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社区评论画像分析工具。适用于分析基金、投顾组合、理财产品等投资类社区的用户评论和讨论内容，提取真实用户VOC，输出结构化用户画像、情绪洞察、场景洞察、需求洞察、痛点/焦虑/期待洞察、内容选题生成、产品洞察、品牌定位洞察。当用户需要"分析社区评论"、"VOC分析"、"用户画像"、"社区评论画像"、"基金社区分析"、"投顾组合社区分析"时触发。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
Complete, populate and fill out 3-statement financial model templates (Income Statement, Balance Sheet, Cash Flow Statement) . Use when asked to fill out model templates, complete existing model frameworks, populate financial models with data, complete a partially filled IS/BS/CF framework, or link integrated financial statements within an existing template structure. Triggers include requests to fill in, complete, or populate a 3-statement model template
固收+基金产品综合评价工具。适用于分析以债券为主、权益增强的基金产品（固收+、二级债基、偏债混合等）。当用户需要"评价固收+基金"、"分析二级债基"、"固收+产品研究报告"、"债券基金风险评估"时触发。输出包含收益指标、风险指标（重点突出最大回撤恢复天数）、收益归因、调仓有效性、新闻资讯、理财经理沟通话术、基金经理访谈等完整分析框架。
单只固收+基金的日常跟踪与持续监控工具。适用于"盯着某只基金"、"跟踪基金动态"、"生成基金周报/月报"、"基金异动提醒"、"基金定期回顾"等场景。当用户需要对某只固收+基金进行持续跟踪（而非一次性深度评价）时触发。核心功能包括净值监控、回撤跟踪、持仓异动识别、债市权益市场关联分析、定期报告生成。与bond-plus-fund-evaluation（一次性深度评价）互补。
Build and maintain a calendar of upcoming catalysts across a coverage universe — earnings dates, conferences, product launches, regulatory decisions, and macro events. Supports A-share, Hong Kong stocks, and Chinese macro events (央行会议、LPR 发布、CPI/PPI 数据等). Uses domestic data sources (AKShare, Tushare, Wind, 巨潮资讯) for earnings dates and corporate events. Helps prioritize attention and position ahead of events. Triggers on "catalyst calendar", "upcoming events", "what's coming up", "earnings calendar", "event calendar", or "catalyst tracker". Reference china-market-data skill for data retrieval.
中国市场统一数据接口层。为所有金融分析 skill 提供标准化的国内数据获取指南、术语对照和代码模板。 当任何 skill 需要获取 A 股、港股、中概股数据时，优先引用此 skill 的数据接口规范。 覆盖行情数据、财务报表、估值指标、宏观经济等全品类数据。
长盈FOF（安稳盈/安鑫盈等）客户陪伴服务体系。当用户需要"FOF客户陪伴服务"、"长盈计划投后服务"、"FOF风险应对话术"、"客户持仓关怀"、"基金回撤沟通"、"收益触达分析"、"TREE长盈计划服务"时触发。提供投前预期管理、投中触发式陪伴（收益/回撤）、风险应对及2C深度服务的全流程支持，重点突出风险应对与回撤管理。
| name | community-voc-analysis |
| description | 社区评论画像分析工具。适用于分析基金、投顾组合、理财产品等投资类社区的用户评论和讨论内容，提取真实用户VOC，输出结构化用户画像、情绪洞察、场景洞察、需求洞察、痛点/焦虑/期待洞察、内容选题生成、产品洞察、品牌定位洞察。当用户需要"分析社区评论"、"VOC分析"、"用户画像"、"社区评论画像"、"基金社区分析"、"投顾组合社区分析"时触发。 |
本 Skill 用于对基金/投顾/理财类产品的社区评论、用户讨论、反馈进行结构化分析，提取真实用户声音（VOC），生成多维度的用户洞察报告。
适用场景：
分析对象：
| 参数 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
产品名称 | 分析对象的名称 | 我要稳稳的幸福、长赢计划 |
产品类型 | 产品类别 | 固收+投顾组合、权益FOF、指数基金 |
社区来源 | 评论来源平台 | 且慢APP社区、雪球、知乎、集思录 |
评论文本 | 原始用户评论内容 | 用户提供或搜索获取 |
分析深度 | 输出模块数量 | 标准版(5模块)/完整版(9模块) |
从用户评论中提取结构化原始信息：
基于VOC总结典型用户画像：
提取用户核心情绪，分类输出：
提取真实投资场景：
拆解用户真实需求：
总结用户核心痛点与期待：
基于VOC洞察生成适合的内容选题：
给出产品优化方向：
给出品牌/主理人定位建议：
输出为结构化Markdown报告，包含：
用户：分析且慢上"我要稳稳的幸福"组合的社区评论画像
执行：
1. 收集且慢社区、雪球、知乎等平台的用户评论
2. 运行9模块分析流程
3. 输出结构化用户画像报告