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当用户需要处理社会网络数据，包括关系数据收集、矩阵构建、数据清洗验证和多模网络处理时使用此技能
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SOC 직업 분류 기준
| name | processing-network-data |
| description | 当用户需要处理社会网络数据，包括关系数据收集、矩阵构建、数据清洗验证和多模网络处理时使用此技能 |
| version | 1.0.0 |
| author | socienceAI.com |
| license | MIT |
| tags | ["social-network-analysis","network-data-processing","data-cleaning","matrix-construction","relational-data"] |
| compatibility | Claude 3.5 Sonnet and above |
| metadata | {"domain":"social-network-analysis","methodology":"data-processing","complexity":"intermediate","integration_type":"analysis_tool","last_updated":"2025-12-21"} |
| allowed-tools | ["python","bash","read_file","write_file"] |
专门用于社会网络研究的数据收集和预处理，将原始关系数据转换为标准化的网络分析格式。该技能帮助研究者从问卷、访谈、观察或数字记录中提取关系数据，构建标准化的网络矩阵。
当用户请求以下处理时使用此技能：
当用户请求网络数据处理时：
{
"summary": {
"nodes_count": 50,
"edges_count": 120,
"data_sources": ["survey", "interview"],
"network_type": "weighted-directed",
"completeness_score": 0.85
},
"details": {
"nodes": [...],
"edges": [...],
"attributes": {...},
"quality_report": {...}
},
"metadata": {
"timestamp": "2025-12-21T10:30:00",
"version": "1.0.0"
}
}
完成高质量的网络数据处理应包括：
此技能为中文社会科学网络研究提供全面的数据处理支持，确保从原始数据到标准化网络文件的准确转换。
行动者网络理论专家分析技能，整合参与者识别、网络分析和转译过程追踪功能，提供全面的ANT分析框架
当用户需要执行行动者网络理论分析，包括参与者识别、关系网络构建、转译过程追踪和网络动态分析时使用此技能
当用户需要检验扎根理论饱和度，包括新概念识别、范畴完善度、关系充分性和理论完整性评估时使用此技能
执行布迪厄场域分析，包括场域边界识别、资本分布分析、自主性评估和习性模式分析。当需要分析社会场域的结构、权力关系和文化资本时使用此技能。
扎根理论专家分析技能，整合开放编码、轴心编码、选择式编码、备忘录撰写和理论饱和度检验功能，提供完整的扎根理论分析框架
当用户需要执行扎根理论的轴心编码，包括范畴识别、属性维度分析、关系建立和Paradigm模型构建时使用此技能