URL=' /tmp/skill_view.log
必须验证：若 grep 有输出（如 URL=http://...），说明启动成功，将该 URL 告知用户；若输出为空，说明启动失败，执行 cat /tmp/skill_view.log 排查原因后重试。
向用户说明：
SSH 远程用户：需先在本地开启端口转发
ssh -L 8700:localhost:8700 user@server，再访问http://localhost:8700
等待用户反馈，根据文字反馈补充调整后，询问是否需要测试验证。若不需要，跳到 A5。
若用户希望测试：让用户提供一个真实测试场景，按照 SKILL 指令执行，向用户展示输出，收集反馈，重复直到满意。
# 停止编辑器服务
kill $(grep '^PID=' /tmp/skill_view.log | cut -d= -f2) 2>/dev/null
告知用户最终 SKILL 的位置。
适用场景：用户用某个 Skill 完成了一次任务，希望把执行中遇到的问题、规避方案、注意事项补充进 Skill。
SKILL_DIR=<skill目录路径>
TRAJ_FILE=<轨迹文件路径> # 如 logs/20260306_192442.txt
读取 $SKILL_DIR/SKILL.md 和轨迹文件内容。
重点关注：
scripts/ 中的脚本改进原则：
快照旧版，将改进版写入 SKILL.md：
SNAPSHOT=/tmp/SKILL_snapshot_$(date +%s).md
cp "$SKILL_DIR/SKILL.md" "$SNAPSHOT"
echo "Snapshot: $SNAPSHOT"
# 然后将新版写入 $SKILL_DIR/SKILL.md
你必须实际调用 Bash 工具执行以下命令，不得假设已执行或直接声称已启动。
BASE_DIR 来自 Skill 加载时第一行显示的 Base directory for this skill: ...。
BASE_DIR=<从加载信息中读取的 Base directory>
nohup python "$BASE_DIR/scripts/diff_skill.py" \
--old "$SNAPSHOT" \
--new "$SKILL_DIR/SKILL.md" \
--trajectory "$TRAJ_FILE" \
> /tmp/skill_diff.log 2>&1 &
sleep 2 && grep '^URL=' /tmp/skill_diff.log
必须验证：若 grep 有输出，说明启动成功；若输出为空，执行 cat /tmp/skill_diff.log 排查后重试。
将 URL 告知用户，说明审阅界面的使用方式：
等待用户完成审阅并点击应用。
用户应用后，读取最新的 $SKILL_DIR/SKILL.md 确认写入正确：
kill $(grep '^PID=' /tmp/skill_diff.log | cut -d= -f2) 2>/dev/null
向用户报告改进摘要：接受了几处变更、拒绝了几处、最终 SKILL 文件位置。
scripts/ 中统一维护for/while 或 monolithic 脚本一次提交多点、多阶段、多目录 VASP；每步单独核查后再继续），并与 Skill run-vasp 的探针、STRICT HARDWARE ALIGNMENT、vasp_runner.py --dirs 分批策略对齐。措辞可参考同仓库 workflow-relax、workflow-electronic-structure、workflow-eos-lattice-constant、research-literature 等已有「执行方式」「核心原则」段落。