소스 정보
- 저장소
- s977043/river-review
- 최근 소스 활동
- 2026년 7월 19일 14:45
- 감지된 SKILL.md 언어
- 일본어
- 스타
- 2
- 포크
- 0
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/s977043/river-review --skill logic-torturing명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
6つの専門レビュアーロールを並列実行し、consensusLevel(複数ロールの合意度)と Tech Lead レポート(top3指摘・blindSpots・consensusSummary)で結果を統合する マルチエージェントレビュー entry skill。 Parallel multi-role review with consensus scoring (consensusLevel) and Tech Lead report. Use when a major release needs exhaustive multi-angle review, or when a single-perspective review is not enough and you want confidence that no reviewer angle was missed(重要リリース前の網羅レビュー・多視点の確証が 欲しいとき)。
検査器(linter / ガード / CI ゲート / バリデータ / フィルタ)そのものの検出力が差分で静かに落ちていないか、また新設した検査が実際に検出できることが実証されているかを diff-time で検出する。Check 1 unverified detection reduction(検査器の検出ロジック(正規表現・除外パターン・解決集合・allowlist・baseline)を変更して検出件数が減ったのに、減った 1 件ずつが誤検出であった根拠が示されないまま「誤検出を潰した」「N → M 件に減少」と改善として主張している)、Check 2 unproven guard detection power(新しい検査ロジック・CI ゲート・バリデーションを追加・変更したのに、検出すべき入力を注入して検出されること/検出すべきでない入力で黙ることを示す変異注入の証跡が無く、「追加した」「CI が緑」を検出力の証拠として扱っている)、の 2 Check を対象とする report-only。テスト自身のアサーションが実質何も検証していない構造は test-assertion-effectiveness、レビュー基準・品質ゲートの明示的な弱体化(ルールの削除・閾値の引き下げ・suppression entry 追加・lint ルールの無効化)は review-criteria-integrity、リファクタ完了主張一般の検証は refactor-claim-audit、workflow の permissions と action pin は gha-workflow-security、設定ファイルの構文・型の妥当性は config-json へ委譲する
pbi-input, plan, todo, test-cases 間の整合性をチェックし、実装着手前の仕様漏れを検知する
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| id | logic-torturing |
| name | Logic Torturing 論理検証 |
| description | 変更に含まれる設計判断・実装選択の論理的整合性を徹底的に検証し、確証バイアスを排除して判断精度を高める |
| version | 0.1.0 |
| category | midstream |
| phase | ["upstream","midstream"] |
| applyTo | ["src/**/*.{ts,tsx,js,jsx,mjs}","docs/**/*design*.md","docs/adr/**/*","pages/**/*design*.md","pages/**/*architecture*.md"] |
| tags | ["adversarial","logic-torturing","decision-quality","critical-thinking","midstream","cognitive-bias"] |
| severity | major |
| inputContext | ["diff","fullFile","commitMessage","adr"] |
| outputKind | ["findings","questions"] |
| modelHint | high-accuracy |
| dependencies | ["code_search","repo_metadata"] |
Primary pattern: Reviewer Secondary patterns: Inversion Why: 論理検証はチェックリスト型評価が主だが、判断を含まない変更では実行を止めるゲートが必要
/challenge 等の明示呼び出し向け)。このスキルは以下の条件がすべて満たされない限りNO_REVIEWを返す。
ゲート不成立時の出力: NO_REVIEW: logic-torturing — 論理検証の対象となる判断が検出されない
変更内の判断を発見したら、以下の5つの問いを順に適用する:
以下のシグナルから「判断」を検出する:
<file>:<line>)。すべて日本語。
(logic-torturing):1: [要約] この変更で最も検証が必要な判断は〈1文〉
<file>:<line>: [論理検証1] <判断の要約>
問い: <この判断の論理的な穴を突く質問>
なぜ問題か: <この穴が放置された場合の具体的なリスク>
強化方法: <判断をより強固にするためのアクション>
<file>:<line>: [論理検証2] ...
src/core/skill-dispatcher.mjs:112: [論理検証] スキル選択でファイルパターンのみを基準にしている判断
問い: ファイルパターンだけでスキルの適用可否を判断しているが、同じパスに設計変更とフォーマット変更が混在する場合、過剰なスキルが発火しないか?
なぜ問題か: 不要なスキルの発火はレビューコスト増加と誤検知増加に直結する。差分の内容(セマンティクス)を考慮しないパターンマッチは、ファイル数の増加に比例して精度が劣化する。
強化方法: パターンマッチ後に差分の変更種別(構造変更/スタイル変更/コメントのみ)を判定するフィルタを追加する。
src/core/skill-dispatcher.mjs:112: 他のやり方もあると思う
(問いが曖昧、リスクの説明なし、強化方法なし)