| name | news-sector-intelligence |
| description | 基于非结构化财经新闻/舆情，快速识别“今日/本周最强板块”和板块内的情绪龙头/领涨股，并抽取上涨驱动逻辑（政策/涨价/事件/外盘映射等）。当用户提到“板块热点/题材/情绪龙头”“新闻驱动选股/舆情雷达”“今天最强板块是什么/谁在领涨”“用财联社/华尔街见闻/东方财富新闻找主线”或要求在无行情API条件下从新闻反推板块与个股时必须触发。优先使用本项目本地聚合新闻池（ai-news-radar 的 latest-24h.json），输出需包含扫描时间、信息来源清单、证据摘录（标题+时间+来源）、以及不确定性提示（需再用行情验证）。 |
📈 News Sector Intelligence (新闻驱动型板块雷达)
🎯 核心目标
通过大规模阅读实时财经新闻（财联社、华尔街见闻、东方财富头条等），在不需要 API 数据接口的情况下，识别：
- 本周/今日最强主流板块。
- 板块中的“情绪龙头”和“领涨个股”。
- 上涨背后的核心驱动逻辑 (例如：涨价、政策、由于外围市场带动等)。
🛠️ 工作流 (Execution Workflow)
第零步：数据源初始化 (Data Initialization)
在开始读取前，必须先运行本地更新脚本以抓取最新舆情：
- 切换至目录：
13.新闻扫描/ai-news-radar
- 使用该目录下的虚拟环境执行：
python scripts/update_news.py --output-dir data --window-hours 24 --rss-opml feeds/follow.opml
第一步：全市场舆情扫描 (Broad Scan)
优先读取本地项目 13.新闻扫描/ai-news-radar 的聚合数据，作为核心舆情池：
- 核心数据源：
13.新闻扫描/ai-news-radar/data/latest-24h.json (包含财联社、华尔街见闻、TopHub、AI今日热榜等 10+ 聚合源)。
- 操作建议：扫描
latest-24h.json 中 items 列表下的 title 和 source 字段，寻找“板块”、“领涨”、“爆发”、“主力”等关键词。
- 备份/补充方案：若本地数据时效性不足，改用在线搜索与网页浏览补齐证据（例如搜索或直接打开网页）：
- 财联社 (CLS.cn) 或 华尔街见闻 (Wallstreetcn.com)：寻找“盘中表现”、“板块解读”等栏目。
- 东方财富 (Eastmoney.com) 行业频道：寻找“领涨”、“活跃”等关键词。
第二步：识别强势板块 (Sector Extraction)
整理新闻中高频出现的板块（如：有色、低空经济、高股息、半导体）。
- 指标：新闻标题中出现“爆发”、“集体走强”、“掀涨停潮”等描述的板块为首选。
第三步：深度挖掘个股 (Ticker Mining)
针对识别出的强势板块，专门搜索该板块的“领涨股”。
- 搜索策略：
[板块名称] 板块 领涨个股 表现最强。
- 信息提取：提取新闻中提到的具体股票名称（如：“紫金矿业带动有色板块”）。
第四步：逻辑归纳与报告合成 (Synthesis)
将搜集到的离散新闻信息，合成一份“基于舆情的板块地图”。
📝 报告输出模版
📰 财经舆情驱动：今日/本周板块热点雷达
扫描时间: {{Current_Date}}
信息来源: 综合财经新闻摘要 (非结构化数据)
🚩 1. 舆情最火热板块 (Hot Sectors)
| 板块名称 | 关注度 (极高/高) | 核心驱动关键词 (新闻提取) |
|---|
| {{板块 A}} | 极高 | {{逻辑: 现货金价创新高 / 铜价大涨}} |
| {{板块 B}} | 高 | {{逻辑: 某政策落地 / 销量超预期}} |
🔍 2. 板块领涨/情绪龙头名单
📂 板块 A: {{板块名称}}
- 核心领涨/热股:
{{股票名称1}}, {{股票名称2}}
- 新闻提及点: "{{新闻摘要：该股今日强势封板，带动了整个...}}"
💡 3. AI 投研研判 (基于新闻)
- 趋势判断: {{板块上涨是否具备持续性?}}
- 后续关注: {{下周有哪些可能影响该板块的新闻事件?}}
⚠️ 注意事项
- 过滤广告：识别新闻中的分析逻辑，而不是个股推荐广告。
- 核实代码：由于新闻中只有名称，需确认为正确的股票代码（如 紫金矿业 -> 601899）。
- 重视时间戳：确保新闻为 24 小时或本周内的最新报道。
✅ 输出质量要求（强制）
- 证据可追溯：每个“板块/个股/逻辑”至少给出 2 条新闻证据（标题 + 时间 + 来源 + 1句摘录）。
- 区分事实与推断：事实（新闻原文）与推断（你的归纳）分开写，避免“看起来像事实”的幻觉表达。
- 落地校验清单：报告末尾给出“下一步需要用行情验证”的 checklist（例如：是否放量、是否涨停潮、龙头是否换手、板块强度是否延续）。
