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quantskills
GitHub 제작자 프로필

quantskills

23개 GitHub 저장소에서 수집된 618개 skills를 저장소 단위로 보여줍니다.

수집된 skills
618
저장소
23
업데이트
2026년 9월 4일
여기에는 상위 8개 저장소가 표시되며, 전체 저장소 목록은 아래에서 이어집니다.
저장소 탐색

저장소와 대표 skills

quant-factor-directional-alpha
데이터 과학자

Use when an agent needs a verified library of directional OHLCV alpha factor Skills for trend, breakout, reversal, channel-position, or price-direction research across A-share and US equity samples.

2026년 7월 16일
quant-real-factor-5d-z-scored-return-momentum
데이터 과학자

Use when computing the 5D Z-Scored Return Momentum factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

2026년 6월 11일
quant-real-factor-5d-z-scored-skip-period-momentum
데이터 과학자

Use when computing the 5D Z-Scored Skip-Period Momentum factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

2026년 6월 11일
quant-real-factor-5d-z-scored-return-reversal
데이터 과학자

Use when computing the 5D Z-Scored Return Reversal factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

2026년 6월 11일
quant-real-factor-5d-z-scored-sma-gap
데이터 과학자

Use when computing the 5D Z-Scored SMA Gap factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

2026년 6월 11일
quant-real-factor-5d-z-scored-ema-gap
데이터 과학자

Use when computing the 5D Z-Scored EMA Gap factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

2026년 6월 11일
quant-real-factor-5d-z-scored-dual-ema-gap
데이터 과학자

Use when computing the 5D Z-Scored Dual EMA Gap factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

2026년 6월 11일
quant-real-factor-5d-z-scored-sma-slope
소프트웨어 개발자

Use when computing the 5D Z-Scored SMA Slope factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

2026년 6월 11일
수집된 skill 297개 중 8개를 표시합니다.
quant-factor-risk-pattern-alpha
데이터 과학자

Use when an agent needs a verified library of OHLCV risk-state and chart-pattern alpha factor Skills for volatility, K-line shape, shock, drawdown, and pressure analysis.

2026년 7월 16일
quant-real-factor-5d-z-scored-rsi-strength
데이터 과학자

Use when computing the 5D Z-Scored RSI Strength factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

2026년 6월 11일
quant-real-factor-5d-z-scored-rsi-reversal
데이터 과학자

Use when computing the 5D Z-Scored RSI Reversal factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

2026년 6월 11일
quant-real-factor-5d-z-scored-stochastic-position
데이터 과학자

Use when computing the 5D Z-Scored Stochastic Position factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

2026년 6월 11일
quant-real-factor-5d-z-scored-atr-ratio
데이터 과학자

Use when computing the 5D Z-Scored ATR Ratio factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

2026년 6월 11일
quant-real-factor-5d-z-scored-range-ratio
데이터 과학자

Use when computing the 5D Z-Scored Range Ratio factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

2026년 6월 11일
quant-real-factor-5d-z-scored-realized-volatility
데이터 과학자

Use when computing the 5D Z-Scored Realized Volatility factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

2026년 6월 11일
quant-real-factor-5d-z-scored-downside-volatility
데이터 과학자

Use when computing the 5D Z-Scored Downside Volatility factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

2026년 6월 11일
수집된 skill 289개 중 8개를 표시합니다.
analyze
데이터 과학자

Use when tasks need factor diagnostics, IC/grouped return analysis, attribution, robustness checks, deterministic factor-mining evaluation, or time-series distribution and stationarity checks.

2026년 8월 16일
compute
데이터 과학자

Use when tasks need strategy-agnostic OHLCV indicators, math utilities, generic factor examples, regime slicing, resampling, or label makers.

2026년 8월 16일
factor-mining
데이터 과학자

Use when tasks need AI multi-agent factor mining research boundaries, versioned ResearchBrief/FactorSpec contracts, evaluation/review/decision objects, or cross-platform role task protocols without implementing compute/analyze algorithms here.

2026년 8월 16일
ml
데이터 과학자

Use when tasks need optional PyCaret model training, ML factor generation, inference wrappers, feature importance, or sparse LASSO weight generation.

2026년 8월 15일
report
소프트웨어 개발자

Use when tasks need complete HTML research reports, HTML dashboards, PNG chart helpers, or files under the research reports directory.

2026년 8월 15일
strategy
데이터 과학자

Use when tasks need reusable strategy contracts, cross-sectional selection types, or time-series signal-to-weight helpers.

2026년 8월 11일
backtest
데이터 과학자

Use when tasks need vectorized strategy execution, portfolio weighting, portfolio-level filters, transaction cost helpers, exit A/B analysis, overlay metrics, or multi-strategy return blending.

2026년 8월 7일
ingest
소프트웨어 개발자

Use when tasks need PandaData/PandaAI stock, fund, ETF, index, or futures data, reference data, adjustment factors, futures tick downloads, or symbol conversion.

2026년 8월 5일
수집된 skill 10개 중 8개를 표시합니다.
저장소 23개 중 12개 표시