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学术论文搜索技能，集成多个学术数据库进行文献发现。 触发条件： - 用户需要搜索特定论文 - 用户需要查找某领域的代表性文献 - 用户需要按 DOI/标题查找论文 核心能力： - PubMed / ArXiv / Semantic Scholar 联合搜索 - 按标题匹配查找论文 - 获取论文引用和参考文献
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SOC 직업 분류 기준
| name | paper-search |
| description | 学术论文搜索技能，集成多个学术数据库进行文献发现。 触发条件： - 用户需要搜索特定论文 - 用户需要查找某领域的代表性文献 - 用户需要按 DOI/标题查找论文 核心能力： - PubMed / ArXiv / Semantic Scholar 联合搜索 - 按标题匹配查找论文 - 获取论文引用和参考文献 |
本技能整合多个学术搜索引擎，帮助快速定位所需文献：
| 数据源 | 优势 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Semantic Scholar | 引用分析强 | 发现高影响力论文、引用网络 |
| PubMed | 生物医学权威 | 生命科学、医学相关文献 |
| ArXiv | 预印本快速 | 物理、CS、数学最新成果 |
| OpenAlex | 开放数据 | 大规模文献计量分析 |
搜索词设计原则：
- 英文为主，专业术语准确
- 组合关键词：topic + method + application
- 示例："terahertz generation photoconductive antenna"
当已知 DOI 时，直接用 DOI 查询获取完整元数据。
当只记得部分标题时，使用标题匹配搜索。
用户提出需求
→ 选择搜索源（Semantic Scholar / PubMed / ArXiv）
→ 构建搜索词
→ 执行搜索
→ 筛选排序（按引用数/年份/相关性）
→ 输出文献列表
## 文献搜索结果
| 标题 | 作者 | 年份 | 期刊 | 引用 | DOI |
|------|------|------|------|------|-----|
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
### 必读推荐
1. **论文标题** (作者, 年份)
- 核心贡献：...
- 引用：[[cite:@AuthorYear]]
本技能为 academic-research 技能提供文献数据源：
paper-search → 发现论文academic-research → 综合成 LaTeX 综述本技能基于真实学术 API，所有论文元数据可溯源。
| 类别 | 数据库 | 核心能力 | API Key |
|---|---|---|---|
| 生物医学 | PubMed | 37M+ 生物医学引用/摘要 | NCBI_API_KEY（可选，3→10 req/s） |
| 生物医学全文 | PMC | 10M+ 全文（JATS XML）、ID 转换 | 同 NCBI |
| 生物预印本 | bioRxiv | 生物学预印本，按日期/DOI 浏览 | 无需 |
| 医学预印本 | medRxiv | 健康科学预印本 | 无需 |
| 物理/CS 预印本 | arXiv | 物理、数学、CS 预印本（Atom XML） | 无需，1 req/3s |
| 多学科索引 | OpenAlex | 250M+ 作品、机构、主题、引用数据 | OPENALEX_API_KEY（推荐） |
| DOI 元数据 | Crossref | 150M+ DOI 元数据、期刊、基金 | mailto 参数加速 |
| 引用图谱 | Semantic Scholar | 200M+ 论文、AI TLDR、推荐 | S2_API_KEY（可选） |
| OA 全文 | CORE | 37M+ OA 仓储全文 | CORE_API_KEY（全文必需） |
| OA 检测 | Unpaywall | 任意 DOI 的 OA 状态与 PDF 链接 | email 参数 |
按用户意图选择数据库组合，无速率限制冲突时可并行调用：
| 搜索场景 | 数据库组合 |
|---|---|
| 综合文献检索 | PubMed + OpenAlex + Semantic Scholar |
| 论文全景（元数据+引用+OA） | Crossref + Semantic Scholar + Unpaywall |
| 查找并阅读论文 | PubMed（定位）+ Unpaywall（OA 链接）+ PMC/CORE（全文） |
| 预印本 vs 发表版 | bioRxiv/medRxiv + Crossref |
| 作者概览+引用指标 | Semantic Scholar + OpenAlex |
mailto/email 进入快速池填写 Word (.docx) 表格表单，格式零破坏。完整流程： 1. 用 python-docx 深度解析文档结构（段落/表格/合并单元格/表单域） 2. 定位可填写区域（区分指引行 vs. 内容行） 3. 保留原始格式（rPr/pPr）写入内容 4. 备份原文件 → 写入 → 验证 → Humanizer 润色 触发场景： - 明确填写类："帮我填表"、"填写申请表"、"填写 Word 表单"、"填这个 docx" - 修改内容类："修改这个表格"、"在这个 docx 里填入"、"更新 Word 表格内容" - 批量操作类："批量填表"、"把这些信息填到表格里"、"生成填写好的 Word 文档" - 文件路径指向 .docx 且语境为填写/修改/填入内容 - 提到"表格"、"表单"、"申请表"且目标文件是 Word 格式 - 任何需要在 .docx 表格中写入内容且保持格式的场景 依赖：python-docx（pip install python-docx）
审稿人专用技能。当用户提到以下任何场景时必须自动触发： - "审稿"、"审稿意见"、"审稿信"、"写审稿意见"、"帮我看这篇论文作为审稿人" - "review this paper"、"referee report"、"peer review" - "评价这篇稿件"、"给这篇论文写审稿意见"、"作为审稿人" - 收到期刊审稿邀请、需要提交审稿报告 7阶段系统化审稿流程（初评→逐节→统计→可复现→图表→研究诚信→写作质量）。 生成中英双语标准审稿信，含物理/光学实验特有审查项。 注意：本 skill 是"审别人的论文"，不是自审（paper-review）也不是写作诊断（academic-craft）。
学术写作诊断与修订。对已完成的文献综述或论文草稿进行6维度质量诊断，输出具体修订方案。适用于任何学术写作的质量把关。
Advanced diagram generation skill supporting DrawIO, Mermaid, and Excalidraw formats for creating professional technical diagrams. **Trigger when**: User says "生成图表", "DrawIO", "excalidraw", "专业技术图", "architecture diagram", "系统架构图", "wireframe" **Also trigger when**: User wants: - Professional architecture diagrams - UML diagrams with more detail than Mermaid - Interactive diagrams (Excalidraw) - Technical drawings with precise shapes - Network diagrams - UI wireframes **DO NOT trigger for**: Simple flowcharts (use mermaid), photo-realistic images (use image-generation). Make sure to use this skill when the user needs more sophisticated diagrams than Mermaid can provide, or when they specifically request DrawIO/Excalidraw format.
系统性文献综述撰写。整合 Pautasso (2013) 综述写作规则和 C-C-C 结构原则。当用户需要写文献综述时触发。
光学学习技能，提供知识树构建、概念可视化和学习进度跟踪。 触发条件： - 用户说"帮我梳理XX知识体系" - 用户说"构建XX的学习路径" - 用户说"我需要学习超表面光学" - 用户询问某个光学概念的前置知识 自动触发：当用户表达学习光学领域知识的需求时。