ソース情報
- リポジトリ
- s977043/river-review
- ソースの最終更新活動
- 2026年7月19日 14:45
- 検出された SKILL.md の言語
- 日本語
- スター
- 2
- フォーク
- 0
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
メニュー
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/s977043/river-review --skill logic-torturingコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか?SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
6つの専門レビュアーロールを並列実行し、consensusLevel(複数ロールの合意度)と Tech Lead レポート(top3指摘・blindSpots・consensusSummary)で結果を統合する マルチエージェントレビュー entry skill。 Parallel multi-role review with consensus scoring (consensusLevel) and Tech Lead report. Use when a major release needs exhaustive multi-angle review, or when a single-perspective review is not enough and you want confidence that no reviewer angle was missed(重要リリース前の網羅レビュー・多視点の確証が 欲しいとき)。
検査器(linter / ガード / CI ゲート / バリデータ / フィルタ)そのものの検出力が差分で静かに落ちていないか、また新設した検査が実際に検出できることが実証されているかを diff-time で検出する。Check 1 unverified detection reduction(検査器の検出ロジック(正規表現・除外パターン・解決集合・allowlist・baseline)を変更して検出件数が減ったのに、減った 1 件ずつが誤検出であった根拠が示されないまま「誤検出を潰した」「N → M 件に減少」と改善として主張している)、Check 2 unproven guard detection power(新しい検査ロジック・CI ゲート・バリデーションを追加・変更したのに、検出すべき入力を注入して検出されること/検出すべきでない入力で黙ることを示す変異注入の証跡が無く、「追加した」「CI が緑」を検出力の証拠として扱っている)、の 2 Check を対象とする report-only。テスト自身のアサーションが実質何も検証していない構造は test-assertion-effectiveness、レビュー基準・品質ゲートの明示的な弱体化(ルールの削除・閾値の引き下げ・suppression entry 追加・lint ルールの無効化)は review-criteria-integrity、リファクタ完了主張一般の検証は refactor-claim-audit、workflow の permissions と action pin は gha-workflow-security、設定ファイルの構文・型の妥当性は config-json へ委譲する
pbi-input, plan, todo, test-cases 間の整合性をチェックし、実装着手前の仕様漏れを検知する
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| id | logic-torturing |
| name | Logic Torturing 論理検証 |
| description | 変更に含まれる設計判断・実装選択の論理的整合性を徹底的に検証し、確証バイアスを排除して判断精度を高める |
| version | 0.1.0 |
| category | midstream |
| phase | ["upstream","midstream"] |
| applyTo | ["src/**/*.{ts,tsx,js,jsx,mjs}","docs/**/*design*.md","docs/adr/**/*","pages/**/*design*.md","pages/**/*architecture*.md"] |
| tags | ["adversarial","logic-torturing","decision-quality","critical-thinking","midstream","cognitive-bias"] |
| severity | major |
| inputContext | ["diff","fullFile","commitMessage","adr"] |
| outputKind | ["findings","questions"] |
| modelHint | high-accuracy |
| dependencies | ["code_search","repo_metadata"] |
Primary pattern: Reviewer Secondary patterns: Inversion Why: 論理検証はチェックリスト型評価が主だが、判断を含まない変更では実行を止めるゲートが必要
/challenge 等の明示呼び出し向け)。このスキルは以下の条件がすべて満たされない限りNO_REVIEWを返す。
ゲート不成立時の出力: NO_REVIEW: logic-torturing — 論理検証の対象となる判断が検出されない
変更内の判断を発見したら、以下の5つの問いを順に適用する:
以下のシグナルから「判断」を検出する:
<file>:<line>)。すべて日本語。
(logic-torturing):1: [要約] この変更で最も検証が必要な判断は〈1文〉
<file>:<line>: [論理検証1] <判断の要約>
問い: <この判断の論理的な穴を突く質問>
なぜ問題か: <この穴が放置された場合の具体的なリスク>
強化方法: <判断をより強固にするためのアクション>
<file>:<line>: [論理検証2] ...
src/core/skill-dispatcher.mjs:112: [論理検証] スキル選択でファイルパターンのみを基準にしている判断
問い: ファイルパターンだけでスキルの適用可否を判断しているが、同じパスに設計変更とフォーマット変更が混在する場合、過剰なスキルが発火しないか?
なぜ問題か: 不要なスキルの発火はレビューコスト増加と誤検知増加に直結する。差分の内容(セマンティクス)を考慮しないパターンマッチは、ファイル数の増加に比例して精度が劣化する。
強化方法: パターンマッチ後に差分の変更種別(構造変更/スタイル変更/コメントのみ)を判定するフィルタを追加する。
src/core/skill-dispatcher.mjs:112: 他のやり方もあると思う
(問いが曖昧、リスクの説明なし、強化方法なし)