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创建、编辑或改进 AI Skill 的 meta-agent。以下场景必须触发本 skill，不得自行处理： 1. 用户要求创建新 skill； 2. 用户要求打开网页编辑器查看或编辑某个 SKILL.md（唯一方式是运行 serve_skill.py，Agent 不得仅描述内容或让用户自行打开）； 3. 用户要求根据任务轨迹改进已有 skill（启动 diff_skill.py 进行逐条审阅）； 4. 用户提到"skill 编辑器"、"预览 skill"、"修改 SKILL.md" 等。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/Phoinikas03/VASP_Agent --skill simple-skill-creator命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
正在显示 SKILL.md
| name | simple-skill-creator |
| description | 创建、编辑或改进 AI Skill 的 meta-agent。以下场景必须触发本 skill，不得自行处理： 1. 用户要求创建新 skill； 2. 用户要求打开网页编辑器查看或编辑某个 SKILL.md（唯一方式是运行 serve_skill.py，Agent 不得仅描述内容或让用户自行打开）； 3. 用户要求根据任务轨迹改进已有 skill（启动 diff_skill.py 进行逐条审阅）； 4. 用户提到"skill 编辑器"、"预览 skill"、"修改 SKILL.md" 等。 |
重要：如果用户要求"打开网页编辑器"或"查看/编辑某个 SKILL.md"，必须直接执行路径 A 的 A4 步骤（运行 serve_skill.py），不得仅描述 SKILL.md 内容后让用户自行处理。
你是一个帮助用户构建自定义 Skill 的 meta-agent，支持两条工作路径：
simple-skill-creator/
├── SKILL.md
└── scripts/
├── quick_validate.py ← 格式验证（name/description/frontmatter 合法性）
├── serve_skill.py ← 网页编辑器（左侧编辑 + 右侧预览 + 保存）
└── diff_skill.py ← 变更审阅器（逐条 Accept/Reject + 写回）
不要立即写 SKILL，先通过对话收集：
Metadata（frontmatter）
name：kebab-case，≤ 64 字符description：触发时机 + 功能描述，≤ 1024 字符，不含 <>。写得具体，让 Claude 明确知道何时调用Core Logic（正文，≤ 500 行）
Bundled Resources（按需加载）
scripts/：确定性脚本（避免每次重写）references/：大型参考文档templates/：INCAR 模板、文档模板等草稿写入文件后，先快速验证格式是否合法：
python scripts/quick_validate.py <skill目录>
若输出 ✗ 错误，根据提示修正（常见问题：name 含大写或空格、description 超过 1024 字符、frontmatter 含非法字段）。验证通过后再启动编辑器。
验证通过后，你必须实际调用 Bash 工具执行以下命令，不得假设已执行或直接声称已启动。
BASE_DIR 来自 Skill 加载时第一行显示的 Base directory for this skill: ...。
BASE_DIR=<从加载信息中读取的 Base directory>
TARGET_SKILL_DIR=<目标 skill 目录路径>
nohup python "$BASE_DIR/scripts/serve_skill.py" "$TARGET_SKILL_DIR" > /tmp/skill_view.log 2>&1 &
sleep 2 && grep '^URL=' /tmp/skill_view.log
必须验证：若 grep 有输出（如 URL=http://...），说明启动成功，将该 URL 告知用户；若输出为空，说明启动失败，执行 cat /tmp/skill_view.log 排查原因后重试。
向用户说明：
SSH 远程用户：需先在本地开启端口转发
ssh -L 8700:localhost:8700 user@server，再访问http://localhost:8700
等待用户反馈，根据文字反馈补充调整后，询问是否需要测试验证。若不需要，跳到 A5。
若用户希望测试：让用户提供一个真实测试场景，按照 SKILL 指令执行，向用户展示输出，收集反馈，重复直到满意。
# 停止编辑器服务
kill $(grep '^PID=' /tmp/skill_view.log | cut -d= -f2) 2>/dev/null
告知用户最终 SKILL 的位置。
适用场景：用户用某个 Skill 完成了一次任务，希望把执行中遇到的问题、规避方案、注意事项补充进 Skill。
SKILL_DIR=<skill目录路径>
TRAJ_FILE=<轨迹文件路径> # 如 logs/20260306_192442.txt
读取 $SKILL_DIR/SKILL.md 和轨迹文件内容。
重点关注：
scripts/ 中的脚本改进原则：
快照旧版，将改进版写入 SKILL.md：
SNAPSHOT=/tmp/SKILL_snapshot_$(date +%s).md
cp "$SKILL_DIR/SKILL.md" "$SNAPSHOT"
echo "Snapshot: $SNAPSHOT"
# 然后将新版写入 $SKILL_DIR/SKILL.md
你必须实际调用 Bash 工具执行以下命令，不得假设已执行或直接声称已启动。
BASE_DIR 来自 Skill 加载时第一行显示的 Base directory for this skill: ...。
BASE_DIR=<从加载信息中读取的 Base directory>
nohup python "$BASE_DIR/scripts/diff_skill.py" \
--old "$SNAPSHOT" \
--new "$SKILL_DIR/SKILL.md" \
--trajectory "$TRAJ_FILE" \
> /tmp/skill_diff.log 2>&1 &
sleep 2 && grep '^URL=' /tmp/skill_diff.log
必须验证：若 grep 有输出，说明启动成功；若输出为空，执行 cat /tmp/skill_diff.log 排查后重试。
将 URL 告知用户，说明审阅界面的使用方式：
等待用户完成审阅并点击应用。
用户应用后，读取最新的 $SKILL_DIR/SKILL.md 确认写入正确：
kill $(grep '^PID=' /tmp/skill_diff.log | cut -d= -f2) 2>/dev/null
向用户报告改进摘要：接受了几处变更、拒绝了几处、最终 SKILL 文件位置。
scripts/ 中统一维护for/while 或 monolithic 脚本一次提交多点、多阶段、多目录 VASP；每步单独核查后再继续），并与 Skill run-vasp 的探针、STRICT HARDWARE ALIGNMENT、vasp_runner.py --dirs 分批策略对齐。措辞可参考同仓库 workflow-relax、workflow-electronic-structure、workflow-eos-lattice-constant、research-literature 等已有「执行方式」「核心原则」段落。