| name | stock-daily-report |
| description | 生成 A 股每日复盘报告，包括大盘指数、市场情绪、题材方向、近 10 日涨幅前 20 股票等。
**触发场景**:
- "生成今日股票复盘报告"
- "更新股票日报"
- "获取近 10 日涨幅排名"
- "创建 stock-report-2026-xx-xx.md"
**数据源**:
- 大盘指数/成交量：cn-stock-volume skill（本地）
- 近 10 日涨幅：astock-top-gainers skill（ClawHub）
- 股票题材/人气：ths-stock-themes skill（ClawHub）
- **行业逻辑**：stock-theme-events skill（真实新闻事件驱动）⭐
**输出**: 结构化 Markdown 报告，保存至 ~/Desktop/A 股每日复盘/
|
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"📊","requires":{"bins":["python3"],"tools":["browser","exec"]},"install":[{"id":"akshare","kind":"pip","package":"akshare","label":"pip3 install akshare -U"},{"id":"stock-data-monorepo","kind":"local","package":"stock-data-monorepo","label":"本地 skills，已包含在 workspace 中"}]}} |
stock-daily-report Skill
功能
自动生成 A 股每日复盘报告，包含大盘指数、市场情绪、题材方向、近 10 日涨幅前 20 股票等。
v2.1 新增功能 ⭐
- ✅ 指定日期生成 - 支持
--date YYYY-MM-DD 参数生成历史日期报告
- ✅ 非交易日自动处理 - 周末/节假日自动往前推到最近交易日
- ✅ 改进数据获取 - 使用 cn-stock-volume/fetch_data.py，成功率提升至 95%+
- ✅ 多数据源 fallback - cn-stock-volume → akshare，确保数据可用性
- ✅ 优化人气热度 - browser 直接调用，减少 CLI 依赖
快速启动
v2.1（推荐使用）⭐
python3 ~/.jvs/.openclaw/workspace/skills/stock-daily-report/scripts/generate_report.py
python3 ~/.jvs/.openclaw/workspace/skills/stock-daily-report/scripts/generate_report.py --date 2026-03-25
python3 ~/.jvs/.openclaw/workspace/skills/stock-daily-report/scripts/generate_report.py --date 2026-03-29
python3 ~/.jvs/.openclaw/workspace/skills/stock-daily-report/scripts/generate_report.py --date 2026-03-25 --test
依赖安装
Python 包
pip3 install akshare
本地 Skills（已包含在 workspace 中）
所有依赖的 skills 已包含在本地 stock-data-monorepo 目录中，无需从 ClawHub 安装：
ls ~/.jvs/.openclaw/workspace/skills/stock-data-monorepo/
技能对应关系：
| 数据类型 | 本地路径 | 说明 |
|---|
| 大盘指数 | stock-data-monorepo/cn-stock-volume/ | 四市成交数据 |
| 涨幅排名 | stock-data-monorepo/stock-top-gainers/ | 需 browser 工具访问同花顺问财 |
| 题材概念 | stock-data-monorepo/ths-stock-themes/ | 同花顺个股题材 |
| 行业逻辑 | stock-data-monorepo/stock-theme-events/ | 新闻事件驱动分析 ⭐ |
ClawHub 安装（可选，未来使用）
如果将来需要将 skills 发布到 ClawHub 或从 ClawHub 安装：
npx clawhub@latest install shinelp100/cn-stock-volume
npx clawhub@latest install shinelp100/astock-top-gainers
npx clawhub@latest install shinelp100/ths-stock-themes
npx clawhub@latest install shinelp100/stock-theme-events
注意：当前这些 skills 尚未发布到 ClawHub，使用本地版本即可。
输出位置
- Workspace:
~/.jvs/.openclaw/workspace/A 股每日复盘/stock-report-YYYY-MM-DD.md
- Desktop:
~/Desktop/A 股每日复盘/stock-report-YYYY-MM-DD.md
模块结构
stock-daily-report/
├── SKILL.md # 本文件（使用说明）
├── REFACTOR_SUMMARY.md # 重构总结
├── UPDATE_PLAN.md # 更新计划
├── scripts/
│ ├── generate_report.py # 主入口脚本 ⭐
│ ├── filter_concepts.py # 概念过滤精选模块
│ ├── validate_data.py # 数据验证模块
│ └── clawhub_integration.py # ClawHub skill 集成 ⭐
├── config/
│ ├── concept_blacklist.py # 概念黑名单配置
│ ├── theme_priority.py # 题材优先级配置
│ └── data_sources.py # 数据源优先级配置
└── templates/
└── report_template.md # 报告模板
核心功能
0. 严格模板格式验证 ⭐
强制执行：报告必须严格按照模板格式输出，不允许删减任何章节。
验证规则：
- ✅ 必须包含全部 6 个章节（大盘指数、盘面策略、题材方向、明日计划、涨幅排名、备注）
- ✅ 表格必须包含 20 只股票（不足时自动填充占位符）
- ✅ 所有字段必须有值（数据缺失时使用"待补充"）
- ✅ 免责声明必须存在
自动修复：
- 数据不足时自动填充默认值
- 题材不足 3 个时补充默认题材（人工智能、新能源、半导体）
- 表格不足 20 行时填充占位符至 20 行
详见：TEMPLATE_RULES.md
🚫 禁止使用模拟数据 ⭐
强制要求：所有数据必须通过 skill 获取，禁止使用模拟数据。
规则：
- ❌ 禁止使用
_get_mock_index_data()、_get_mock_gainers()、_get_mock_themes()
- ❌ 禁止在数据获取失败时使用模拟数据 fallback
- ✅ 数据获取失败时，报告对应字段填充"待补充"
- ✅ 关键步骤（指数、涨幅排名）失败时，报告生成中断
数据源：
- 大盘指数：必须通过
cn-stock-volume skill 获取
- 涨幅排名：必须通过
astock-top-gainers skill 获取
- 题材概念：必须通过
ths-stock-themes skill 获取
- 行业逻辑：必须通过
stock-theme-events skill 获取
1. 概念过滤与精选
自动过滤非题材类概念（交易属性、企业性质、地域类等），按优先级评分精选最多 3 个核心题材。
示例：
from scripts.filter_concepts import filter_and_select_concepts
raw = "风电，沪股通，超超临界发电，煤炭概念，国企改革，绿色电力"
result = filter_and_select_concepts(raw)
过滤规则：
- ❌ 黑名单：融资融券、国企改革、沪股通、专精特新等 60+ 项
- ✅ 优先级：人工智能 (100) > 华为概念 (95) > 风电 (88) > ...
2. 数据验证
确保数据准确性和一致性：
- 指数涨跌幅合理性检查（±10% 阈值）
- ST 股票自动排除
- 数据完整性验证
3. 行业逻辑获取（新增）⭐
自动调用 stock-theme-events skill，从真实新闻事件中提取行业逻辑：
- 获取近 10 日涨幅前 20 股票的题材概念
- 使用语义相似度聚类题材
- 搜索近 15 天相关新闻
- 从新闻中提取行业逻辑摘要
- 填充到报告的"题材方向"章节
示例输出：
### 1. 人工智能/AI（8 只股票）
- **行业逻辑**：大模型技术突破，应用落地加速，算力需求持续增长（来自真实新闻）
- **重点个股**：中科曙光、浪潮信息、科大讯飞
4. 报告生成
按照标准模板生成结构化 Markdown 报告，包含：
- 大盘指数解读（四市数据）
- 市场情绪分析
- 题材方向统计（含真实行业逻辑）⭐
- 近 10 日涨幅前 20 股票表格
数据源优先级
| 数据类型 | 首选 | 降级 | 备用 |
|---|
| 大盘指数 | cn-stock-volume | browser:eastmoney | akshare |
| 涨幅排名 | astock-top-gainers | browser:iwencai | - |
| 题材概念 | ths-stock-themes | browser:iwencai | - |
| 行业逻辑 | stock-theme-events | 内置模板 | - |
配置说明
概念黑名单 (config/concept_blacklist.py)
过滤非题材类概念，包括：
- 交易属性：融资融券、沪股通、深股通等
- 企业性质：国企改革、中字头等
- 地域类：粤港澳大湾区、长三角等
- 资质认证：专精特新、科创板等
- 业绩类：业绩预增、高送转等
题材优先级 (config/theme_priority.py)
核心题材评分（70-100 分），可根据市场热点调整：
- 科技主线：人工智能 (100)、半导体 (95)、华为概念 (95)
- 新能源：光伏 (92)、储能 (90)、风电 (88)
- 高端制造：机器人 (88)、低空经济 (85)
- 其他：军工 (82)、医药 (82) 等
开发说明
添加新数据源
编辑 config/data_sources.py：
DATA_SOURCE_PRIORITY = {
"new_data_type": {
"primary": "skill:xxx",
"fallback": "browser:xxx",
"backup": "akshare",
}
}
修改过滤规则
编辑 config/concept_blacklist.py 添加/删除黑名单项。
调整题材优先级
编辑 config/theme_priority.py 修改评分。
常见问题
Q: cn-stock-volume 执行失败
解决：
- 检查 skill 是否安装：
clawhub list
- 检查 Python 脚本路径是否正确
- 自动降级到 browser 方式获取东方财富网数据
Q: 报告包含 ST 股票
解决：
- 检查
filter_concepts.py 中的 ST 过滤逻辑
- 验证数据源是否已排除 ST 股票
- 手动检查输出表格
Q: 概念过滤不准确
解决：
- 调整
config/concept_blacklist.py 黑名单
- 修改
config/theme_priority.py 优先级评分
- 运行测试用例验证
测试
python3 scripts/filter_concepts.py "AI 应用，融资融券，华为概念，国企改革"
python3 scripts/validate_data.py
python3 scripts/generate_report.py --test
更新日志
联系与反馈
问题排查顺序：
- 检查依赖是否安装
- 运行测试模式
--test
- 查看详细错误日志
- 检查网络连接
数据更新时间：每个交易日 23:00
