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Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.
Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Ein direkter Befehl überspringt den Prüf-Prompt. Prüfen Sie die Quelle, bevor Sie ihn ausführen.
npx skills add https://github.com/ptreezh/sscisubagent-skills --skill processing-network-dataDer Befehl bleibt in einer Zeile. Scrollen Sie horizontal, um ihn vor dem Kopieren vollständig zu prüfen.
Sie bevorzugen eine lokale Kopie? Laden Sie die Dateien herunter, die SkillsMP derzeit vorliegen.
SKILL.md wird angezeigt
| name | processing-network-data |
| description | 当用户需要处理社会网络数据，包括关系数据收集、矩阵构建、数据清洗验证和多模网络处理时使用此技能 |
| version | 1.0.0 |
| author | socienceAI.com |
| license | MIT |
| tags | ["social-network-analysis","network-data-processing","data-cleaning","matrix-construction","relational-data"] |
| compatibility | Claude 3.5 Sonnet and above |
| metadata | {"domain":"social-network-analysis","methodology":"data-processing","complexity":"intermediate","integration_type":"analysis_tool","last_updated":"2025-12-21"} |
| allowed-tools | ["python","bash","read_file","write_file"] |
专门用于社会网络研究的数据收集和预处理，将原始关系数据转换为标准化的网络分析格式。该技能帮助研究者从问卷、访谈、观察或数字记录中提取关系数据，构建标准化的网络矩阵。
当用户请求以下处理时使用此技能：
当用户请求网络数据处理时：
{
"summary": {
"nodes_count": 50,
"edges_count": 120,
"data_sources": ["survey", "interview"],
"network_type": "weighted-directed",
"completeness_score": 0.85
},
"details": {
"nodes": [...],
"edges": [...],
"attributes": {...},
"quality_report": {...}
},
"metadata": {
"timestamp": "2025-12-21T10:30:00",
"version": "1.0.0"
}
}
完成高质量的网络数据处理应包括：
此技能为中文社会科学网络研究提供全面的数据处理支持，确保从原始数据到标准化网络文件的准确转换。